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读完这篇文章，别忘记给舰长点一个关注！舰长的智能体搭建文章，不仅是节点的构建，也有思路的分享。智能体搭建最重要的就是思路。最希望，能给大家带来不一样的搭建思路和方法。
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大家好！我是舰长🙏
在平常运营微信社群时，需要掌握群聊中的动态，群聊一旦多了，运营成本会直线上升。及时知道群友都在聊些什么非常重要。
但是最近舰长在搭建N8N工作流，发现了一款MCP，这款MCP可以帮助我们获取每个群聊的消息，而且没有封号风险！！
舰长知道其实微信的各种工具都有，很多人依旧不用，无非就是担心自己的微信会被平台封禁，那样就得不偿失了！
先来看一下演示效果：
这套流程不算太难，如果不熟悉n8n小伙伴会觉得有点看不懂，其实就是加入了一个循环，去批量获取。无论微信中有多少群聊都能进行总结
本次搭建卡点在于我们电脑需要本地部署一款工具【Chatlog】这款工具在github上有近7.7万星
地址：https://github.com/sjzar/chatlog
需要把该工具部署到本地，舰长尝试过mac和Windows两个系统的部署，如果有win系统直接部署是非常简单而且快的，mac会比较麻烦，如果对mac电脑的恢复模式和SIP不熟悉的小伙伴不建议搭建本次的流程。会出现一些不好把控的事情存在。
所以舰长本次会以Windows电脑部署这款工具：
第一步打开项目地址往下浏览到【下载预编译版本】点击蓝色字体
第二步下载对应的windows版本
第三步解压缩文件
第四步打开文件点击chatlog这个文件，就会自动打开电脑的终端
第五步
进入终端后默认会在第一行，只需要点击回车就行秘钥的获取即可
需要把【获取数据秘钥】、【解密数据】、【开启HTTP服务】、【开启自动解密】全部设置好，都是点击回车即可设置
其中【获取数据秘钥】、【解密数据】是获取本地微信文件夹的一个权限
【开启HTTP服务】是后续把该工具变为MCP需有开启的，同时也可以打开该款工具的一个控制面板
【开启自动解密】是为了不需要重复获取数据秘钥而设置的，如果不开就需要每次打开这个这个终端进行获取
第六步查看数据有无获取成功
打开浏览器输入：http://127.0.0.1:5030/
输入查询时间和需有查询的群聊名称
效果查看：
如果有任何问题可以直接问豆包，教一个小tips：直接跟豆包说我是一个小白；这样豆包的回复会特别容易懂，其实这个工具的安装并不会出现太多问题，只是为了个别电脑特殊情况的定解决办法，同时有问题也可以加入舰长的智能体交流群进行提问。
接下来搭建n8n工作流：
在本次流程中需要用"Edit Fields"和"Split Out"两个节点去做循环项的生成，这样才可以接入"Loop Over ltems"中执行后续的AI Agent循环处理群聊总结数据，最后是做了一个保存到本地文件的一个流程
1.点击事件
创建工作流后可以选择点击事件，也可以选择定时触发（需有服务器部署的n8n）
2.Edit Fields节点
在点击事件后添加Edit Fields节点，设置两个字段；
第一个为name：格式是数组，设置群聊名称
["🚢杰克舰队2025年度会员群","唐舰长第一期垂类小红书智能体训营"]第二个为date：设置时间格式，这个是设置需有查询的事件，当前舰长提供的是查询当天的，如果需有修改其他的天数，可以直接修改日期。
{{ $now.toFormat("yyyy-MM-dd") }}3.Split Out节点
在Edit Fields节点后添加Split Out节点节点，设置如图即可，该节点没有特别需有注意的
4.Loop Over Items节点
在Split Out节点后添加Loop Over Items节点，修改Batch Size为"2"即可
5.AI Agent节点
这个节点需要把图中红框节点删除，然后添加上AI Agent节点即可
直接拖拽loop节点中的name字段到prompt中
系统提示词获取方式在文章结尾，舰长已经准备好！同时这次的资料还会存放本套N8N工作流的源码文件
配置AI Agent节点中的模型和tool
模型配置：优先配置deepseek模型
deepseekAPI调用获取网址：https://platform.deepseek.com/usage
获取到API之后只需要认证一下即可
tool工具配置
点击工具＋号，添加工具MCP Client只需要设置第一个参数为：http://host.docker.internal:5030/sse
6.Code节点
该节点是把循环的输出总和成一个项的输出，方便后续节点创建文件
代码内容舰长也已经准备好，领取方式在文章结尾~
7.添加Convert to File节点
这个节点就非常有意思了，改节点支持将数据转为："csv、ics、josn、html、文本文件、表格文件"等10种转换方式，这个节点也会在搭建n8n中的一个常用节点，
配置情况：
Text Input Field和Put Output File in Field：前者是输入内容的变量名字也是对应左侧的变量名，后者则是输出的变量名，这里需要保持一致，不然会报错！
这里需要输入：combinedString
新的拉取的节点默认是没有的，点击下面的add option按钮即可出现，这里需要配置一下文件名直接写上：文件1.text即可
8.添加"Read/Write Files from Disk"节点
该节点就是主要的下载本地的节点，可以支持从本地读取以及导入本地中
File Path and Name是文件名称配置，同时还需要给到本地文件夹的一个位置，可以直接复制使用
./n8ndata/{{ $('Code').item.json.time+",text" }}{{ $now }}点击前一个节点的输出，鼠标按着可以把变量直接拖过来
Input Binary Field：输入的值：直接写上，依旧是代码节点的输出变量名称：combinedString
到这工作流就配置完毕了，测试整个工作流就可以在本地的文件夹"n8ndata"中看到文件
好了本次的分享就到，在本次分享中介绍了如何给自己电脑在本地部署一个Chatlog，帮助自己获取微信群聊的消息，这款工具主要是在电脑的储存文件里提取的聊天，跟微信本身没有太大关联。所以是没有封号风险的。
同样本次会把整个工作流作为资料送给大家，需要添加舰长的微信领取：领取方式在文章底部评论"0811"再添加微信领取🙏 如果您觉得本次分享内容对您有帮助，不妨帮舰长点一个一键三连。
舰长一直在公众号分享智能体教程（集中于Coze），每周也在微信群里开近70场技术直播——Coze、dify、RPA、n8n这些都聊过，能感觉到大家学习热情特别高～
但最近收到不少同学的反馈：
学了很多新技术，可总有点"学了用不上"的困惑——这些智能体到底能落地到哪些场景？怎么真正解决实际问题？
确实，现在能把智能体实实在在用起来的同学，还是少数。所以团队商量后，决定开短期垂类训练营！
第一期就定在8月11日-24日，主题是「垂类小红书智能体训练营」——咱们不搞虚的，就想帮大家把"基础学习"和"实际运用"捏到一块儿，学了就能用，不做白费功夫的事～
如果您想了解课程具体讲啥、有哪些内容模块，下面海报里都有标明。可直接扫码联系舰长，同时领取资料也是这个二维码。
关注公众号并添加舰长微信，领取智能体学习资料，并参与智能体技术直播讲解
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