2025年6月9日星期一

一个开源的、无需编写代码即可抓取网站的爬虫工具

极简爬虫:无需编写任何代码即可抓取网站

源代码

https://www.gitpp.com/openmv/projects0607800909020901

一款自托管的网页抓取服务,可让您抓取网站数据并将数据保存到数据库中

最大的特色:AI集成

对话式处理:抓取结果可直接接入 AI 对话(支持 Ollama/OpenAI),生成分析报告或摘要


自托管的网页抓取服务,用户无需编写代码即可抓取网站数据,并支持将结果接入AI对话(如Ollama/OpenAI),生成分析报告或摘要。


核心功能与特色

  1. 零代码抓取
    • 操作方式
      :用户通过可视化界面输入目标网站URL,并指定需要抓取的字段(如标题、正文、价格等),无需编写任何爬虫代码。
    • 技术实现
      :内置智能解析器,自动识别网页结构并提取数据,支持动态渲染页面(如JavaScript生成的内容)。
  2. 自托管与数据安全
    • 部署方式
      :用户可在本地服务器或私有云上部署,数据完全由用户掌控,避免敏感信息泄露。
    • 数据库支持
      :抓取结果可保存到MySQL、PostgreSQL或SQLite等数据库中,便于后续管理。
  3. AI集成与对话式处理
    • 用户抓取电商网站商品数据后,可询问"哪些商品性价比最高?"AI会结合价格和用户评价生成推荐。
    • 抓取新闻网站后,可要求AI生成"今日热点事件摘要"。
    • AI对话接入
      :抓取结果可直接通过API接入Ollama、OpenAI等大语言模型,用户可通过自然语言提问,生成分析报告、摘要或可视化图表。
    • 示例场景
  4. 灵活的任务调度
    • 定时任务
      :支持设置定时抓取任务(如每小时、每天),自动更新数据。
    • 增量抓取
      :仅抓取新增或变更的内容,减少重复工作。

应用场景

  1. 市场调研与竞品分析
    • 使用极简爬虫抓取竞品网站商品信息(如名称、价格、库存)。
    • 通过AI生成价格趋势分析报告,辅助定价策略。
    • 场景
      :电商企业需要监控竞争对手的价格和促销活动。
    • 解决方案
  2. 内容聚合与自动化
    • 抓取多个新闻网站的标题和摘要,保存到数据库。
    • 通过AI生成"今日热点榜单",并自动发布到平台。
    • 场景
      :媒体平台需要聚合多个新闻网站的热点内容。
    • 解决方案
  3. 学术研究与数据收集
    • 抓取学术网站的论文标题、作者和摘要。
    • 通过AI生成"领域研究热点分析",辅助选题和文献综述。
    • 场景
      :研究人员需要收集特定领域的学术论文数据。
    • 解决方案
  4. 内部系统数据整合
    • 抓取ERP、CRM等系统的数据(如订单、客户信息)。
    • 通过AI生成"销售业绩分析报告",辅助决策。
    • 场景
      :企业需要将多个内部系统的数据整合到统一平台。
    • 解决方案

技术架构与优势

  1. 技术栈
    • 后端
      :Python(FastAPI/Flask) + 异步任务队列(Celery/RQ),支持高并发抓取。
    • 前端
      :React/Vue.js,提供简洁的操作界面。
    • AI集成
      :通过OpenAI/Ollama API实现对话式处理。
  2. 优势总结
    • 易用性
      :零代码操作,降低技术门槛。
    • 灵活性
      :支持自定义抓取规则和AI对话模板。
    • 安全性
      :自托管部署,数据隐私可控。
    • 扩展性
      :开源项目,支持二次开发和社区贡献。

总结

极简爬虫是一款面向非技术用户的网页抓取工具,通过零代码操作和AI集成,解决了传统爬虫工具需要编程、数据处理复杂等问题。其应用场景广泛,适用于市场调研、内容聚合、学术研究等多个领域。对于企业或个人用户而言,它是一个高效、安全且灵活的数据获取与分析解决方案。

推荐用户

  • 需要快速获取网站数据但缺乏编程能力的业务人员。
  • 希望将抓取数据与AI结合生成分析报告的研究者或分析师。
  • 注重数据隐私和安全的企业用户。


图片


极简爬虫:无需编写任何代码即可抓取网站

源代码

https://www.gitpp.com/openmv/projects0607800909020901

一款自托管的网页抓取服务,可让您抓取网站数据并将数据保存到数据库中

最大的特色:AI集成


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