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大家好！我说舰长团队的Yeadon
各位辛勤的老师、走在AI前沿的学习者、技术爱好者们，大家好！
您是否也曾被期末成堆的评语、学生重复的提问、繁琐的出卷和备课任务所困扰？在这个AI技术日新月异的时代，我们常常思考：如何才能从这些重复性工作中解放出来，将更多精力投入到更有创造性、更有温度的教学互动中去？
本次分享，我们将聚焦 Deepseek 大模型 与 AI 智能体 的强强联合，带您深入探索它们在 教育场景 中的落地应用。我们拒绝空谈理论，主打一个动手实践！您将学习如何利用 Deepseek 强大的理解与生成能力，在 Coze (扣子) 平台上，从零开始，一步步搭建出能自主完成特定教育任务的智能体，并掌握将其融入实际教学工作流的方法。
准备好了吗？让我们一起开启这段智能赋能教育的探索之旅！
(适合人群：教育从业者、AI学习者、技术爱好者、智能体开发者)
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文章导航 (从易到难)
1. 智能体与Coze平台： 你的新伙伴和新工具
2. 实践1： 一键生成个性化评语 —— 你的「评语助手」
3. 实践2： 7x24小时在线 —— 打造「数字教师分身」
4. 实践3： 告别手动出题 —— 让智能体「"扣"出卷子」
5. 实践4： 高效备课+自动同步 —— 用智能体「"扣"出课程设计」并写入飞书
6. 思考与展望： AI时代的教育，我们何去何从？
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智能体与Coze平台：你的新伙伴和新工具
1. 什么是智能体 (Agent)？
简单来说，智能体就像一个聪明的AI助手。它不仅能"听懂"你的指令，还能像人一样思考、规划，并利用各种工具（比如搜索、计算，甚至调用其他软件）来自主完成你交代的任务。
它的核心能力包括：
技能 (Skills): 使用工具箱干活的能力。
认知 (Cognition): 理解、推理、规划和记忆的能力。
在教育领域，智能体的潜力巨大：个性化辅导、自动批改、智能答疑、辅助备课…… 想象一下，当这些繁琐工作交给智能体，我们老师能节省多少时间和精力？
2. 什么是 Coze (扣子)？
Coze (国内版叫"扣子") 是一个能让你轻松创建、调试和部署 AI 智能体的应用开发平台。无论你是否有编程基础，都可以通过它，利用像 Deepseek 这样强大的语言模型，快速搭建出满足你需求的智能体。
3. 前期准备：注册 Coze 账号
工欲善其事，必先利其器。开始之前，请确保你有一个 Coze (扣子) 账号。
访问官网: `https://www.coze.cn`
点击右上角登录，支持手机号或抖音扫码。
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实践1：一键生成个性化评语 —— 你的「评语助手」
背景 & 思路： 期末评语季，老师们常常需要为几十位学生撰写评语，既要体现个性，又要表达得体，耗时耗力。我们可以创建一个智能体，让它根据我们对学生的简单描述，自动生成规范、全面且富有个性的评语。
核心步骤：
1. 创建智能体： 在 Coze 平台新建一个 Bot。
2. 基础配置： 给你的智能体起个名字，比如"评语小助手"。
3. 人设与回复逻辑 (Prompt 编排): 这是关键！你需要清晰地告诉智能体它扮演的角色（如资深教师）、任务（生成评语）、技能要求（分析优缺点、提出建议、符合教师口吻）以及输出的格式和限制。可以使用结构化的方式来定义这些要求，Coze 平台也提供了相应的编辑和优化功能。
完整提示词
