GitHub 上开源的 AI 录音笔记神器，真的绝了。

逛 GitHub 的时候，发现了一个 AI 会议总结 & 录音笔记工具。

刚刚在 GitHub 上开源，就获得了 1.7K 的 Star。

它非常适合注重隐私的小团队、初创公司或个人，需要高效的会议记录和知识沉淀工具，又不想把会议录音交给第三方公司。

可以基于这个开源项目搭一个应用，数据全在自己手里。

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项目简介

Speakr 是一款开源免费、支持完全本地化部署的 AI 会议助手，专为解决传统会议记录效率低、隐私风险高的问题而设计。

开源地址：https://github.com/murtaza-nasir/speakr

自动化处理录音内容，让你能快速获取文字记录、智能摘要，甚至通过聊天交互方式提取会议关键信息，同时确保数据100%私密存储。以下是其核心特点：

① 自动转文字：

把录音（MP3, WAV 都行，甚至能直接在浏览器里录）扔给 Speakr，它就能帮你把里面的讲话内容一字一句地转成文字稿。

② 智能总结：

光有文字稿可能还太长？

Speakr 能自动阅读整个转录稿，生成一个简洁的标题和内容摘要，让你一眼抓住会议核心。

③ 聊天问答：

这个最酷。

你可以像跟朋友聊天一样，在 Speakr 的界面上问："刚才讨论的预算具体是多少？" 或者 "小明对项目A提了哪些建议？"。

Speakr 会理解你问题的意思，从会议记录里找出相关部分回答你。

④ 区分说话人：

如果会议上有好几个人讲话，Speakr 还能尝试区分谁说了哪句话。转写出来会标记「说话人1」、「说话人2」。

之后你可以在一个专门的界面里，把这些「说话人1」改成「张三」，「说话人2」改成「李四」。

以后系统还能记住这些人名，方便下次自动识别。

⑤ 录音：

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如何部署

Speakr 支持两种部署方式，标准模式和 ASR 模式，ASR 模式带说话人分离。

以 ASR 模式安装举例，你可以通过如下命令进行初始化和配置：

# 创建项目目录mkdir speakr-asr && cd speakr-asr
# 创建 docker-compose.ymlcat > docker-compose.yml <<EOFservices:  # 主应用服务  app:    image: learnedmachine/speakr:latest    container_name: speakr    restart: unless-stopped    ports:      - "8899:8899"    env_file:      - .env    volumes:      - ./uploads:/data/uploads      - ./instance:/data/instance    depends_on:      - whisper-asr
  # ASR 转录服务  whisper-asr:    image: onerahmet/openai-whisper-asr-webservice:latest-gpu    container_name: whisper-asr    ports:      - "9000:9000"    environment:      - ASR_MODEL=large-v3      - ASR_ENGINE=whisperx      - HF_TOKEN=your_huggingface_token    deploy:      resources:        reservations:          devices:            - driver: nvidia              count: 1    restart: unless-stoppedEOF
# 创建配置文件cat > .env <<EOF# API 设置TEXT_MODEL_BASE_URL=https://api.openai.com/v1TEXT_MODEL_API_KEY=your_openai_api_keyTEXT_MODEL_NAME=gpt-4-turbo
# ASR 设置USE_ASR_ENDPOINT=trueASR_BASE_URL=http://whisper-asr:9000ASR_DIARIZE=trueASR_MIN_SPEAKERS=2ASR_MAX_SPEAKERS=5
# 管理员账户ADMIN_USERNAME=adminADMIN_EMAIL=admin@example.comADMIN_PASSWORD=changeme
# 高级设置ALLOW_REGISTRATION=falseEOF
# 启动服务docker compose up -d

Docker 启动之后，可以访问地址：http://localhost:8899 来访问搭建好的应用。

它把强大的 AI 转录、总结和对话能力，通过一个美观的界面，打包成一个你可以完全掌控在自己手中的软件。

Speakr 绝对值得一试，它能成为你个人或团队的强大 AI 会议助理。

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都看到这了，关注下吧。

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