Comfyui制作AI视频，支持文生视频、图生视频、视频生视频，万相2。1本地部署详细方法

万相2.1可以在comfyui上自由调用，支持文生视频、图生视频和视频生视频，而且现在还出现了很多wan2.1

万相2.1可以在comfyui上自由调用，支持文生视频、图生视频和视频生视频，而且现在还出现了很多wan2.1的lora，今天我们一起来学习wan2.1的本地部署。

一、安装插件

在comfyui中调用万相2.1模型需要用到WanVideoWrapper插件

插件地址：https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper

进入comfyui的节点文件夹"custom_nodes"，在地址栏输入"cmd"，然后敲回车，调出命令行

在命令行内输入指令： git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper.git

插件安装完成后关闭命令行

二、模型下载

（1）模型下载地址：

https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main

（2）模型含义

I2V  代表image to Video，意思是图生视频

T2V  代表Text to Video，意思是文生视频

（3）模型选择

• 显卡显存10G或更低

文生视频：建议使用 T2V 1.3B的Fp16精度模型

图生视频：建议使用GGUF，具体介绍见下文

• 显卡显存12G或更高

文生视频：选择 T2V 14B fp8 精度模型

图生视频：选择 I2V 480p fp8 精度模型

• 显卡显存16G或更高

文生视频：选择 T2V 14B fp16 精度模型

图生视频：选择 I2V 720p fp16 精度模型

显卡显存12G以上，建议使用 I2V 480B fp8精度模型

• 显卡显存24G或更高，如4090、5090，随便用

建议：本地模型可以追求高分辨率，但不要追求高精度，比如同分辨率下的fp16和fp8视频区分不是很大，但高精度的fp16速度非常慢！

• 10G以下低显存可以选择GGUF模型

4G显存：可以选择Q3_K_S

6G显存：可以选择Q3_K_S或Q3_K_M

8G显存：可以选择Q3_K_M或Q4_1

大于12G显存：建议使用GGUF的Q6_K或Q8_0

网址：

https://huggingface.co/city96/Wan2.1-T2V-14B-gguf/tree/main

（4）模型安装目录

主模型安装路径：models\diffusion_models

UUGF模型安装路径：models\text_encoders

三、下载VAE文件和clip文件

（1）从下面地址下载VAE文件

https://huggingface.co/ratoenien/wan_2.1_vae/tree/main

（2）安装VAE文件

将下载好的文件复制到文件夹 models\vae

（3）安装clip文件

放置路径：models\clip

下载地址：

https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main

（4）下载text_encoders文件

放置路径：models\text_encoders

下载地址：

https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main

四、更新comfyui至最新版本

按下图将comfyi更新至最新版本，减少报错机率，下载完后重启comfyui。

五、打开工作流

打开下面的路径，可以找到插件自带的工作流文件

custom_nodes\ComfyUI-WanVideoWrapper\example_workflows

打开默认的文生图工作流，将工作流中的模型全部改变本地模型，然后点击生成，用默认提示词生成一段视频。

在显卡玩命运转几分钟后，视频生成了。

下节我们详细讲一下图生视频及视频生视频的玩法。

END

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