AI 搜索，你永远可以相信秘塔
我一直觉得「搜索能力，是普通人变强所必须掌握的能力之一」。
听起来可能有点夸张，但仔细想想，无论是学习新的知识、解决工作上的某个难题，还是做一次旅行规划，本质上都是一个信息收集、筛选、整合，最终得出结论或方案的过程。
这不是简单地在搜索框里敲几个字，然后在一堆广告和质量参差不齐的网页中大海捞针。而是带着明确目的，高效获取有效信息，并将其结构化为己所用的能力。
在信息爆炸的今天，谁能掌握更高效的信息处理方法，谁就拥有了领先一步的"外挂"。
我接触互联网算是偏晚的，但好在很早就有意识刻意减少使用某度，将默认搜索引擎换成 Google，这个习惯的改变对我的影响还是蛮大的。
但即便是 Google，它解决的也只是「信息获取」的效率问题。找到相关的网页后，依然需要自己去阅读、辨别、梳理逻辑、整合观点。这个「研究」的过程，才是最耗费心力的。
如今，AI 的发展正在将这个过程逐渐颠覆。
前段时间，秘塔AI搜索上线了「深度研究」功能，它做的，不仅仅找到信息，而是直接完成「研究」这个动作。
最关键的是，这项对标国外付费产品 Deep Research 功能，目前无需开通会员，没有广告，免费即可使用。
秘塔AI和传统搜索的区别
先来看传统搜索的场景。
假设你是一位大学生，正在为职业规划感到迷茫，对「产品经理」这个岗位很感兴趣。如果用传统方式，你可能会这么做：
搜索「产品经理是做什么的？」 搜索「产品经理需要哪些技能？」 搜索「产品经理薪资待遇」 搜索「非科班如何转行产品经理？」 ……
你会打开十几个网页，在碎片化的信息中查找对自己有用的信息。
这个过程不仅耗时，而且很容易被各种培训课程的广告带偏。
现在，再来看看使用秘塔的「深度研究」功能是怎样的体验。
可以直接通过这个网址访问秘塔官网👉 https://metaso.cn/
还是同一个搜索场景，只需要用大白话，在搜索框里输入关于这个问题的完整需求：
"我想全面了解'产品经理'这个岗位，请帮我深度研究一下它的岗位职责、必备的核心能力模型（硬技能和软技能）、不同行业（如互联网、金融科技）对产品经理的要求有何异同、推荐的学习路径和书单，以及未来3-5年的职业发展前景是怎样的。"
接下来，让子弹飞一会。
等待期间能看到，屏幕上不会跳出满屏的链接，而是出现一张动态的「思考路径图」：
拆解问题：将大问题拆分成一个个逻辑清晰的子问题。比如「产品经理职责定义」、「硬技能分析」、「软技能分析」、「行业差异对比」等等。 搜集资料：针对每个子问题，从全网、学术库、文库等多个渠道搜集信息。 推理整合：将不同子问题得到的信息进行关联、进行交叉验证和逻辑推理，确保信息的准确性和完整性。
几分钟后，一份对标专业水准的研究报告就自动生成了，非常清晰地回答了我们前面提到的每一个问题👇
而且这份报告里每一个观点和数据，都标明了详细的来源，你可以直接点击溯源，不用担心 AI 一本正经胡说八道。
不止报告，一键生成互动网页
如果说生成一份 Word 或 PDF 报告，只是帮你节省了资料整理的时间，那接下来这个功能，则能让你的研究成果直接「作品化」。
秘塔「深度研究」提供了一个非常惊艳的功能「一键生成互动研究报告」。
还是以上面「产品经理」的案例为例，拿到这份详细的报告后，只需点击「生成互动研究报告」，秘塔AI就会自动排版，配上合适的图片和图表，生成一个设计精美、交互流畅的网页。
这不仅仅是格式的转换，更是应用场景的延伸。
无论是做商业调研、学术分析，还是生活中的问题探究，这个功能都能让成果展示更具专业性和吸引力。
如何用好秘塔AI
上面给大家展示了秘塔 AI 强大的深度研究功能，相信大家应该能感受到，AI 搜索今天所带来魅力了。
为了让大家更好地上手使用，下面分享几个我常用的小技巧。
明确搜索范围：在提问前，可以根据问题性质选择搜索范围，如「全网」、「学术」、「文库」、「图片」等。例如，研究科学问题时，优先选择「学术」范围，能得到更严谨的结果。 管理信息源：在来源偏好里可以设置不希望出现的网站，这样秘塔在搜索时，会自动屏蔽掉这些网站，可以让回答质量更高。 精准表达：区别于传统跟 AI 一回一答的对话方式，可以一次把你想要问的问题，全部列出（就像文中的案例），减少每次提问-回答等待的时间。
写在最后
在 AI 时代，我们获取信息和知识的方式正在逐渐被重塑。
像秘塔AI「深度研究」这样的工具，通过将复杂的「研究」过程自动化、透明化，极大地降低了普通人获取深度、结构化知识的门槛。
不过，虽然 AI 搜索越来越智能，强大，但我们的独立思考能力也不应该因此退化。
AI 搜索的价值在于高效地搜索和整理内容，但最终的判断、洞察和决策，仍然需要我们自己来完成。
我们可以将其视为一个强大的思维杠杆，用它来加速我们的研究过程，验证我们的想法，拓展我们的认知边界。
但我们自己，永远应该是那个提出问题、审视答案并赋予其意义的最终思考者。
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