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大家好！ 我是舰长，就在昨天夜里飞书上的扣子交流群默默的发布了一个消息，起初也没有注意到，之后在微信群中发现大家在聊开源，就才看到扣子居然开源了！
早在今年5月左右和Coze官方聊过这个事情，有听到一些开源的内部消息，没想到来的这么快这一波扣子的开源来的太及时了，你要知道，扣子的本地部署版本Hi Agent那可是百万级别的企业产品啊！
Coze有一个非常大的点就是，我们做企业的数据没有隐私，这下好了现在扣子直接开源，再加上Coze的丝滑搭建，这下无论是个人搭建还是企业落地选Coze都没有错.
先说一下本次开源的内容
直接用的Apache2.0协议，可商用！一下子开源了两个核心项目：扣子开发平台、扣子罗盘
部署之前先确认一下软硬件环境（别担心，不高）
| 项目 | 说明 |
| CPU | 2 Core |
| RAM | 4 GiB |
| Docker | 提前安装 Docker、Docker Compose，并启动 Docker 服务，详细操作请参考 Docker 文档：- **macOS**：推荐使用 Docker Desktop 安装，参考 |
通过舰长的搭建运行，发现部署Coze就几个动作，我们后面会逐步介绍：
1.下载github文件
2.在火山上设置APIkey和Endnote
3.下载Docker并运行
4.下载cursor并运行
5.本地运行扣子和部署测评
注意：首先需要打开魔法！打开【全局使用】的规则
1.下载github文件
github是全球开源社区，扣子的开源代码包coze-studio就在这上面。
点击链接https://github.com/coze-dev/coze-studio，即可进入开源代码包的下载页面
接下来是下载代码包，点击code的下拉菜单，点击Download ZIP即可
下载到本地之后，解压缩
2.模型配置
如果把本地部署扣子理解成盖一栋房子，那么完成代码包下载，相当于拿到了盖房子的绝大部分材料。
但工程可以开工了吗？不可以。因为我们需要工程的设计方案，以及工程资质。
接下来要做的，就是拿到这样的【设计方案】和【工程资质】。
【设计方案】：大模型的设置
众所周知，创建智能体需要有大模型支持。
目前咱们下载的代码包只是扣子的平台，是"壳"。但是里面的"芯"，即大模型的选择，还需要我们自己去设置。
那么，扣子开源版支持哪些大模型调用呢？
好，跟随着路径我们看一看。
找到我们下载好的coze-studio-main，并且解压缩好
跟随路径coze-studio-main\backend\conf\model找到template
好，我们打开template，叮~铃~如图所示，扣子开源版支持的模型主要有
- 豆包1.5系列
- 豆包1.6系列
- deepseek系列
- Claude系列
- Gemini系列
- ChatGPT（openai）系列
- Qwen（通义）系列
- 以及可搭载多个大模型的平台（Ollama）
值得注意的是，文件名标注【ark】，指的是字节官方大服务平台火山方舟（ark）。也就是说，这种带有【ark】标识的模型，是火山方舟上可支持调用的模型。
即
豆包系列模型
Deepseek模型
下面以调用火山方舟中的豆包1.6模型（doubao-seed-1.6）为例,介绍一下如何获取【工程资质】
【工程资质】：大模型id，可以调用大模型的API key和Endpoint
这里说明一下，
大模型id：自己命名的唯一标识，必须纯数字。
API Key：我们调用大模型接口（API）时要用的【钥匙】
Endpoint：在火山方舟平台上，调用大模型而建立推理节点的【钥匙】
首先，我们先解决一下火山方舟上的API Key
创建API Key
1. 搜索【火山引擎】，先进行注册登录，这里略下不表 2. 注册登录后，打开【控制台】
3. 找到【火山方舟】
4. 点击【API Key管理】
5. 点击【创建APIKey】
6. 点击【创建】即可
7. 创建成功后，查看这个【API Key】，这就是我们最终要的【钥匙】
创建Endpoint
1. 找到【在线推理】
2. 找到【创建推理接入点】
3. 命名该Endpoint，并且【添加模型】
