本文介绍利用Codex结合无限画布进行图片修改的实操流程。适合经常改图的设计师或运营人员。核心亮点是将文字需求转化为可视化标注,通过箭头和旁注明确修改位置,大幅降低AI理解偏差。提醒:此方法适合快速改稿,但最终交付图需人工检查,不适合精密UI或证件类图片。
Tags:
Codex + 无限画布:改图需求不用再反复讲
最近我看到一个特别适合做图的人用的 Codex 玩法:
把图片拖进无限画布,在画布上直接标注修改位置,再让 Codex 读取画布内容去改图。
它解决的不是“AI 会不会生成图片”这个问题。
它解决的是另一个更烦的问题:
你明明知道哪里要改,但用文字跟 AI 讲半天,它还是理解错位置。
比如一张课程海报里有 3 处文字要改,你如果只写:
“把 AI 工作流提效改成 Agent 工作流提效。”
AI 很可能不知道你说的是哪一行、哪一块、哪个标题。
但如果你把原图放到画布里,用箭头把“原文字”和“目标文字”连起来,它就清楚多了。
这就是这个方法最爽的地方:
不是把需求讲给 AI 听,而是把需求画给 AI 看。
先建立操作入口
第一步,在 Codex 里打开右侧面板。
里面可以进入内置浏览器。
这个内置浏览器很关键,因为后面 Codex 要看的不是你口头描述的画面,而是浏览器里正在展示的画布。
进入浏览器后,打开一个白板类网页工具。
你可以把它理解成一个无限画布:
• 可以拖入图片
• 可以写文字
• 可以画箭头
• 可以圈出重点区域
• 可以把改图逻辑摆在同一个画面里
这一步的价值,是先给 Codex 准备一个“视觉上下文容器”。
以前我们写 prompt,只能一行一行解释。
现在可以把图片、文字、箭头、修改关系都放到同一张画布上。
把原图拖进画布
第二步,把你要改的图片直接拖进去。
比如你有一张课程目录图,里面有几处标题需要替换。
不要急着让 Codex 生成。
先把原图放好,让它成为画布里的核心素材。
这里有一个小技巧:
原图不要放得太小。
如果图太小,模型读取文字和细节会更吃力。
最好让原图在画布里占据比较明显的位置,旁边留出空白区域,用来写修改目标。
把修改意图变成视觉标注
第三步,把你要改的内容直接写在图旁边。
比如:
• “课程大纲目录”改成“课程部分目录”
• “AI 工作流提效”改成“Agent 工作流提效”
• “AI 工作流”改成“Agent 工作流”
光写文字还不够。
最好再用箭头把目标文字指向原图里的对应位置。
这样 Codex 看到的就不是一段孤立的命令,而是一组明确的视觉关系:
这一步很像你在给设计师改稿。
你不会只说“这里改一下”。
你会圈出来、写旁注、画箭头。
现在 AI 也需要同样的上下文。
让 Codex 读取画布并调用生图
第四步,回到 Codex 的输入框,把提示词写清楚。
你可以直接这样写:
请读取内置浏览器里的画布内容。
画布中有一张原始图片,还有我用文字和箭头标出的修改目标。
请理解每个箭头对应的修改位置,根据标注把原图重新生成一版。
要求:
1. 只改我标注出来的文字内容。
2. 尽量保持原图的版式、配色、字体风格和层级关系。
3. 不要改动没有标注的区域。
4. 输出一张可直接使用的新图片。
这段提示词的重点不是“写得多高级”。
重点是让 Codex 明确 3 件事:
先看画布,再理解标注,最后生成新图。
很多人失败,是因为只把图扔给模型,然后说“帮我改一下”。
这太模糊了。
Codex 不知道你要改哪里,也不知道哪些部分不能动。
画布 + 箭头 + 文字,就是在帮模型降低理解成本。
关键是证明模型真的读懂了
第五步,看 Codex 的反馈。
如果它能说出“读取到 3 处改动”,基本就代表它已经理解了画布上的关系。
这一步很重要。
不要一看到它开始生成就立刻相信结果。
你要先确认它有没有读懂:
如果 Codex 的反馈里没有提到这些关键点,可以先让它复述一次画布上的修改计划。
确认无误后,再让它正式生成。
这个方法好用,但不要神化
这个流程不是 100% 稳。
因为它本质上还是让图片生成模型重新生成一张图。
只要重新生成,就有概率带来一些不可控变化。
比如:
• 字体可能不完全一致
• 边距可能轻微变化
• 图里的小字可能变形
• 没标注的区域也可能被影响
• 复杂排版可能需要多跑几次
所以更适合这些场景:
我的建议是:
把它当成“快速改稿工具”,不要当成“精修设计工具”。
它特别适合帮你把第一版、第二版、第三版快速跑出来。
但如果是最终交付图,还是要人工检查一遍。
最值得学的是这个思路
这套方法真正值得学的,不只是 Codex 会改图。
而是它把“改图需求”从纯文字,变成了可视化流程。
以前我们跟 AI 沟通,经常卡在一句话:
“你怎么又理解错了?”
但问题可能不是 AI 太笨,而是我们给它的信息太抽象。
一张图里有那么多文字、模块、层级和视觉关系,光靠一句 prompt 很难讲清楚。
无限画布的价值,就是让你把需求拆开摆出来:
• 哪张图要改
• 哪一处要改
• 原来是什么
• 目标是什么
• 哪些地方不要动
• 修改后希望保持什么风格
这比单纯写 prompt 稳很多。
一句话总结:
复杂图片修改,能画就别只讲。
把“我想怎么改”画给 AI 看,往往比讲给 AI 听更靠谱。
国内 Codex 使用教程:
https://my.feishu.cn/wiki/Vjulwif06izNiMkPor0cM9uYn1e
国内官网入口(开了 Cloudflare,打不开需要挂梯子,适合国外用户使用):
https://codex.chatgpt-plus.top/login
购买入口:
https://maynorai.jichiyun.sbs/buy/30
没有评论:
发表评论