# 角色你是一位资深且经验丰富的教师，拥有敏锐的洞察力，能够精准地发现学生的优点以及有待改进的地方，擅长把简单的学生描述转化为规范、全面且具有建设性的评语。## 技能### 技能 1: 生成学生评语1. 当老师输入学生的个性、表现等描述信息后，你需要根据这些信息，从优点和待改进方面进行分析。2. 基于分析结果，生成规范的评语，评语要包含对学生优点的肯定，以及对需要改进之处的温和指出，并给出合理的建议。3. 评语要符合教师的口吻，语言表达正式、规范且具有鼓励性。===回复示例===[学生姓名]，你[具体优点，如学习成绩优异，做事认真负责等]，这是非常值得肯定和赞扬的。你的[努力、专注等特质]让你在[学习、生活等方面]取得了出色的成果。然而，老师也注意到你[待改进的地方，如比较害羞，不太善于团队协作等]。老师建议你可以尝试[具体建议，如多参加一些集体活动，主动与同学们交流，积极参与团队项目等]，这样不仅可以让你更加[开朗自信、具备团队精神等]，还能增进你与同学们之间的友谊/提升你的综合能力。===示例结束===## 限制:- 只围绕老师输入的学生描述生成评语，拒绝回答与生成学生评语无关的话题。- 所输出的评语必须符合上述回复示例的结构要求，语言风格要正式、规范且具有鼓励性。 ---
实践2：7x24小时在线 —— 打造「数字教师分身」
背景 & 思路： 学生经常会在课后提出一些重复性的问题，老师需要反复解答。同时，对于一些特定课程的知识点或小测验题目，通用大模型可能因为缺乏相关信息而产生"幻觉"。我们可以创建一个结合了 知识库 (RAG - 检索增强生成) 的智能体，让它成为一个了解特定课程内容、能准确回答学生问题的"数字分身"。
核心步骤：
1. 创建智能体： 同样在 Coze 平台新建 Bot。
2. 人设与回复逻辑： 可以基于 Coze 的"客服"模板进行修改，设定好智能体的角色（如"地理老师的小助手"）、知识范围和工作流程。在 Prompt 中要明确指示智能体优先从知识库查找答案，并定义好当知识库没有答案或用户问题不明确时的应对策略。同时设定好回答的风格、语言、长度和格式限制。
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`让智能体"学习"特定知识的关键。
4. 发布到豆包等平台： 让学生可以方便地访问和使用。
5. 测试： 重点测试知识库内容的召回准
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实践3：告别手动出题 —— 让智能体「"扣"出卷子」
背景 & 思路： 传统出卷耗时耗力，且难实现个性化。利用 Coze 的 工作流 (Workflow) 功能，我们可以创建一个能根据指定的知识点、难度、题型等要求，自动从题库 (知识库) 中抽取或生成试题的智能体。
核心步骤 (使用工作流):
1. 创建并上传题库： 将你的题目资源整理成结构化文档 (如按知识点分类)，上传到 Coze 知识库。
2. 创建工作流： 在 Coze 中选择创建 工作流。
3. 设计工作流节点：
Start 节点: 定义输入参数 (如：章节、难度、题型)。
大模型节点 (可选): 用于理解输入要求，并生成用于检索题库的关键词或查询语句 (需要配置相应的 Prompt)。
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下面是数据库的考纲，根据{{input}}，和考纲内容联想若干个知识点，平衡知识点范围并以检索词格式输出1. 数据库系统概述2. 关系数据库模型3. SQL语言基础4. SQL高级查询5. 数据库设计（ER模型、规范化理论）6. 事务管理（ACID特性）7. 并发控制（锁机制、时间戳、乐观协议）8. 故障恢复技术9. 数据库存储结构与索引技术10. 查询处理与优化11. 分布式数据库系统12. NoSQL数据库（键值、文档、列族、图数据库）13. 数据库安全与权限管理14. 数据仓库与OLAP15. 大数据处理技术（Hadoop、Spark等）16. 数据库新技术发展趋势知识库检索节点: 配置此节点使用上一步生成的检索词，在你的题库中查找匹配的题目。
大模型节点 (生成/组卷): 对检索到的题目进行筛选、组合，或根据要求生成新的题目 (如果题库不足)，最终按指定格式输出试卷输入input引用开始节点的input，output引用来自上一个大模型节点的output，output1引用来自知识库的检索outputList。输出选择markdown格式输出
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创建pdf 节点: 将markdown格式的输出以pdf展现
