last30days-skill是GitHub热门开源项目，可让AI代理深度爬取Reddit、X、YouTube等平台近30天真实讨论，按热度排序生成带引用简报。适合希望直接获取海外一手信息、避免二手搬运的AI学习者。免费使用Reddit、Hacker News等四个数据源，无需配置即可运行。
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last30days-skill 这个项目开源其实挺久了。
从它开源起就一直在 GitHub 热榜上挂着。各大博主的推荐清单里也反复出现。
这个开源的 Skill 能让你弄清楚某一个话题在过去 30 天里人们真正在说什么。
它其实是把 Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket、GitHub 等这些渠道的近 30 天帖子和互动数据一次性聚合成一份带引用的研究简报。
因为我之前看大部分平台都是国外的，一直没咋用。
最近发现，用这个 SKill 学习 AI 新的概念新知识还挺不错的。毕竟国内很多信息都是对海外咨询的搬运和二次咀嚼。
所以写一篇文章推荐给大家。
01
开源项目简介
给 last30days skill一个话题，它让 AI agent 帮你扒一遍最近 30 天国外各大社交媒体上的真实讨论，然后综合成一份带引用的报告。
开源地址：https://github.com/mvanhorn/last30days-skill听起来好像和普通搜索差不多，其实差很多。两个核心差异。
第一个，它是深度爬取，不是只看帖子标题。
比如 Reddit 上一个帖子，它把评论带点赞数一起扒下来。X 上的推文，高赞回复也会纳入进去。
就像你看小红书不会只看正文肯定要翻评论区一样，这个 Skill 把类似的考虑了进去，而且跨十几个平台一起翻。
优质信息经常就埋在评论里，有时候很多信息可能比正文还值钱。
第二个，它按真实热度排序，不按 SEO。
Reddit 几千 upvote 的讨论，权重高于一篇没人看的博客。一个 3.6M 播放的 TikTok，权重高于一篇新闻稿。
看到的排名是真人投出来的，不是哪篇博客做了 SEO 排上来的。
覆盖的源也够多，Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、GitHub 十几个，都在国外。
02
学习 Loop Engineering
比如最近 Loop Engineering 很火。
你想学一学，但不想通过搜几篇公众号文章学习，
装了这个 skill，然后输入提示词：
/last30days 最近大家关于 loop engineering 的讨论，比较有洞见的地方是啥？观点差异化是啥？
大概等了 7 分钟，它深度搜索了 50 条海外信息来源。
2 个 Reddit 帖子、10 个 YouTube 视频、15 条 TikTok、12 条 Instagram、10 条 HN、1 个 GitHub ，再加上 WebSearch 补充的链接。
会生成一个长长的报告，不过这个报告你可以不用仔细读。
这就是后面你和 AI 交互问答时， AI 的信息源参考。
好了，最近 30 天关于这个主题各大平台讨论的内容基本都在这里了。
如果你觉得不够可以让它继续下钻一下。
你就可以尽情和 AI 聊天了。
你的 AI 已经吃透了所有这些上下文，可以随便聊。
问啥都能基于这些一手讨论回答你。这个感觉是普通搜索给不了的，普通搜索给你一篇文章读完就完了，你问它问题它不知道上下文。
这个不一样，它已经替你读完了所有相关讨论，你随便问。
03
怎么用
安装很简单。Claude Code 里两行命令：
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill /plugin install last30days如果你用的是 Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 这些，一行也行：
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g装完之后，Reddit、Hacker News、Polymarket、GitHub 这四个源完全免费，零配置，立刻能跑。
想用更多源也行，按需配。
X 的话，登录个浏览器账号就行，或者用 API key。
YouTube 的话，装个 yt-dlp。不想配也没关系，免费的那几个源对学习新概念来说够用了。
04
点击下方卡片，关注逛逛 GitHub
这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目，如果你懒得翻文章一个个找，你直接关注微信公众号：逛逛 GitHub ，后台对话聊天就行了：
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