谷歌王者归来？Gemini 2.5 Pro 登顶编程最强模型，国内可直接使用！
谷歌王者归来？Gemini 2.5 Pro 登顶编程最强模型，国内可直接使用！
谷歌高调宣布，Gemini 2.5 Pro 已取代 Claude 3.7 Sonnet，成为 Aider Polyglot（真实世界编码）测评中性能最高的模型！
图1：Gemini 2.5 Pro 在 Aider Polyglot (真实世界编码) 测评中性能登顶
这是谷歌有史以来最智能的推理模型 gemini-2.5-pro-exp-03-25，专为复杂任务打造，推理能力强大。
图2：Gemini 2.5 Pro 模型选择界面
图3：Gemini 2.5 Pro 模型特性介绍
如何使用？国内直接体验！
ChatGPT镜像网站已集成 Gemini 2.5 Pro。使用地址：https://agi.maynor1024.live/
新用户福利： 添加微信：coder-maynor，备注"ai体验"，即可免费体验 Gemini 2.5 Pro 2天时长。
编程能力测试：Arena-Hard 小球弹跳
该测试用于评估大模型在推理、计算、代码等多个方面的综合能力。测试指令：
使用 p5.js创建 10 个彩色球在多个旋转六边形内弹跳的效果，旋转速度较快，考虑重力，弹性，摩擦和碰撞，符合物理自然规律。
先看下效果：
图5：Gemini 2.5 Pro 生成的 p5.js 小球弹跳动画效果
Gemini 2.5 Pro 在小球碰撞测试中表现出色，小球色彩鲜明，运动轨迹完全符合物理自然规律。可以特别关注左侧第一个六边形内小球的细节。
图6：Gemini 2.5 Pro 生成的部分 p5.js 代码
为了提高阅读体验，此处略去生成的具体代码。有需要的小伙伴可以自行测试，小球旋转测试地址：https://editor.p5js.org。
图7：p5.js 在线编辑器界面 (示例)
图8：p5.js 编辑器中运行代码 (示例)
编程能力测试：经典算法题
题目要求：
请根据下面描述、用Java解答此题，类名为OdTest，通过控制台输入，比如Java的Scanner，（控制台输入输出时，不要有其他文字描述，只有测试用例即可），为代码添加详细的中文注释，
通过测试用例进行代码测试，如果不正确，请修改Java代码并优化。
根据输入输出描述，给出5个测试用例，通过Java代码测试，验证代码和测试用例的正确性，给出测试用例的解释说明。
输出Java代码的解题思路，采用了什么数据结构和算法，为什么采用这些数据结构和算法。
将正确的Java代码转为Python、JavaScript、C、C++写法，每行代码添加详细的中文注释，再输出
通过下面的测试用例对转化后的Python、JavaScript、C、C++代码进行测试，如果与输入输出不符，修正代码，重新测试。
这是一道复杂度很高的编程题，包含了完整图构建、最短路径计算、Floyd-Warshall 算法、排列生成算法等多个复杂的算法，旨在测试编程人员的数据结构与算法的掌握程度。
Gemini 2.5 Pro 完美地解答了此题，包含了Java代码、测试用例、解题思路、算法选择、其他语言的代码转换，并通过用例进行了代码测试，充分考虑了测试用例的边界条件，有效提高了算法的通过率。
推理能力测试：钻石难题 (最优停止问题)
任务描述： 解决一个经典的智力推理题（最优停止问题变种）。
提示词 (Prompt):
一楼到十楼的每层电梯门口都放着一颗钻石，钻石大小不一。你乘坐电梯从一楼到十楼，每层楼电梯门都会打开一次，只能拿一次钻石。问怎么才能拿到最大的一颗？
Gemini 2.5 Pro 的分析与解答:
这是一个经典的"秘书问题"（Secretary Problem）或称为"最优停止问题"（Optimal Stopping Problem）的变种。目标是在信息不完全的情况下，最大化选中最大钻石的概率。
没有一种方法能保证你一定能拿到最大的钻石，因为你无法预知未来的钻石大小。但是，有一种策略可以最大化你选中最大钻石的概率。
最优策略如下：
观察阶段： 先观察前面几层楼的钻石，但绝对不选。具体观察几层呢？对于总共N=10层楼的情况，最佳的观察数量大约是 N / e （e 是自然对数的底数，约等于 2.718）。 计算：10 / 2.718 ≈ 3.68 取整：所以，你需要观察 前 3 层（或者有时也用 4 层，概率差别不大，但通常 N/e 向下取整更常用或严格计算后得出 3 层）。 决策阶段： 记住你在前 3 层观察到的钻石中，最大那一颗的大小（我们称之为"当前最大"）。 从第 4 层开始，继续上楼。 一旦你遇到第一个比你在前 3 层看到的"当前最大"还要大的钻石时，立刻选择它。 如果你到达了最后一层（第 10 层）还没有做出选择（意味着第 4 层到第 9 层的钻石都没有超过前 3 层的最大值），那么你必须选择第 10 层的钻石，无论它多大。
为什么这个策略最优？
