自动化PPT自动生成系统，完全免费，可以商业化，可以二开源代码https://www.gitpp.com/na
自动化PPT自动生成系统，完全免费，可以商业化，可以二开
源代码
https://www.gitpp.com/navigatee/project0717gvv-ppt
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PPT自动生成系统
基于LangGraph的PPT自动生成系统，可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。
功能特点
Markdown解析：自动解析Markdown文档结构 PPT模板分析：分析PPT模板的布局和风格 智能布局决策：匹配内容与合适的PPT布局 自动生成PPT：根据解析结果生成最终的PPT文件
使用方法
访问前端页面
docker部署：http://localhost 本地部署：http://localhost:5173
访问管理后台：点击前端页面右上角管理后台按钮，进入管理后台页面(admin/admin123)
配置API_KEY：点击管理后台，分别配置LLM、VLLM、deepthink的API Key
备注：
模型配置中的文本模型(LLM)和深度思考(deepthink)，本质都是文本大模型。 前者一般承担比较轻量级的任务，后者一般承担上下文比较长的分析任务，为了节省token消耗，区分使用，但都需要配置。
上传PPT模板：在管理后台，上传PPT模板文件，稍等分析完毕后，即可在管理后台看到分析结果
在前端页面，输入Markdown文档，点击生成PPT按钮
下载PPT：待提示PPT生成完毕后，点击PPT文件，即可下载PPT文件
常见问题
- 问题1
： PPT生成过程中，提示"内容规划失败，无法获取内容规划结果".
问题原因：这种情况是大模型返回的内容存在异常，比如：未按照要求返回。具体可以通过mlflow调试页面查看返回内容。
- 问题2
： PPT生成过程中，生成的PPT文件内容不全，存在部分内容缺失。
问题原因：这种情况是因为大模型在进行内容规划时，对部分内容进行了删减所致。该问题解决方式同问题1。
- 问题3
： 开启多模态能力检测，PPT生成时间变得很长。
问题原因：由于目前PPT的视觉检测，主要是依赖于soffice的PPT转图片，这一过程速度慢且无法优化干预，所以暂时没有好的解决方案。
备注：各个模型在不同任务上的表现，可以参考模型对比
项目结构
PPT自动生成系统开源项目解析：从Markdown到专业演示文稿的自动化革命
一、项目核心定位与价值
PPT自动生成系统是一款基于LangGraph框架开发的开源工具，旨在通过AI技术实现Markdown文档到PPT演示文稿的自动化转换。其核心价值在于：
- 效率革命
：将传统PPT制作耗时从数小时缩短至分钟级，尤其适合内容频繁更新的场景（如周报、项目汇报、课程教案）。 - 成本优化
：完全免费开源，支持企业私有化部署，避免第三方工具的订阅费用或版权风险。 - 灵活扩展
：提供完整的二次开发接口，可深度集成至企业OA、知识管理系统或教育平台，打造定制化解决方案。
二、技术架构与功能亮点
- 基于LangGraph的智能编排
- LLM（文本大模型）
：处理轻量级任务（如标题提取、段落分类）。 - DeepThink（深度思考模型）
：分析长上下文内容（如复杂逻辑、数据图表说明），优化内容结构。 - 流程控制
：利用LangGraph的有向无环图（DAG）设计PPT生成流程，确保Markdown解析、模板匹配、内容规划等步骤的可靠执行。 - 多模型协作
： - 多模态支持
：可选配VLLM（视觉大模型）实现图片生成、图表美化等功能（需注意性能优化问题）。 - 核心功能模块
生成PPTX格式文件，兼容Microsoft PowerPoint、WPS等主流软件。 支持分章节生成（如按Markdown的 #标题拆分幻灯片）。根据内容类型（文字/图片/表格）和长度，自动匹配最佳版式（如标题页、双栏页、全图页）。 支持手动调整布局规则（如优先使用"重点突出"版式）。 解析模板的版式、字体、配色方案，建立布局规则库。 支持上传企业定制模板，保持品牌一致性。 自动识别标题层级、列表、代码块、表格等结构，转换为PPT内容单元。 支持自定义标签（如 <!-- PPT_NOTE: 演讲备注 -->）扩展功能。- Markdown解析引擎
