OpenAI将Codex整合进ChatGPT，新增Work与Codex双工作区，保留原有项目和配置。老用户只需更新应用即可迁移，新用户可通过中转方式低成本体验。新增Sol/Terra/Luna三档模型，分别应对复杂开发、日常功能和高频问答，内置浏览器支持账户登录和插件模板生成。适合开发者和内容工作者快速适应新工具。
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这是我的第 349 篇原创，一直致力于从实战维度去分享工具、Agent、技巧、资讯
大家好！我是唐舰长🙏
前两天，早上一睁眼，打开手机刷到各大博主都在发：Codex消失了！
我心里咯噔一下，赶紧打开电脑更新Codex
更新完重启，傻眼了——我的Codex真没了
熟悉的图标没了，界面变成了ChatGPT，左上角多了Work、Chat、Sites一堆入口
第一反应：我是不是更新错了？
第二反应：Codex真被ChatGPT吞了？
冷静下来研究了一天，发现这次更新真不是简单换个皮。OpenAI这波操作，把Codex从"程序员专用工具"变成了"能干活的全能助手"
接下来我把这次更新拆成三个板块，保证你看完就懂：
Codex到底去哪了？Work和Code怎么选？
GPT-5.6的三档模型（Sol、Terra、Luna）该怎么用？
内置浏览器、新插件，哪些真正有用？
一、Codex没消失，只是搬进了ChatGPT的大家庭
Codex还在，只是换了个入口
打开新版应用，你会看到左上角有个切换按钮，可以在Work和Codex之间切换。
点进Codex，你会发现：
项目列表还在左侧栏
终端、Diff审查、PR功能全都保留
甚至还能选择保留Codex的logo作为应用图标
说白了，OpenAI就是把三个入口塞进了一个应用：
Chat：传统的ChatGPT聊天窗口
Work：新增的办公工作区
Codex：原来的开发工作区
老用户别慌，你的项目、配置、任务全都还在，只是入口变了
Work和Codex到底有啥区别？
这是大家问得最多的问题。界面看起来差不多，到底该用哪个？
我给你画个表格，一目了然：
一句话总结：Work帮你把工作交付出来，Codex帮你把系统运行起来。
举个例子：
你要做一个产品分析报告 → 用Work
你要给网站加个登录功能 → 用Codex
你要整理竞品数据做成PPT → 用Work
你要修一个线上的bug → 用Codex
Chat入口的妙用
还有个小细节值得说一下：新版应用里多了个Chat入口。
点开之后，你会看到一个熟悉的ChatGPT聊天窗口，而且能看到你在网页端的历史对话。
这个功能的妙处在于：你可以边跑任务边头脑风暴。
比如：
Codex正在执行一个大任务，需要跑20分钟
你不想干等着，想继续讨论需求
这时候切到Chat，继续和AI聊
聊出有价值的内容后，点右上角"Add to task"
这段讨论就会被加进当前Codex任务的上下文里
说实话，这个设计挺贴心的。以前Codex跑任务时，你要么干等，要么开个新窗口重新说一遍背景。现在可以在同一个应用里无缝切换，效率高多了
但是也有人在骂，可能说这样的窗口跟客服一样，显得没有那么正规
但是起码的功能都没有丢失，比如往期的聊天历史以及 image2 的生图功能都还在，都可以正常使用
二、GPT-5.6来了，Sol、Terra、Luna三兄弟怎么选？
三档模型的官方定位
GPT-5.6这次不是发了一个模型，而是一口气发了三个：
Sol（太阳）：旗舰模型，处理复杂任务（超大杯）
Terra（地球）：均衡模型，日常主力（大杯）
Luna（月亮）：轻量模型，高频快任务（中杯）
但是最让我惊讶的还是它的一个 API 调用的价格。API价格对比（每百万token）：
看价格就知道了，Sol最贵，Luna最便宜，Terra居中。
但这不是谁更强的问题，而是什么任务用什么档位的问题。
而且对于我们使用中转模型的来说，这个价格没有什么可对比的地方，但是对比起来。Sol 这个超大杯模型价格在一定程度上和 Claude 的 opus4.6 价格一样，就离谱
Sol适合什么？
Sol是旗舰模型，适合这些场景：
复杂bug定位（那种找了三天还没找到的）
大范围重构（改十几个文件那种）
多文件修改（前后端一起动）
代码审查（给一整个PR做review）
陌生仓库（第一次接触的项目）
简单说，Sol适合那些需要深度思考、需要反复验证、需要跨文件理解的任务。
Terra适合什么？
Terra是均衡模型，日常开发的主力：
日常功能开发（加个按钮、改个接口）
写测试（单测、集成测试）
改页面（调样式、改布局）
小工具开发（写个脚本、做个CLI）
读代码（理解项目结构）
Terra会是大多数人最常用的模型。因为它在能力和消耗之间更平衡，日常任务完全够用。
Luna适合什么？
Luna是轻量模型，适合高频快任务：
解释代码（这段代码是干啥的）
看报错（这个错误什么意思）
改文案（按钮文字改一下）
写简单函数（工具函数、辅助函数）
快速问答（怎么用这个API）
Luna的价值不是最强，而是够用、快、省。
对每天高频使用Codex的人来说，Luna很重要。因为真正消耗额度的，往往不是一两个大任务，而是你每天随手问的几十个小问题。
别所有任务都用Sol
这是很多人容易犯的错误：既然Sol最强，那就一直用Sol呗
千万别
打个比方：Sol是豪车，Terra是家用车，Luna是电动车。
