运维管理系统
源代码
https://www.gitpp.com/deploy/project1001-deeply-ops
目前实现功能：用户和用户组管理、日程管理、资产管理、集成ansible、简易堡垒机(主机分配（支持Linux和Windows）、用户分配、文件上传下载、配置禁用命令清单、操作录像回放功能)、数据库管理（一部分）、CI/CD（支持git仓库和svn仓库）、celery任务编排、基于markdown编辑器的知识库支持实时预览和全局搜索结果高亮和文件共享中心
资产管理，需要关联的项目管理只完成了一部分
资产详细，CPU等信息可以通过收集按钮自动获取
资产监控
ansible执行模块
ansible执行playbook
ansible role编辑
webssh分配主机及用户、用户组
webssh终端，包括文件的上传下载
webssh操作记录回放
web端登录Windows服务器
登录日志查看
webssh命令查看
数据库用户管理，包括新增用户，修改用户，密码，权限
数据库管理用户,该用户需要有grant option权限,并且只能授权该用户所拥有的权限
数据库执行命令
数据库操作记录
CI/CD项目配置
注意：如果是启动tomcat项目，启动命令需要加上nohup，由于ansible运行机制问题
CI/CD部署流程
CI/CD部署日志
自定义项目架构
celery任务编排
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DeeplyOps（基于当前描述的运维管理系统项目）介绍
项目定位
DeeplyOps 是一个基于 CentOS 6 + Python 3.6 + Django 2 + Ansible 2.4 + Celery 4.2 构建的运维管理系统，旨在通过开源技术整合企业级运维场景，提供一站式自动化管理解决方案。项目采用模块化设计，覆盖用户权限、资产管理、自动化运维、持续集成、任务调度等核心需求，适合中小型企业或团队快速搭建运维平台。
核心功能与价值
- 用户与权限管理
支持用户/用户组创建、权限分配，基于 Django 原生权限系统扩展，满足多角色协作需求。 - 价值
：简化运维权限控制，降低人为操作风险。 - 资产管理
自动拉取阿里云主机（可扩展至腾讯云、华为云），同步资产信息至管理列表。 支持 CPU、内存等硬件信息自动采集，减少手动录入成本。 - 价值
：实现资产全生命周期管理，提升资源利用率。 - 集成 Ansible 自动化运维
通过 Ansible Playbook 执行批量任务（如配置部署、软件安装），支持 Role 编辑与复用。 - 价值
：标准化运维流程，减少重复劳动，提升效率。 - 简易堡垒机功能
- 主机分配
：支持 Linux/Windows 服务器分配，通过 Web 终端（如 Guacamole）实现安全访问。 - 操作审计
：记录用户操作日志，支持录像回放与命令禁用清单，满足合规要求。 - 价值
：替代传统堡垒机，降低安全投入成本。 - CI/CD 集成
支持 Git/SVN 仓库代码托管，结合 Celery 实现自动化构建与部署。 - 价值
：缩短开发到生产的交付周期，提升迭代速度。 - Celery 任务编排
异步任务队列管理，支持定时任务与依赖调度，优化高并发场景性能。 - 价值
：提升系统吞吐量，避免任务阻塞。 - 知识库与文件共享
基于 Markdown 编辑器的知识库，支持实时预览与全局搜索高亮。 - 价值
：沉淀运维经验，促进团队知识共享。
技术架构与扩展性
- 后端
：Django 2 提供 RESTful API 接口，Celery 处理异步任务，Ansible 实现自动化。 - 前端
：未明确提及技术栈，但基于 Django 模板或前后端分离设计（需进一步验证）。 - 数据库
：默认 MySQL 5.6，支持扩展至其他关系型数据库。 - 扩展性
： 通过 Ansible Role 扩展自动化脚本，适配不同业务场景。 Celery 支持 Redis/RabbitMQ 作为消息队列，满足高并发需求。 模块化设计便于新增功能（如监控告警、日志分析）。
项目拓展方向建议
- 云原生适配
增加 Kubernetes 集群管理功能，支持容器化部署与弹性伸缩。 集成 Prometheus + Grafana 实现多维监控，替代传统性能指标采集。 - 安全增强
完善堡垒机功能，支持双因素认证（2FA）与审计日志加密存储。 增加漏洞扫描模块，对接 OpenSCAP 或 Clair 等开源工具。 - 智能化运维
引入 AI 异常检测（如 ELK + Machine Learning），实现故障预测与自愈。 通过 DeepSeek 等项目管理工具集成，优化运维任务调度与资源分配。 - 生态兼容性
升级至 Python 3.8+ 与 Django 3+，提升性能与安全性。 支持 Terraform 实现基础设施即代码（IaC），与现有 DevOps 工具链无缝对接。
对比与竞品分析
- 优势
： - 轻量化
：基于成熟开源组件，部署成本低，适合预算有限团队。 - 灵活性
：模块化设计支持按需启用功能，避免臃肿。 - 局限
： - 技术栈较旧
：CentOS 6 已停止维护，Python 3.6 存在安全风险，需升级。 - 功能深度不足
：相比 CODO、Jumpserver 等专业工具，部分功能（如监控、日志）需依赖第三方扩展。
总结
DeeplyOps 是一个以 自动化运维 为核心的开源项目，通过整合用户管理、资产管理、CI/CD、堡垒机等功能，为企业提供低成本、高效率的运维解决方案。其价值在于：
- 降低技术门槛
：通过开箱即用的模块，减少重复开发成本。 - 提升协作效率
：集成知识库与任务编排，优化运维团队工作流程。 - 支持二次开发
：开放的代码与文档便于企业定制化扩展。
未来建议：优先升级技术栈（如 Python 3.8+、Django 3+），并增加云原生与智能化功能，以适应现代运维需求。同时，通过社区贡献完善文档与测试用例，提升项目活跃度与可靠性。
运维管理系统
源代码
https://www.gitpp.com/deploy/project1001-deeply-ops
目前实现功能：用户和用户组管理、日程管理、资产管理、集成ansible、简易堡垒机(主机分配（支持Linux和Windows）、用户分配、文件上传下载、配置禁用命令清单、操作录像回放功能)、数据库管理（一部分）、CI/CD（支持git仓库和svn仓库）、celery任务编排、基于markdown编辑器的知识库支持实时预览和全局搜索结果高亮和文件共享中心
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