如何用AI读写论文，提升科研效率？
前言
今天的教程课是一个入门课，特别适合科研人员，和正在准备毕业答辩的大学生、研究生学习。你是否经常被以下问题所困扰：
文献查找不全面，或是找到的文献太多读不完，不知道该如何对文献进行梳理 阅读英文文献速度慢，理解困难 面对数据不知从何下手分析，还要从头学习编程 在写作过程中，不清楚如何遣词造句，才能让它符合学术语言要求 尤其是在撰写英文论文时，简直就是一种煎熬，写出的内容还需要找国外专家进行论证或校对
现在有了GPT4，上述所有痛点都可以得到有效缓解。
一、工具准备
秘塔AI搜索 ChatGPT：https://chatgpt-plus.top/ Claude：https://claude-opus.top/list
注：以下内容都是基于秘塔AI搜索和Claude作演示
二、AI辅助文献检索
2.1 信息过载问题
这部分的常见痛点是信息过载。我们作为研究者，必须先了解已有文献，但是已有文献数量庞大且仍在高速增长中，导致工作量越来越大，这就需要我们运用AI工具来辅助研究。
2.2 实战演示
工具：秘塔AI搜索搜索主题词：ChatGPT对教育的影响
秘塔AI搜索具有RAG(Retrieval-Augmented Generation)能力，可以从外部获取文献资料，并进行初步梳理。
注意：默认是在全网搜索信息，为了方便学术研究，这里我们改为"学术"模式，选择后有三种模式：简洁、深度、研究。
2.3 三种检索模式
简洁模式
只列出三段作为答复 注明参考文献出处 将鼠标悬停在参考文献上，可以看到文献题目、作者、摘要、发表时间、引用次数以及期刊信息
💡 小技巧：如何判断一篇论文是否值得参考？看作者、看期刊、看引用、看年代
深度模式
比简洁模式的论文参考更多 会延展更多关联内容 涉及应用、风险、挑战、学术诚信问题及应对措施
研究模式
对问题进行深入探讨 讨论生成信息准确性问题、生成式AI如何影响学生批判性思维能力等 提出针对性的措施建议 参考文献数量从之前的20篇增加到69篇
三、AI辅助文献阅读
⚠️ 重要提醒：AI的总结仅作参考，不能完全替代深入阅读。它是帮助我们快速把握文章要点的工具，而非终极答案。
当然，你不能把AI总结的内容直接当成你的文献回顾。因为它罗列的大多是文献摘要，是对文章的有损压缩，无法完整体现论文的细节和贡献。我们需要深入微观，了解感兴趣研究方向的知识，才能为选题打下扎实基础。
接下来我们尝试使用AI辅助文献阅读。很多同学在这个环节会遇到两大痛点：
阅读速度慢 难以抓住重点
我们可以使用Claude来克服这些难题。
3.1 七步走读懂论文
第一步：快速总览
提示词：
这篇文章讲了什么？
第二步：内容验证
千万不要输出内容，等同于这篇文章实际讲的内容。你需要再次验证内容的真实性。
提示词：
请对你刚才给出的答案，使用原文作为佐证，并且说明原文所在的具体位置。
第三步：深度解析
提示词：
这篇文章的结论是什么？使用原文作为佐证，并且说明原文所在的具体位置。
提示词：
请总结这篇论文的贡献，使用原文作为佐证，并且说明原文所在的具体位置。
提示词：
这篇论文的局限性是什么？使用原文作为佐证，并且说明原文所在的具体位置。
第四步：图表解读
提示词：
请帮我解读这篇论文中出现的图表，一个一个来。使用原文作为佐证，并且说明原文所在的具体位置。
第五步：结果探讨
提示词：
给我描述一下这篇论文的结果和讨论。使用原文作为佐证，并且说明原文所在的具体位置。
第六步：寻找研究差距
提示词：
假设我的目标是"要消除ChatGPT带来的高等教育中的偏见"，利用本文提供的研究结果和对策，是否能够完美达成这个目标？使用原文作为佐证，并且说明原文所在的具体位置。
第七步：验证研究主题可行性
提示词：
假设我要依据上述差距提出自己的选题，哪一个选题更加具有可行性？请帮我撰写3个，并且加以对比评述
总结
这样一篇论文，就在你的主导、审核、把关下读完了，你不需要像以前那样翻找、阅读大量文献。通过AI辅助，我们可以更高效地完成文献阅读和研究工作。
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