发现许久没用的 Cursor 有了 Agent 模式,
刚好看到有个大神写了一个 Cursorrules强的离谱,
配合 Cursor 的 Agent 模式,能让 Cursor 根据你历史的所有需求,拥有并累计自己的工具库。
怎么说呢,假设你今天想查找英伟达的最新股价,根据这份规则 Cursor 会在工具集里面新建一个工具,用来上网搜索最新的股价。
那么当你下一次想找特斯拉的股价的时候,Cursor 就会先浏览一遍自己的工具集(不会重复造轮子),调用可以用的工具来精确地实现需求。
下面是一个例子:
我想抓取 producthunt 今天前 10 的热门产品
Cursor 就会开始搜索自己的工具集:
Cursor 成功找到重复的轮子,然后开始执行函数爬取数据,而这些轮子也是全部由 Cursor 自动写并且测试到成功为止。
同时在 Agent 运行的时候你可以随时打断它,比如一些显而易见的错误,比如这个符号的错误:
在任务的过程中,Cursor 会不断并且自动地修复错误和完善流程,直到这个任务的完成,我们只需要看看它改了什么,选择接受然后运行,在不对的地方给出提醒就行。
(牛逼到自己能保存网页结构来辅助写爬虫的代码)
利用这套流程,我们可以实现大部分小型的任务并且行程自己的工具集,存放在 tool.py里面,这也很方便带到任何地方
用起来比 Windsurf 要快很多,这就像是给自己配了个"活字典",用得越多越懂你的需求,效率也越来越高。
关键是它不是那种死板的工具,而是能跟着你的使用习惯不断进化,越用越顺手。
规则已放星球,感兴趣自取。
完。
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