你总不能去菜市场买菜也开豪车吧？买菜骑电动车就够了，省钱还方便。
同样的道理：
小任务上Sol就是浪费额度
日常开发用Terra性价比最高
高频问答用Luna最划算
我的用法是：日常用Terra，难任务再上Sol，快问答用Luna。
实际案例对比
举个例子，同样的任务，用Luna和Sol有啥区别？
任务：解释一段代码的作用
python<br>def fibonacci(n):<br>if n <= 1:<br>return n<br>cache = {0: 0, 1: 1}<br>for i in range(2, n + 1):<br>cache[i] = cache[i-1] + cache[i-2]<br>return cache[n]
用Luna：
响应速度：2秒、消耗：极少、回答质量：够用，能说清楚基本逻辑
用Sol：
响应速度：5秒、消耗：Luna的5倍、回答质量：更详细，但对这个任务来说是过度了
看出来了吗？这种简单任务，Luna完全够用，没必要上Sol
三、浏览器、插件，这些新功能到底有多香？
内置浏览器升级
Codex的内置浏览器这次有三个重要更新：
1. 导入谷歌账户信息
以前Codex的浏览器是"无状态"的，每次打开都是新用户。
现在可以直接导入你的谷歌账户信息，包括：登录状态（cookie）、保存的密码、浏览历史
代表现在的Codex可以操作需要登录的网站了
比如：
帮你在Gmail里筛选邮件
在Google Docs里编辑文档
在Notion里整理笔记
这些场景你都可以在你的谷歌账号里面登录，然后把密码记住，这样的话 Codex 就可以将你的账号登录进去并且进行操控
2. 同时打开多个标签页
3. 直接下载网页文件
这两个也是内置浏览器升级的两个功能吧，这里就不多展开介绍了，相当于就是小的优化。
新插件（最值得关注的）
Template Creator：上传文件生成模板
功能：上传你的PPT、文档、表格，Codex会分析它的结构和格式，生成一个可复用的模板。
实际体验：
你有一份固定格式的周报模板
上传给Template Creator
它分析完生成一个Skill
以后每周让Codex"按XX模板生成周报"就行了
可以说，律师行业或者做文档比较多的工作，都有福了！
之前，是自动化场景下的行业工作者有福，因为可以用「Record & Replay」这个插件可以蒸馏自己的工作
现在可以通过文档的相关内容复刻生成 skill，整理出一套属于自己的文档模板 skill。后续只需要提供相对应的资料，即可直接批量生成资料文档，结构内容都正确。
四、老用户该怎么用这次升级？新用户怎么办？
现在中转站以及 plus 会员都已经更新了5.6模型上线，只要你进行更新，就能使用最新的模型
那老用户呢？打开你的 Codex，在左下角就可以进行更新
那新用户怎么办呢？现在的 Codex 界面消失了，只剩下 ChatGPT 的应用界面以及它的一个应用 logo。但是我用了一台新电脑，重新跑了一下，发现其实压根不用太担心。
因为它的配置文件还是 .codex 这个文件，这也就说明，我们以前的使用方法现在一样行得通
ChatGPT 应用下载网址（Codex 下载）：https://chatgpt.com/zh-Hans-CN/download/
下载过后不用管，要看你自己有没有 Plus 账号，如果有账号就点击继续登录，如果没有账号，那就是使用中转的方式。针对新用户，我的建议还是先使用中转的方式，先使用上（最低成本先上手）
中转的模型配置呢，就需要中转网站以及 cc-switch
中转模型购买地址：
https://ai.gs88.shop/register?aff=NADL7SZZZ8JS
中转模型配置软件：
https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/tag/v3.16.5
操作流程；
在“充值订阅”里面购买一个一天的订阅套餐，回到“API 密钥”里面创建一个 API，之后再点击导入到 CCS（就是 cc-switch）
导入成功之后在 cc-switch里面选择使用，然后重启 chatgpt 应用即可
写在最后
快速回顾一下这次Codex大更新的核心要点：
第一，Codex没消失，只是换了个入口。 Work负责办公和内容，Codex负责开发和执行，Chat负责头脑风暴。三个入口各司其职，别混着用
第二，三档模型别乱选。 Luna处理轻任务，Terra做日常主力,Sol处理难任务。不是所有任务都需要开最强，合适才是最重要的
第三，新功能别贪多。 Sites很方便但不是万能，内置浏览器很好用但也有局限。工具再好，也得看场景
第四，也是最重要的：这次更新的本质，是OpenAI想把Codex从"程序员工具"变成"能干活的工作台"
以前Codex只能写代码
现在它能收集资料、分析需求、写代码、测试验证、生成文档、部署上线
一个完整的工作流，从头到尾都能在一个工具里跑完，这才是这次更新最大的价值
真正改变工作方式的，是你能把一件事从头到尾交给AI，而不用在十个工具之间来回切换
好了，关于Codex这次更新的内容就聊到这里
如果你也在用Codex，欢迎评论区分享你的使用体验
我是唐舰长，我们下次再见🙏
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