Poop In Poop Out
听着好像不太重要,但实际上现在的资本市场里,很多基金公司、大型投资者都特别看中这个ESG评分。
评分越高,代表你企业越靠谱,未来投资风险越低,投资者们也就越愿意掏腰包买你的股票。
尤其是养老基金、主权基金这种管理上万亿资金的大投资人,ESG评分差的公司,他们有些真的就直接PASS,钱直接往评分高的公司砸。
资本市场对ESG好的企业还有个实实在在的奖励,就是这些公司融资的时候利息都更低、股价也会比同行更高,估值也会更漂亮。
这个感兴趣的我就不赘述了,可以自己去搜搜ESG,虽然这玩意现在在美国也被反的挺厉害。。
除了ESG之外,美国还有一个更直接、更实在的政策杠杆,叫做45Q税收碳信用机制(45Q Tax Credit)。
这玩意,是真的能挣钱的。
简单解释一下,这个45Q,就是美国政府掏钱鼓励企业去抓二氧化碳的。
比如你是个发电厂,你要是从烟囱排出去的气体里头逮住1吨二氧化碳,并且把它埋到地下安全储存起来,美国政府直接奖励你最多85美元的税收抵免。
如果你抓的二氧化碳不埋,而是拿去做工业用途,比如帮助油田提高石油开采量,那你也能拿到每吨60美元的税收抵免。
这钱可不是闹着玩的。
假设你一年能抓100万吨二氧化碳埋地下,每吨85美元补贴下来,一年就拿8500万美元的税收优惠。
微软和Vaulted Deep合作搞的这个买屎埋地的项目,完全符合45Q机制的标准,Vaulted Deep把那些粪便之类的有机废物搅成一坨浆糊灌进地下深处的盐穴里,刚好算成碳封存项目,于是微软投入的这17亿美元里面,其实也有很大一部分能通过这个45Q税收信用机制,换回一笔巨大的税收抵免。
这么算下来,微软花钱买屎不仅不亏,甚至还可能赚到税收优惠,顺便再提高ESG评分吸引资本青睐。
所以啊,硅谷这些科技巨头现在一边砸钱疯狂搞AI,另一边同样砸钱搞环保项目,也是为了两头都不得罪。
虽然这做法挺像中世纪你干了坏事,然后花钱赎罪券,也是挺科幻的。
那最后一个问题,就是AI,到底会产生多少碳排放?
以GPT-4为例,业内估算训练它大约烧掉5~6千万度电(kWh),排放1.2~1.5万吨二氧化碳当量,相当于4700多户美国家庭一整年的用电,或者3200辆汽车一年跑下来的尾气。
在推理上,之前还看了篇论文,讲的也挺详细的。
论文里面算出来,一个非常简单的GPT-4o的请求(就是你随便问一句话,然后让它回答一小段),就要消耗掉0.43瓦时(Wh)的电量。
你可能没啥感觉,我帮你换算一下。
平时我们搜个谷歌,查个问题,每次大概是0.3瓦时左右,GPT-4o随便问一下就超过这个40%。
而当你稍微多聊几句,每天大概8次GPT-4o对话下来,总的用电就能达到将近4瓦时,这差不多就是给两部iPhone手机充满电的电量。
你说这也不多啊?问题是,这个数字后面跟着的是庞大的用户群体。
论文里做了个推算,假设全球每天大概有7亿次GPT-4o查询(以OpenAI公布的数据为基础),这么一天跑下来,能耗直接就爆表了。
全年下来,这光是GPT-4o一款模型的电量消耗就达到了惊人的46万兆瓦时(MWh),相当于美国3.5万个普通家庭一整年的用电量。
至于碳排放,这就更夸张了,一年的GPT-4o的碳排放量预计在13.8万到16.3万吨二氧化碳之间,跟3万多辆汽油车开一整年的排放差不多。
如果想要抵消这个排放的话,相当于120万人年饮用水需求的淡水蒸发量,以及需要一个芝加哥大小的森林才能抵消掉。。。
而且这个还只是普通的4o,而像o3、DeepSeek-R1这种推理模型,一次直接爆炸。。。
R1一次平均29瓦时,o3一次平均19瓦时左右。。。
你再回头看看微软花17亿美元买屎封存碳排放这事,是不是突然觉得没那么荒唐了?
其实这背后最大的讽刺在于,AI技术本身明明在效率上比人力高多了,但效率提高的同时,需求也跟着爆炸增长,这就叫经济学里的"杰文斯悖论"。
简单说就是:东西便宜了,人们就会更多、更频繁地用它,最后导致总消耗量反而大幅增加。
比如你以前没啥事儿可能不会找人聊天,但现在AI聊天又便宜又方便,闲着没事儿就聊几句,这不知不觉的,全球的总能耗就一路暴涨。
这种现象在AI领域尤其明显,单个请求的能源消耗小到几乎看不见,但无数请求累积在一起,那能量和资源的需求,就变得极其惊人。
所以你看,资本世界的魔幻就在于,它的每一幕荒诞都透着难以辩驳的合理性。
微软买屎封碳这种听起来离谱的操作,实际上只不过是一个缩影。
当我们拼命往前跑的时候,总要有些什么东西被我们甩到身后。
未来。
我们可能某一天,也会发现。
原来我们一直站在"屎堆"上。
眺望星辰大海。
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>/ 作者:卡兹克
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