01
超牛逼的开源宝库
堪称 GitHub 上最最最最火爆的开源项目，竟然有了 370k+ 的 Star，恐怖如斯。
Awesome 就像一个巨大的知识宝库，里面藏着数不清的有趣项目和资源，包含了编程、学习、健康、工作、娱乐等等 27 个领域。
每个领域都把 GitHub 上最相关、最优质的开源项目聚合了起来，单个拎出来都是 100K 的 Star。
开源地址：https://github.com/sindresorhus/awesome比如 awesome-mac ，专为 Mac 用户准备，搜罗了非常好用的 Mac 应用程序、软件以及工具。
再比如 awesome-python，这个 247k 星星的项目，搜集了优秀 Python 框架、库、软件和资源。
这个项目真不错啊，快收藏起来吧。
02
开源大模型食用指南
这个项目是国内著名组织 datawhale 开源，转为中国宝宝量身打造。
堪称"开源 AI 大模型入门说明书"，如果你想用、想玩各种开源大模型，比如 Qwen、Hunyuan、Llama、DeepSeek，可以直接去 self-llm 看看。
它提供了一套完整的开源大模型学习指南，涵盖环境配置、模型部署和微调等步骤，帮助你快速上手，轻松掌握大模型技术。
即使你是新手，也能在短时间内玩转开源大模型。
开源地址：https://github.com/datawhalechina/self-llm03
AI 查询引擎
mindsDB 挺吊的，100% 开源，现在已经获得 33K 的 Star 了。
这是一款 AI 数据解决方案，你写个 SQL 或输入自然语言，就可以查询来自 200 多个来源（Slack、Gmail、社交平台、Notion、Google 表格等）的数据。
本质上是一款内置 MCP 服务器的联合查询引擎。
开源地址：https://github.com/mindsdb/mindsdb04
AI 量化投资平台
微软开源的 Qlib 是一个 AI 量化投资平台，用 AI 技术赋能量化交易。
斩获 26K+ Star，这个平台涵盖从想法探索到生产部署的整个流程，支持多种机器学习模型范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习。
而且集成了自动化研发流程的工具。
开源地址：https://github.com/microsoft/qlib能够进行一些专业的回报、回撤分析：
投资组合分析，回测回报
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微软开源 Agent 框架
微软开源的「R&D-Agent」智能体框架，专为自动化数据科学研发流程设计，能像人类研究员一样提出新方案并自动编码实现，大幅提升工业场景的 AI 开发效率。
首创量化金融多智能体系统，其子模块「RD-Agent(Q)」用不到 $10 的成本协同优化交易因子与模型，实盘效果达传统方法的 2 倍收益，相关论文已公开技术细节。
在涵盖 75 项 Kaggle 赛事的 MLE-bench 评测中，它以显著优势超越历史最佳模型，尤其在复杂任务中表现突出（如 10 小时以上高难度开发）。
开源地址：https://github.com/microsoft/RD-Agent除了这里列出来的，还有一些本月很火的开源项目，之前每周推送推荐过了，就不再复制一遍了，感兴趣的可以在下方推荐阅读跳转查看。
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