更精确：相比于传统的开源方案和其他商业化 PDF 提取工具，Doc2X 在复杂文档，尤其是包含大量公式、图表、表格的场景下，展现出卓越的解析精度。
更专业：针对理工科文档、学术论文、教育试题等富含数学公式的场景，Doc2X 进行了深度优化。无论是印刷体还是部分手写体公式，都能实现高精度的识别与结构化转换（如 LaTeX），远超同类方案，mathjax 渲染，转换成 word 公式都能正确显示。
更强大：通过参数控制，能自动识别并合并跨越页面边界的表格，保证数据完整，而且支持图片内容提取，方便AI知识库能看懂带有文字的图片，并且支持多种格式的导出，包括：Markdown、LaTex、Html，word等。它还提供了灵活的API接入，方便开发者接入到现有的应用单中，操作速度也非常的快速，500页的PDF可能解析出来也可能仅1分钟不到。
自动化文档入库：将企业内部积累的 PDF、扫描件、图片等格式的文档资料，通过 Doc2X API 批量、自动解析为结构化的 Markdown 或 HTML。这些格式对机器更加友好，便于后续的索引、检索和内容理解。
提升知识检索与问答效果：高精度的文本和公式解析，能够显著提升基于知识库的问答系统（如结合 FastGPT、Coze 等大模型）的准确性和召回率。想象一下，当用户搜索一个复杂的公式或者特定表格中的数据时，Doc2X 的精准解析能力将确保大模型能够获取到正确的信息源。
无缝集成主流工具：Doc2X 已成功接入 FastGPT、CherryStudio、扣子（国内版）等知名知识库和AI应用构建平台。开发者可以直接在这些平台中利用 Doc2X 的强大解析能力，快速搭建和优化自己的知识库应用。
试卷电子化与结构化：学校或者机构可以很方便的将纸质试卷或pdf电子试卷通过Doc2x解析为包含精准公式（LaTeX 格式）、文本、图表信息的结构化数据。解析后的试题内容可以方便地录入到题库系统。
智能题库建设：支持后续的智能组卷、学情分析、个性化推荐等高级功能。学生上传的错题照片，可以通过 Doc2X 进行精准识别，提取题目文本和公式，为后续的错因分析和知识点溯源提供数据基础。
提升在线教育体验：在线教育平台可以利用 Doc2X 解析教材、课件和习题，为学生提供更丰富的交互式学习体验和更精准的答疑辅导。
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