大数据可视化平台开源！ 数百个前端源代码！

大数据可视化平台开源！

大数据可视化平台开源！

源代码

https://www.gitpp.com/discove/project0728gpp009003

另有数百个前端源代码下载

https://www.gitpp.com/parking/qianduan

该开源数据平台是一个功能全面的数据开发平台，其核心优势在于整合了多款优秀的开源工具，覆盖了数据科学全流程，提供了从数据集成到服务发布的一站式解决方案。 以下是详细介绍：

一、核心功能模块

1. 数据集成
   ：基于FlinkCDC等工具，支持从多种数据源（如数据库、消息队列、文件系统）实时或批量抽取数据，并整合至统一的数据仓库或数据湖。这打破了数据孤岛，实现了数据的集中管理与分析，同时支持实时与批量集成方式，确保了数据的准确性与一致性。
2. 数据开发
   ：集成Flink等流处理引擎，提供SQL、Python等开发接口，支持复杂数据处理逻辑的编写与执行。这一模块支持实时与离线数据处理场景，提供了高性能计算能力，满足了复杂业务需求。
3. 数据查询
   ：内置高效查询引擎，支持通过SQL等查询语言对数据仓库或数据湖进行检索与分析。它提供了直观易用的查询界面，支持复杂查询逻辑与优化技术，使用户能够快速获取数据洞察。
4. 数据服务
   ：将处理后的数据封装为API接口，支持RESTful、GraphQL等多种访问方式。这一模块实现了数据的共享与复用，降低了数据使用门槛，提升了数据价值。
5. 数据质量管理
   ：基于Datavines等工具，提供数据清洗、去重、校验等功能。它确保了数据的完整性与一致性，提供了全面的质量监控与管理能力。
6. 工作流调度
   ：集成DolphinScheduler等调度工具，支持复杂工作流的定义与自动化执行。这一模块实现了数据处理流程的自动化与可视化，降低了运维成本。
7. 元数据管理
   ：基于OpenMetadata等工具，提供元数据的收集、存储、分析与展示。它帮助用户理解数据结构与关系，提升了数据治理能力。

二、技术栈与开源工具

• 数据处理
  ：Flink（流处理引擎）、Dinky（实时计算开发平台）
• 工作流调度
  ：DolphinScheduler（分布式调度系统）
• 数据质量
  ：Datavines（数据质量监控工具）
• 数据集成
  ：FlinkCDC（基于CDC的数据集成工具）
• 元数据管理
  ：OpenMetadata（开源元数据管理平台）
• 数据库支持
  ：MySQL、PostgreSQL、Oracle等主流数据库

三、项目优势

1. 全流程覆盖
   ：从数据集成到服务发布，提供一站式解决方案，降低了开发复杂度。
2. 高性能计算
   ：基于Flink等流处理引擎，支持实时与离线数据处理，满足了高并发场景需求。
3. 灵活扩展性
   ：通过模块化设计，支持自定义功能扩展与第三方工具集成。
4. 开源生态
   ：整合多款成熟开源工具，降低了开发成本，提升了系统稳定性。

四、应用场景

1. 企业数据中台
   ：构建统一的数据开发与管理平台，支撑业务决策。
2. 实时数据分析
   ：通过FlinkCDC与Flink，实现实时数据采集与处理，满足实时预警、监控等需求。
3. 数据治理
   ：结合数据质量管理与元数据管理，提升数据资产的可信度与可用性。

大数据可视化平台开源！

源代码

https://www.gitpp.com/discove/project0728gpp009003

另有数百个前端源代码下载

https://www.gitpp.com/parking/qianduan