Agnes AI于6月1日宣布无限期免费开放旗下全模态模型API，包括文本模型Agnes-2.0-Flash（真实Agent评测榜第九）、图片模型Agnes-Image-2.1-Flash及视频模型Agnes-Video-2.0（均列盲评榜前列）。本文实测了图像生成（赛博朋克、水墨风、图生图编辑）和视频生成（多镜头、多人物、图生视频），效果出色且支持音画同步。提供接入WorkBuddy等工具的详细教程，无需付费，Token不限量。
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今年 Agent 工具一个接地一个火，越来越多人试图把 AI 接入到日常的工作流中。
但随便挂几个自动 Agent 任务、生成几次图片或视频，Token 的消耗就像流水一样。
一个月 20 美刀的普通订阅根本不够用，而 API 账单更是高到让人玩不起。
最近发现，一家名叫 Agnes AI 的模型公司，把这个门槛直接推倒了。
6 月 1 日，Agnes AI 宣布无限期免费开放旗下核心全模态模型 API。
包括文本模型 Agnes-2.0-Flash 、图片模型 Agnes-Image-2.1-Flash，以及视频模型 Agnes-Video-2.0。
其中文本模型排在真实 Agent 评测榜 Claw-Eval第九，图片和视频模型均在 Artificial Analysis 盲评榜的前列。
该消息一出瞬间爆了，第一周文本模型调用量就超过 1 万亿 Token，图片模型生成超过 200 万张，视频模型生成超过 200 万秒。
我也带着好奇心，将模型接入到 WorkBuddy，上手实测了一波图像和视频生成。
话不多说，直接来看实测结果，大家也可以跟着操作。
接入教程
第一步，先获取 Agnes 的 API Key。
访问 https://platform.agnes-ai.com，注册登录后，在控制台里就创建并复制好 API Key：
第二步，打开 WorkBuddy 配置模型。
官方有提供了详细接入 OpenClaw、Hermes、Claude Code 等 Agent 工具的教程。
大家可以自由选择自己熟悉的 Agent 工具，这里演示一下怎么在 WorkBuddy 使用。
打开 WorkBuddy，点击对话框里的「Auto」再点击「配置自定义模型」。
把刚才的 Key 填进去，接口地址填 https://apihub.agnes-ai.com/v1，模型名称填和模型名称 agnes-2.0-flash，如下图：
填完之后，点击「保存」按钮。Agnes 文本模型就接入到 WorkBuddy 了，后续想用它直接选择它即可。
至于 Agnes 的图像和视频生成模型，则是通过打包成 Skill 进行调用。
第三步，创建图像和视频生成的 Skill。
可以直接在 WorkBuddy 中发送以下提示词，让它帮我们去创建一个图像生成的 Skill：
我想使用 Agnes Image 2.1 Flash 模型生图，访问它的 API 文档 https://agnes-ai.com/doc/agnes-image-21-flash，并将它打包成一份 Skill，命名为 agnes-image-gen。至于视频生成的 Skill 也可这样创建，完成之后，点击「技能」，就能看到 agnes-image-gen 和 agnes-image-video。
接下来，就可以使用这两个 Skill 来测试 Agnes 图像和视频模型生成的效果。
上手实测
我们先来测试一下 Agnes-Image-2.1-Flash 图片模型，对不同风格的图像把控。
先来个赛博朋克科幻风，生成的图片光影和氛围都很到位。
接着换个截然不同的风格。王家卫电影风格的人物照，出图的色调和颗粒感，确实有那么点味道。
再试一张中国水墨风格的山水画。
留白、墨色的浓淡过渡处理得比较自然，没有那种生硬的 AI 味，还额外加了印章和文字。
文生图看完，再来看下模型的图生图。
主要测它的编辑能力，看看免费的模型，在精细活上能做到什么程度，能否保持人物一致性。
先准备一张原图，然后把人物表情改成自然的微微一笑。
这是个局部修改，难点在于改完表情，脸还得是原来那张脸。
实测下来，五官、发型、服装保持得还不错，笑得也挺自然的。
接着再试下，将图像生成一张蓝底证件照，成片基本能拿去用，还把人物的发型梳理好。
从上面的实测来看，Agnes 模型能生成各种不同风格的图像，而且还不错。
图像编辑能力，在人物一致性这块也能较好保持，不会说改着改着就大变样。
总的来说，Agnes-Image-2.1-Flash 图片模型有点东西的，并不是说免费模型就被阉割。
接下来，看看 Agnes-Video-2.0 视频模型的表现。
值得一提，Agnes 生成的视频是原生支持音画同出，不需要我们单独对视频配音，确实香。
第一个场景，多镜头切换。提示词这样：
一场 GT3 赛车比赛，晴天日间，一辆 88 号红色法拉利领跑，远景、中景、特写来回切，要电影质感。
出来的成片效果有点被惊艳到，视频配乐和镜头调度同步得不错，车身号码也保持着一致。
第二个场景，难度更高的多人物。
一支摇滚乐队在演出，主唱挥手带动观众，背景射灯从暖黄逐渐过渡到冷蓝。
人物多、动作杂，还要顾及灯光变化，这种复杂场景很能看出模型的下限。
第三再上难度，图生视频。
找来了一张图片，让模型基于这张图片生成一段在高速路上演追逐大片，这次提示词挺长，可以看下图。
生成的视频效果，各种镜头切换、人物的动作相当流畅，人物主体也保持一致性。
而且配乐也是一绝，另外这次直接输出了 10 秒更长的视频。
经过这几轮测试，我心里只想说，Agnes AI 免费开放的模型，表现不输一些闭源模型。
另外，很多团队对模型开放免费之后，后面可能就不会再更新升级了。
但 Agnes AI 团队并不是这样，这周还在对模型进行升级，已灰度上线，预计本周末更新完。
升级后，Agnes-2.0-Flash 将原生支持 1M 超长上下文窗口，接入方式不用改。
Agnes-Image-2.1-Flash，也会新增支持 4K 分辨率图片生成，并支持多种宽高比。
写在最后
说真的，心底里挺佩服 Agnes AI 团队的，现在 Token 越来越贵，他们还不限量给我们使用。
而且这次免费开放的模型，并不是什么阉割版，Agent、图像、视频生成能力都不错。
后面很多自动化 Agent 场景，或者图像、视频生成的需求都可以交给它来做。
相信无论是对个人，还是独立 AI 团队，用 Agnes 在一定程度上能节省部分 Token 账单。
说再多，也不如花几分钟将 Agnes 模型接入到自己工作流中，跑一遍看看。
文档地址：https://agnes-ai.com/doc
今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！
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