用FramPack制作AI视频，时长突破120秒，人物高一致性，6G可用

用FramePack生成的视频可以长达1000帧，画面前后一致性极高，帧率30帧/秒，动作流畅自然，不再出现传

用FramePack生成的视频可以长达1000帧，画面前后一致性极高，帧率30帧/秒，动作流畅自然，不再出现传统方法里的漂移闪动，人物变形等问题。

最令人兴奋的是，虽然 FramePack 生成视频的质量高，但硬件要求却并不高，最低只要6G显存就可以用。

目前支持30系、40系、50系显卡，至于20系显卡，需要有兴趣的同学自己去测试了。

先看一下视频效果

一、软件安装

1、安装整合包

通过下图中的链接，从百度网盘中下载整合包，然后解压使用，这是最方便的方法。

这个整合包有34.28G，体积比较大，建议大家到某宝上花几毛钱买个3小时会员，一会就下好了。

（1）注意压缩包有个解压密码：TTPlanet

（2）用7Z对压缩包进行解压，最好放到固态硬盘，放到纯英文路径下面，路径中不要有中文或特殊字符

2、本地部署

1）下载节点

（1）到github上下载节点

文件解压后放到 "custom_nodes"文件夹下面，注意解压后把文件夹名字中的"-main"给删掉

2、安装模型

一共需要下载4个文件：diffusion_models、VAE、clip_vision、clip

这4个文件下载好后放到comfyui/models文件夹下的同名文件夹下面

文件的具体下载方法和下载链接，在github页面也有提供，大家识别下图中的文字即可获得链接。

（1）、在ddiffusion_models文件夹内放入混元bf16和fp8两个模型，大家根据自己的显存情况选择不同的模型，如果显存大，就选择bf16版的，显存小就选择fp8版的模型

（2）在VAE文件夹中放入混元的 video_vae文件

（3）在clip_vision文件夹内放入 sigclip_vision_patch14_384文件，这个文件和redux是一样的视频编码模型，对我们上传的图片进行视频编码的，

注意：sigclip_vision_patch14_384这个文件是官方页面的文件，但现在有了更好的选择。如果没有下载这个文件的话就不要下载了，推荐下载下面这个siglip2_so400m_patch16_512文件，区别在于前者是384的，后者是512的，画面精度会更高一些。

下图是patch16_512这个文件的下载方法和链接

（4）在clip文件夹内需要下载两个文件，分别是 clip_l和llava_llama3_fp16，你也可以根据自己显卡的性能再下载一个llava_llama3_fp8文件，总共3个文件。

到此comfyui的模型安装结束，下面就可以正常使用了。

二、使用工作流

1、启动comfyui

2、在example_workflows文件夹内找到示例工作流，将这个工作流拖到comfyui工作界面中打开。

3、参数调节

（1）在双CLIP加载器这里选择fp16或fp8模型

（2）在加载图像这里选择一张你想要生成视频的图像

（3）在CLIP视觉加载器这里选择patch16_512模型

（4）在加载模型这里bf16模型

（5）在VAE加载器这里选择我们下载的混元vae模型

（6）设置提示词：女孩打了一个喷嚏

这个文本编码器是支持中文的

（7）设置视频时长将total_second_length设置为6，代表生成视频时长为6秒。

gpu_memory_preervation 代表预留多少显存用于推理，默认最小是6G。

ue_teacache，如果想获得更高的画面质量，可以关掉它。

（8）点击运行生成视频。从后台可以看到显存占用20G，内存占用20G。

4、影响速度的参数

（1）fp16和fp8模型对速度影响不大，主要对硬盘空间和内存占用影响较大一些

（2）出图尺寸对出图速度影响比较大，如果想得到大尺寸的视频，出图速度会变得很慢

（3）在加载模型，fp8_e4m3fn_fast的速度最快，但质量会有所降低

ageattn和sdpa的画质相差不大，但ageattn比sdpa快约40%

（4）视频帧率默认为30，意思是一秒钟有30张图片，你可以减少一些，比如减少到25，可以减少出图时间。

好了，以上是今天的内容，希望大家喜欢。

END

感谢您的阅读，麻烦点个赞+在看吧！