flux.1 kontext一出现，就火遍了全网，我们在之前的文章中已经介绍了 kontext的部分强大功能，以及免费使用方法。kontext可以像GPT4o一样，只通过上下文指令就能实现对图片的编辑，实现虚拟产品试穿、多人物交互，以及一些更加复杂的应用，甚至kontext比GPT4o能够更完美的实现人物一致性。在上篇文章中我们介绍了kontext的一些基础用法，即通过提示词对图片进行万物迁移、角色一致性再创作、风格转绘及局部重绘等。受益于kontext强大的功能，我们以前那些像电路板一样密密麻麻的工作流，今天都可以和kontext三个节点来完成。比如下面这个老照片修复功能，在以前要实现这功能需要的工作流特别复杂，今天只要三个节点就能够实现。再换成更加模糊的黑白照片，同样可以做到完美的高清修复。但是，上面这些对图片进行换背景、修改表情、对图片修复上色等操作都是只对一张图片进行编辑的。如果我们要实现虚拟产品展示、多图融合之类操作，就要涉及一些kontext的更高级一些的应用方法了。这里我们需要和到一个节点：image stitch这个节点有很多个，功能都比较类似。comfyUI官方最近也新集成了一个，如果想要使用它，需要你把comfyUI更新到最新版。它最主要的功能就是下图中红框标出来的拼合方式，我选择了left，就是将第二张图放在第一张图的左面。下图是最后实现的效果，人物的一致性保持的相当不错，特别是女人右手臂上的红绳子、包上的花纹等细节可能说是被完美复现了。用同样的方法，我们可以让两张不同照片中的人物出现在同一张照片中，而且照片中的人物、光线等融合的特别好，让人看不出拼接的痕迹。用这个工作流还可以实现虚拟试穿功能，这是很多电商中特别实用的功能，给一个模特和一件衣服的图片，直接生成模特试穿的效果。这个工作流跑的时候我没有保留截图，下面是虚拟试穿的原始图片和生成图片。女孩和裙子是原始图片，通过提示词让女孩穿上裙子，得到了最右边的图片。我给的是半身裙子，kontext给出了连衣裙的效果。如果想更好的控制出图效果，可以通过更细致的提示词来控制出图。比如提示词可以写成：一个女孩，穿着青色上衣和红色裙子，走在马路上。有了更精确的提示词，kontext便会得到更加精准的图片。好了，以上是今天的全部内容，我会把今天用到的工作流提供在文末，全部可以在线免费使用。https://www.runninghub.cn/post/1932800388817195010https://www.runninghub.cn/post/1932808848392474626
3、虚拟换衣：
https://www.runninghub.cn/post/1930978698235674625
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