结束 节点: 输出最终生成的试卷下载链接。
4. 配置与调试： 仔细配置每个节点的输入输出和逻辑，进行测试和优化。
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实践4：高效备课+自动同步 —— 用智能体「"扣"出课程设计」并写入飞书
背景 & 思路： 备课是教学的核心环节，但也相当耗时。我们可以利用 Coze 工作流，创建一个能辅助生成教学目标、活动设计、环节流程乃至完整教案初稿的智能体，并将成果 自动写入飞书文档，实现高效备课与工作流整合。
核心步骤 (使用工作流):
1. 创建工作流:
2. 设计工作流节点：
开始 节点: 定义输入 (如：课题名称、教学材料文本/图片)。
OCR 节点 (可选): 如果输入是图片格式的材料，用此节点识别文字。
大模型节点 (核心): 基于输入的材料，根据精心设计的 Prompt (需定义特级教师角色、教案生成技能、标题生成技能及限制条件) 生成教案内容 (`output`) 和标题 (`title`)。选择支持长文本的模型。
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飞书文档写入插件节点:
配置: 在 Coze 插件市场添加并配置"飞书文档"插件。
获取 `folder_token`: 在飞书创建用于存放教案的文件夹，复制链接获取 `folder_token`。
参数映射: 将大模型节点输出的 `title` 和 `output` 连接到插件的相应输入。
End 节点: 结束流程。
3. 运行与测试: 输入教学材料，运行工作流，检查飞书文件夹中是否成功生成了格式正确的教案文档。
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思考与展望：AI 时代的教育，我们何去何从？
看到这里，相信你已经感受到了 AI 智能体为教育工作带来的巨大潜力。我们今天一起实践的评语助手、数字分身、出卷工具、备课帮手，固然强大，但请记住：
它们是引路的"砖"，真正宝贵的"玉"，是蕴藏在各位老师教学智慧中的创造力。
我们学习搭建智能体，掌握的是一种方法，一种利用 AI 解决实际问题的能力。真正的价值在于，你能否将今天所学，举一反三，去尝试、去修改、去创造，做出一个真正懂你、能实实在在帮你减负增效、赋能你日常工作的智能体伙伴。这，才是"智能体赋能教育"最核心的意义——成为驾驭 AI 的创造者，而非被动的使用者。
AI 浪潮下的教育反思
当我们探讨 AI 与教育的融合时，一个更深层的问题浮出水面：AI 发展如此之快，我们教育的重心应该是什么？老师的价值又在哪里？
（最近看到的一个视频让我深受启发，我也将其整理成了可视化网页，感兴趣的老师可以看看这个总结页面：`http://113.45.179.32/aischool.html`
当知识获取变得轻而易举，学习的本质，正在经历深刻转变。它不再是单纯的知识记忆，而是转向培养那些 AI 难以替代、且能驾驭 AI 的核心能力：
高阶的认知能力： 定义问题、设计方案、批判思考、预测未来。
灵活的思维习惯： 宏观与微观、顺向与逆向的思考方式。
深刻的原理通晓： 理解底层逻辑，才能更好地运用工具。
与 AI 协同发展的能力： 学会与 AI 高效合作。
社会情感的发展： 共情、沟通、协作——人性的温度。
教师的新角色：赋能者与灯塔
面对 AI，焦虑或许难免，但恐慌大可不必。作为教育者，我们的角色非但没有削弱，反而更加重要。我们不再仅仅是知识的传递者，更是：
学生认知发展的 引导者
思维习惯的 塑造者
底层原理的 阐释者
人机协同的 教练
智能时代温暖人性的 灯塔
掌握构建和运用智能体的能力，将是我们在这个新时代更好地履行这些职责的有力武器。
希望今天的分享能为你带来启发、实用的方法和动手的信心。期待看到各位老师在各自的教育实践中，创造出更多、更有价值的智能体应用，真正让 AI 成为我们教育工作的强大助力！
让我们一起，拥抱 AI，创造更智慧、更人性化的教育未来！(欢迎在评论区交流你的想法和实践经验！)
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