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大家好，我是凡人。

就在上周，德国TNG Technology Consulting悄悄发布了一个让整个行业为之震撼的模型——DeepSeek-TNG R1T2 Chimera，对你没看错，它就是基于DeepSeek-V3-0324和DeepSeek-R1-0528版本，这算是基于DeepSeek开源后的首个加强型模型，同样是685B参数的大模型，速度却比R1快20%，比R1-0528快200%。

DeepSeek的开源豪赌

回想从2024年12月的DeepSeek-V3发布，到2025年1月的DeepSeek-R1爆火，再到后面的多模态模型Janus-Pro，DeepSeek如破除避障的竹笋般迅猛生长，在苹果应用商店的下载量甚至一举超越ChatGPT。

而DeepSeek的开源策略，让这个"免费赠送"的技术，让全球无数开发者、研究者、创业者都能品尝到顶级AI技术的带来的实实在在的改变。

来看看几组真实数据，你就知道现在的DeepSeek衍生品有多夸张！

据统计目前全球开发者基于 DeepSeek-V3/R1 开源权重训练了超过 670 个衍生模型，累计下载量超 320 万次，仅仅DeepSeek-R1-0528在huggingface截止上月就26万次。

而从技术层面，开发者非常擅长将DeepSeek进行多种多样的调优，他们通过 DeepSeek-R1 思维链输出的知识进行蒸馏，生成 6 个轻量化模型，在多项任务中性能超越 OpenAI o1-mini，推理速度直接提升3-5倍，甚至在基于 V3 的 MoE 架构扩展至 100+ 语种，翻译延迟远低于 100ms，这么看DeepSeek-TNG R1T2 Chimera发布也就变得不那么突兀了。

开源和闭源的争论一直都没个结果，甚至"免费的才是最贵的"这说法，也得到越来越多人的支持，但真的是这样吗？

咱一起看看开源策略的的四点好处：

1、技术平权——任何人都可以免费下载、研究、改进这些达到GPT-4o水平的模型，AI不再是少数巨头的特权玩具，而是全人类共享的智慧财富。

2、生态庞大——开源不是GitHup，而是助力无数小团队和个人开发者的创新梦想，让他们可以站在巨人的肩膀上来创造奇迹。

3、降低成本——个人开发者都不再需要支付昂贵的API费用或许可费，让数万家中小企业得以用极低成本来拥抱AI时代，极大的推行了AI发展的进程。

4、知识透明化——开源代码遵守各自的开源规则，把全部或部分的优秀代码公开，让更多的研究者能深入理解AI的工作机制，开拓灵感，推动整个行业的技术进步和安全发展。

大模型的开源策略告诉我们：AI未来既不属于财大气粗的垄断巨头，也不适用于烧钱如流水的资本游戏，而是能够落地，属于那些高效整合全球开发者的智慧生态。

DeepSeek的"拼接"智慧

当全球AI界还在为DeepSeek模式的可持续性争论不休时，德国TNG Technology Consulting这家诞生于2001年的技术咨询公司，却做了一件震惊世界的事，他们采用创新的 AoE（All-in-One Expert）架构，将模型推理效率提升至原版 R1-0528 的 200%，同时也降低了推理成本。

他们自主运营着24个H100 GPU的强大集群，支撑着50个不同的AI应用，每小时处理超过5,000次推理请求，每天生成超过1000万个tokens，虽然他们的体量并不是很大，但他们依然将DeepSeek的能力推向了新阶段。

值得注意的是，TNG没有挥霍数百万美元从头训练新模型，而是巧妙利用DeepSeek开源的三个模型，他们偷巧DeepSeek-R1-0528的推理睿智，汲取DeepSeek-R1的结构化语言天赋，吸纳DeepSeek-V3-0324的敏捷响应特质，运用"Assembly of Experts"（专家组装）的精妙技艺，将它们融合成更强大的AI新物种。

在权威的AIME-24、AIME-25和GPQA-Diamond基准测试中，R1T2 Chimera保持了原始模型90-92%的卓越推理性能，同时在输出效率上实现了质的飞跃。

同时，TNG不仅在模型合并上取得突破，更在整个AI技术栈上展现了开源协作的强大威力。他们开发的chunked prefill（分块预填充）技术，在标准vLLM部署中实现了50%的token吞吐量提升；通过精巧的公平调度策略，让多用户并发请求处理变得如丝般顺滑；基于Prometheus指标的动态队列管理，确保交互式应用保持7+ tokens/s的流畅体验（约150ms/token）。

神奇的秘密藏在"输出token优化"之中。R1T2 Chimera生成同样质量的回答，仅需原来40%的文字量。更重要的是，这个创新解决了困扰R1T版本的"think token一致性"问题，让AI的思考过程变得更加连贯可靠。从前的AI如饱学但啰嗦的老教授，用千字讲明一个概念；如今的R1T2 Chimera如简洁有力的大师，400字便能传达同样的智慧，而且更加精准入髓。