避免过早选择： 跳过前几层可以让你对钻石大小的分布有一个初步的了解，避免因为第一颗看起来"还不错"就选了，结果后面有更大的。 避免过晚选择： 如果观察期太长（比如观察前 9 层），那么真正最大的钻石很可能就在观察期内被错过了，导致你永远无法选中它。 平衡探索与利用： 这个策略在前 3 层进行"探索"（收集信息），然后在后 7 层进行"利用"（根据收集到的信息做决策），达到了一个概率上的平衡点。
总结步骤：
前 3 层（1楼、2楼、3楼）只看不选，记住这三颗钻石里最大的那颗的大小。 从第 4 层开始，选遇到的第一颗比"第1-3层最大那颗"还要大的钻石。 如果到第 10 层都没选，就选第 10 层的那颗。
遵循这个策略，你选中最大钻石的概率大约是 **1/e (约 37%)**，这是理论上能达到的最高概率。
结果截图 :
评价：****一次性完美解答，不仅给出了最优策略 (观察前3层，选择之后第一个超过最大值的)，还清晰解释了背后的数学原理（秘书问题，1/e 规则），逻辑严谨，表达清晰。
推理能力测试：经典逻辑推理题
让我们来测试一下，问一个之前让诸多大模型"吃瘪"的经典问题：9.11 和 9.8 谁更大？
图4：Gemini 2.5 Pro 准确判断 9.11 大于 9.8
另一个逻辑推理题： （此处未提供原题，但展示了模型的回答）答案是9月1日。
图9：Gemini 2.5 Pro 对逻辑推理题的分析过程 (上半部分)
图10：Gemini 2.5 Pro 对逻辑推理题的分析过程 (下半部分) 及最终答案
Gemini 2.5 Pro 展开头脑风暴，分析了这道难度颇大的推理题，最终给出答案"张老师的生日是 9月1日"，与题目答案完全一致。
写作能力测试：古风穿越小说
任务描述： 创作一段古风穿越小说的开头。
**提示词:**写一段古风穿越小说
Gemini 2.5 Pro 的创作:
好的，这是一段古风穿越小说的开头，希望能满足你的要求：
第一章 镜花水月
现代都市的霓虹，映照着沈薇略带疲惫的脸庞。作为历史系的研究生，她对古物有着近乎痴迷的热爱。此刻，她正站在博物馆幽暗的一角，凝视着展柜里一面锈迹斑驳的铜镜。镜面上刻着繁复而古老的花纹，据说来自一个早已湮没的王朝。
鬼使神差地，沈薇伸出手，指尖轻轻触碰到了冰凉的玻璃罩。就在那一刹那，铜镜上的纹路仿佛活了过来，流转起幽幽微光。一股强大的吸力传来，沈薇只觉得天旋地转，眼前一黑，便失去了意识。
不知过了多久，意识如同沉入深海的浮木，缓缓上浮。
"唔……"沈薇低吟一声，眼皮沉重地掀开一条缝。
首先映入眼帘的，不是熟悉的博物馆天花板，而是精致繁复的木质雕花帐顶，轻纱低垂，朦胧中透着一股沉静的古意。空气中弥漫着淡淡的、说不清是兰还是麝的香气，清雅却又带着一丝不易察觉的压抑。
她猛地坐起身，环顾四周。
这是一间古色古香的房间，布置得极为雅致。窗外是摇曳的竹影，阳光透过雕花的窗棂，在地上洒下斑驳的光点。身上盖着的，是柔软顺滑的锦被，触感细腻。而她自己身上穿着的，竟是一件广袖流仙裙般的丝绸中衣，衣料轻薄，绣着淡雅的缠枝莲纹。
"这不是我的衣服……"沈薇低头看着自己纤细白皙的手，这双手也显得有些陌生，指甲修剪得圆润，透着健康的粉色，但绝不是她那双因为长期翻阅古籍、敲打键盘而略显粗糙的手。
结果截图:
评价： 文笔流畅自然，几乎没有 AI 味，氛围营造、细节描写、情节引入都相当到位，与优秀的人类写手相比也丝毫不差，甚至优于某些其他顶尖模型（如文中提到的 Claude）。
平台服务亮点 (https://agi.maynor1024.live/)
| 一、纯原版体验 | ✅️ 基于真实的 Team 会员账号 |
| 二、强大技术支持 | ✔️ 支持满血 DeepSeek R1、Claude 3.7 Sonnent、马斯克 Grok 3、Gemini 2.5 Pro ✔️ 无需魔法，国内直接访问 ✔️ 个人独享，保障隐私 ✔️ 推荐使用谷歌浏览器访问 |
| 三、GPTs与插件 | ✔️ 支持自定义插件，可创建自己的ChatGPT插件，或使用朋友分享的自定义插件。 ✔️ 例如：最强编程插件 Code Copilot、AI绘画插件 DALL-E、论文专属 Consensus、搜索文献插件 Scholar GPT 等。 |
ChatGPT及多模型使用地址：**https://agi.maynor1024.live/**
图11：平台支持多种先进AI模型选择
图12：平台提供 ChatGPT-4o 使用界面
支持 Claude 3.7 Max (Sonnent) 使用图13：平台支持 Claude 3.7 Max (Sonnent) 模型
支持 Super Grok 使用图14：平台支持 Super Grok 模型
Gemini2.5Pro 及其他模型使用地址：**https://agi.maynor1024.live/**
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