： - PPT模板智能分析
： - 动态布局决策
： - 一键生成与导出
：
三、应用场景与商业价值
- 企业办公场景
- 周报/月报自动化
：员工提交Markdown格式的周报，系统自动生成带图表的标准PPT，减少重复劳动。 - 项目汇报加速
：项目经理上传项目文档，系统提取关键里程碑、风险点，生成可视化汇报材料。 - 培训材料生成
：根据课程大纲Markdown，快速制作包含互动元素的培训PPT（如嵌入测验题）。 - 教育领域应用
- 教案制作工具
：教师输入课程大纲，系统自动生成含时间分配、互动环节的教案PPT。 - 学生作业辅助
：学生提交论文Markdown，系统生成答辩PPT框架，辅助内容组织。 - 商业化扩展方向
- SaaS服务
：提供云端PPT生成平台，按生成次数或订阅制收费。 - 企业定制服务
：为大型客户部署私有化版本，集成内部知识库、数据看板等专属功能。 - 插件生态
：开发浏览器插件或VS Code插件，实现"边写Markdown边预览PPT"的实时协作体验。
四、部署与使用指南
- 快速部署方案
- Docker部署（推荐）
：
访问bash
docker pull navigatee/ppt-generator:latest docker run -d -p 80:80 -p 5173:5173 navigatee/ppt-generator http://localhost即可使用前端界面。 - 本地开发部署
： bash
git clone https://www.gitpp.com/navigatee/project0717gvv-ppt.git cd project0717gvv-ppt npm install && npm run dev # 前端启动 python backend/app.py # 后端启动 - 关键配置步骤
- 模型API密钥配置
：
在管理后台（admin/admin123）配置LLM、VLLM、DeepThink的API Key（支持OpenAI、Qwen、GLM等模型）。 - 模板管理
：
上传PPT模板文件（.pptx格式），系统自动分析版式并生成预览图。 - Markdown输入示例
： markdown
# 项目进展汇报 ## 本周完成 - 完成用户需求调研（N=200） - 核心功能开发进度：80%  - 常见问题解决
- 内容规划失败
：检查LLM返回的JSON结构是否符合规范（如需包含 sections字段）。 - 内容缺失
：调整DeepThink模型的 max_tokens参数或简化Markdown结构。 - 生成速度慢
：关闭多模态检测或优化模板复杂度（减少图片/动画数量）。
五、开源生态与二次开发支持
代码结构说明
/backend # 后端服务（Python Flask） /api # 接口定义 /models # LangGraph流程定义 /frontend # 前端界面（Vue3 + TypeScript） /components # PPT编辑器组件 /templates # 模板分析工具 /tests # 单元测试 二次开发接口
- 自定义解析器
：扩展Markdown标签支持（如 <!-- PPT_LAYOUT: full-image -->）。 - 插件系统
：通过Python入口文件动态加载第三方功能（如数据可视化插件）。 - API开放
：提供RESTful接口供其他系统调用（如 POST /api/generate）。
六、立即行动：为企业部署PPT生成系统
- 短期收益
： 员工每周节省3-5小时PPT制作时间，专注核心业务。 统一汇报材料格式，提升企业形象。 - 长期战略
： 构建企业知识资产库，自动沉淀历史PPT中的最佳实践。 探索AI+办公的更多场景（如自动生成会议纪要、数据分析报告）。
开源地址：
https://www.gitpp.com/navigatee/project0717gvv-ppt
立即部署，开启办公自动化新纪元！
自动化PPT自动生成系统，完全免费，可以商业化，可以二开
源代码
https://www.gitpp.com/navigatee/project0717gvv-ppt
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