MiroThinker开源研究型AI智能体发布H1新模型，具备长链推理与主动浏览网页能力，可生成深度研究报告。支持科学、高数、金融分析等专业场景，免费使用dr.miromind.ai。适合需要系统性研究、多方对比的用户。
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现在，如果我遇到比较复杂的搜索场景：需要深度搜索、多方对比、交叉验证才能得出体系化结论的任务。
我直接扔给 MiroThinker。
它是一个开源的重型研究型 AI Agent。
不同于豆包这种 AI 聊天机器人的你问我答，MiroThinker 能持续进行长链推理、主动浏览网页、在不确定环境中探索，最终给你一份扎实的研究报告。
在用小龙虾的过程中，我的使用场景是这样分的：
轻量获取信息：直接让小龙虾联网搜索总结，秒回 深度研究调研：小龙虾会自己打开 MiroThinker，让它跑完研究流程，然后把报告转成文件通过飞书发给我
两种场景，无缝切换。
而且，最近发了 MiroThinker‑1.7 与旗舰模型 MiroThinker‑H1 。
H1 加入了重型推理能力，目标不是做更会聊天的大模型，而是打造能够承担真实智力工作的重型智能体。
在上网查资料、做系统性研究这一典型 agentic 工作流上，MiroThinker‑H1 已经站在行业第一梯队甚至顶端。
这是因为最新的模型追求可持续的长链推理，在不确定环境中的探索与决策。
与真实世界信息源和工具的深度交互，在关键任务上逐步收敛到更优、更可验证的答案。
力求用最多 300 步交互，把答案的累积可靠度推到接近 99%。
开源地址：https://github.com/MiroMindAI/MiroThinkerHuggingFace：https://huggingface.co/collections/miromind-ai/mirothinker-17使用地址：https://dr.miromind.ai
这感觉就像远程带了个实习生，你在飞书给它指导，他实在不知道怎么解决就截屏发给你，请求你的帮助。
又好笑又实用。
这样就不用每次重复配置，拿来就用。
真正实现了轻量获取信息 -> 小龙虾联网搜索总结，深度研究 -> MiroThinker。
研究了一下，MiroThinker 训练时特别强调：主动寻找证据、检验假设、在持续修正中逐步收敛
让外部现实依据成为推理链条的内在组成部分，而不是事后装点，把答案的累积可靠度推到接近 99%
另一方面就要提高每一个原子步骤的准确性与可靠性了。
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