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大家好！我是唐舰长🙏 很多朋友在做自媒体时都有一个"老师"，可以根据这位"老师"来步入自媒体第一步，除此之外我们通过一些对标账号，找到属于我们的定位。
除了观摩对标账号的内容，还要看该账号的一些数据，而看数据是一个很累的过程。那我们可以通过智能体来帮助我们去分析账号。
舰长搭建出一套可以自动分析小红书用户的账号数据，如：定位拆解、标题拆解、文案关键词拆解、数据拆解的功能，本次将这套工作流搭建流程分享出来。
工作流详情图和思路分享：
流程一：
用插件提取一个作品的数据，会返回一个主页的"auther_home_page_url"；
如果想要获取全部数据需要用"auther_home_page_url"获取
流程二
直接用批处理（提取需要的数据内容）
需要的内容有：作品的标题、文案、关键词、作品点赞转发数据
用文本处理提取链接，再由插件获取单作品的数据后进行提取
流程三
账号数据分析：分析定位｜标题｜关键词｜数据
都用大模型并使用depseek- R1模型来解决
最后全部输出
主要使用插件：
获取用户全部作品
获取作品数据
这款插件有很大的限制就是必须要用到cookieStr，cookieStr获取还是比较麻烦
cookieStr获取方法：文章结尾有获取方法
每个节点配置详情：
开始节点
插件：获取该笔记的详情（xhs_note_detail）
cookieStr：获取方式详情看文章结尾
noteUrl：引用开始的"input"
插件：抓取用户全部信息插件（xhs_auther_notes）
cookieStr：获取方式详情看文章结尾
serProfileUrl：引用前置插件"获取该笔记的详情"的输出变量名"auther_home_page_url"
批处理外部节点配置：
其实用代码可以完美解决，但是很多小伙伴代码基础较弱，所以舰长采用非代码方式提取需要的内容
input：引用插件抓取用户全部信息插件的输出变量名notes
批处理内部节点配置：
文本处理节点：作品链接获取
引用批处理的 item（in input）
字符串拼接内容：看文章结尾
插件：小红书作品数据获取（xhs_note_detail）
cookieStr：获取方式详情看文章结尾
noteUrl：引用文本处理节点（作品链接提取）的输出
文本处理节点：笔记的详情提取
引用笔记详情获取插件的"note"
字符串拼接内容：看文章结尾
文本处理节点：笔记作品数据提取
引用笔记详情获取插件的"note"
字符串拼接内容：看文章结尾
回到批处理的外部节点，配置好输出：
两个文本处理的输出都要配置出
大模型节点一：定位拆解
模型：选择deepseek- R1
输入：引用批处理的输出"output"
提示词：详情看文章结尾
输出：默认
大模型节点二：标题拆解
模型：选择deepseek- R1
输入：引用批处理的输出"output"
提示词：详情看文章结尾
输出：默认
大模型节点三：文案关键词拆解
模型：选择deepseek- R1
输入：引用批处理的输出"output"
提示词：详情看文章结尾
输出：默认
大模型节点四：作品数据拆解
模型：选择deepseek- R1
输入：引用批处理的输出"output_list"
提示词：详情看文章结尾
输出：默认
结束节点：
主要的工作流分享就到此为止，搭建时很多细节还是需要注意的，
今天就到这里吧，感谢认真看到这个位置，获取需要用到的文本处理内容和提示词，请一键三连评论区留言"爆款小红书"，扫码文章底部舰长微信，发送截图与"爆款小红书" 文字，获取吧
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