4. 这里以豆包1.6模型为例，点击
5. 没有什么调整的话，直接点击【确认接入】就可以啦
6. 接下来是重点！敲黑板！不要搞错！上面小小的一行字【id：XXXXXXX】才是我们需要的Endpoint！
【工程配置】
现在我们已经获取了API Key 和Endpoint了，立即着手【工程配置】！
1. 还记得上面的【template】么？找到我们需要的大模型配置文件！
2. 上面我们拿到的Endpoint是豆包1.6的，那么我们这里要找的也是这个模型的文件
3. 接下来就是修改里面的配置。右键点击这个文件，打开方式选择【记事本】
4. 修改一下【id】
5. 添加【API-Key】和【Endpoint】
然后保存，结束！
3.下载Docker并运行
如果你的电脑上没有安装docker，那就需要到官网上去下载docker desktop https://www.docker.com/
打开docker，注册登录，并运行。如果不知道怎么运行，在网上找到对应的教程跑起来，https://blog.csdn.net/Natsuago/article/details/145588600
当左下角显示 Engine ruing的时候，证明正在运行。
4.下载cursor并运行
如果你的电脑没有下载cursor，电脑下载cursor：https://cursor.com/cn
打开cursor，选择打开文件夹，选择第1步从github上下载的文件"COZE-STUDIO-MAIN"。
在左侧就会看到COZE-STUDIO-MAIN的文件及下面的文件。
选择左侧的docker文件下方的".env.example"，复制（ctrl+c），粘贴（ctrl+v），重命名为.env，如下图
之后，保存，关闭这个项目
重新在cursor里打开文件夹：COZE-STUDIO-MAIN
此时选择右上角如图所示的入口，下方会出现"终端"。
在"终端"中输入以下信息，回车：
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml之后再输入以下信息，回车：
cd docker之后再输入以下信息，回车：
docker compose --profile '*' up -d这个时候就会经历10几分钟的下载过程，直到所有的都下载成功，会显示(base)开头的信息，说明所有的都下载完成了，就差本地运行了！
5.本地运行扣子和部署测评
浏览器打开：http://localhost:8888/
看到熟悉的扣子界面，输入一个邮箱、密码，注册
再登录，就ok了
点击右上角"创建"就可以使用了。
创建的方式，和线上版一样，保留了智能体和应用两种。
智能体编排页面
对比官网上的智能体编排，缺少了一些提示词的对比功能和AI生成提示词
搭载豆包Seed-1.6模型，回复速度和内容质量都很在线！测试了几轮对话，基本达到了我的预期。
发布选项相对简单，支持API调用和SDK集成，对于本地部署来说已经够用了
工作流功能，虽然插件比线上版少一些，但核心功能都在，搭建流程非常顺滑
插件对比官网来说，可以说几乎没有，非常的少。因为官网的很多插件都是开发者来做的，目前本地部署的Coze只剩19个官方插件
工作流不支持配置卡片。
图像
不支持图像相关的插件，其实很多图像插件可以自己写，但Coze最好用的画版功能也没有开源，这个是很可惜的
遗憾的是不能从线上版直接复制粘贴工作流，需要手动重建。希望后续版本能加上导入功能
这是扣子本地版的功能清单，都在这了
总的来说，和官网的Coze相比较差距还是很大的，但毕竟这是第一版部署，期待后续Coze官方会多加一些功能进来，毕竟字节的生态一向比较强大。
看着本地跑起来的扣子，心情真的很复杂。既有对技术进步的兴奋，也有对行业变化的感慨。
AI这个行业变化太快了，今天还是商业产品，明天就开源了。我们能做的，就是紧跟时代，拥抱变化。
如果你也想体验一下本地版扣子，建议赶紧动手试试。毕竟，机会总是留给行动派的。
本次的分享就到，您有收获请麻烦您一键三连，同时在本周日，也就是7月27日晚八点会在舰长的交流群中进行Coze本地部署的直播教学，可以扫码添加下方二维码参加～
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