本文介绍Codex最新Record Replay插件，通过录屏操作自动生成可复用的AI技能。适合财务报销、电商上架、Excel处理等重复性工作。免费安装，无需编程，录屏后Codex解析并生成skill，可补充文字判断条件。目前无法替代传统RPA，但适合个人和小团队的灵活自动化需求。
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这是我的第 344 篇原创，一直致力于从实战维度去分享工具、Agent、技巧、资讯
大家好！我是唐舰长
Codex 能帮我操控电脑干活，就是有点费脑子
不仅要说的很详细，有点时候我都用截图的形式告诉Codex，应该点哪里
而这次 Codex 的更新了一个新插件「Record & Replay」
一句话解释：你自己操作一遍，然后把视频给到 Codex，Codex 就能分析出来你要做什么，然后还可以自动总结成 skill，方便后续进行复用。做成 skill 还能继续让 AI 调优，优化流程
适合谁？怎么用？
这个功能很棒，在之前我是用截图的方式一步步告诉他，我下一步应该怎么操作，截了几十张图，还要加上一堆话，才让 Codex 明白要给我干什么活
而这个插件，是自动开启电脑的录屏，然后分享录制的视频，看看我们手动操作了什么
目前来说，这个场景最适合的就是「重复」性比较高的工作
比如发票报销（企业 RPA / 后台运营）、电商与产品、Excel 多表格数据修改
只要不涉及太多情感类判断的活基本都能干
打开 Codex，在插件处搜索「Record & Replay」
安装非常快，点添加按钮后就可以用
用的时候需要注意一下，先让他执行录制：
在对话处先点击 + 然后选择「Record & Replay」这个插件
之后会自动加载录屏功能，下方带有停止按钮的就是录屏功能，停止后 Codex 就会解析视频并且总结成 skill 进行复用
我们要做就是在录制的过程中完成的操作一遍，日常操作的内容
操作什么按钮、数据复制、文件上传的路径等等
千万别去做和这次演示无关内容，比如突然去微信回个消息等等
如果有一些需要思维判断的地方，就需要等他将 skill 创建好后用文字补充告诉 Codex 就行，比如筛选数据的条件是多少，告诉 codex 后他会自己在补充到 skill 中，用作下次运行的一个数据判断
能替代 RPA 吗？
很多人感兴趣的话题就是能否替代 RPA，这个目前的情况下还是不行
因为 Codex 感官上还是偏个人性质的「自我蒸馏」，它的执行效率、稳定性远不如成熟的 RPA
但我想多聊几句，因为这背后其实有个挺大的变化
以前我们用 AI，本质上是在「写提示词」
我们费尽心思把需求说清楚、把步骤写完整、把边界讲明白，说白了就是想让 AI 听懂我们要干嘛。后来有了 skill，相当于把这套说明书存下来反复用
而 Record & Replay 又往前推了一步：它不再是「听你说怎么做」，而是「看你怎么做」
这个区别其实很关键
举几个真实岗位的例子：
财务的报销专员：每天要登后台、核对发票、填金额、选项目、提交审批。这套流程他闭着眼睛都能点，但你让他用文字给 AI 写一遍 SOP，写出来又长又容易漏。可他做一遍给 AI 看，几分钟就能操作清楚
电商运营的上架专员：填标题、传主图、设规格、改价格、选分类。哪个字段必须检查、哪个按钮点错就覆盖数据，这些经验都在手上，不在嘴上
HR 的考勤专员：每月从系统导出数据、对照请假记录、调整异常、生成报表。流程固定，但中间有几个「需要判断」的点，纯 RPA 反而卡壳
这些岗位的共同点是：经验都散在人的手上和脑子里，以前没法沉淀，现在有机会被录成 skill
但为什么说现在还替代不了 RPA？
传统 RPA 的逻辑是：录一串稳定步骤，然后机械地、高速地、24 小时不停地复现，一天跑几千条都不带错的
而 Codex 这套东西更像是：你带它实习一次，它把这件事理解成一套「工作方法」，下次根据不同的文件、不同的页面状态去灵活处理。它要的是理解力和适应性
所以现阶段的真实定位应该是：「RPA 负责跑量、求稳；Record & Replay 负责理解、求灵活」
对企业级的高频、高量、强合规流程（比如批量开票、批量核账），RPA 依然是主力。但对个人和小团队那些「重复但又时不时需要判断一下」的活，Record & Replay 反而更顺手——你不用懂代码、不用配流程图，做一遍就行
而且，成本极低（学习、费用）
写在最后：
未来 RPA 可能不再是主角，而会变成 Agent 的「手和脚」。Agent 负责理解你到底要干什么，skill 负责把方法沉淀下来，插件和 MCP 负责拿数据，Computer Use 和 RPA 负责真正去操作界面，而人负责监督、审批、把关边界
这套分工一旦跑顺，我们和软件打交道的方式可能都会变——以前是「我先想打开哪个软件」，以后是「我先说要完成什么工作」
所以回到这个问题：能替代 RPA 吗？
现在不能，短期内也不会。但它打开了一个更有意思的入口：让 AI 从「听你下命令」，慢慢走向「学习你的工作流」
对我们普通人来说，建议也很简单：别上来就想搭一个巨大的自动化系统，先从一个每天都重复的小流程开始
流程要短、步骤要完整、输入用真实数据，但千万别把密码、密钥、客户隐私这些敏感信息录进去
你做一次，Codex记住一次。下次这类活，它先按你的方法跑，遇到拿不准的地方再回来问你
到这一步，Codex就已经很像一个普通人需要的「超级员工」
本次的分享就先到这～谢谢大家观看
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