腾讯混元开源Hy-MT2翻译模型：1。8B/7B/30B三种尺寸，支持33种语言互译

腾讯混元开源Hy-MT2多语言翻译模型家族，包含1.8B、7B和30B-A3B三种尺寸，支持33种语言互译及翻译指令跟随。1.8B模型经1.25bit量化后仅440MB，推理速度提升1.5倍，适合端侧部署。评测显示7B/30B模型在快思考模式下超越DeepSeek-V4-Pro等开源模型，1.8B优于微软、豆包等商业API。开源免费，适合开发者、企业及科研场景使用。

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Hy-MT2是一款面向复杂真实场景的快思考多语言翻译模型家族，包含1.8B、7B和30B-A3B（MoE）三种尺寸，支持33种语言互译及多语言翻译指令跟随。其1.8B模型经AngelSlim 1.25bit极致量化后仅需440MB存储，推理速度提升1.5x，适合端侧部署。多维度评测表明，Hy-MT2在通用、商务、领域及指令遵循翻译任务上均表现卓越：7B和30B模型在快思考模式下超越DeepSeek-V4-Pro、Kimi K2.6等开源模型，1.8B模型整体也优于微软、豆包等主流商业API，实现了性能与效率的双重突破。

模型特点

• 支持多种语言：支持 33 种语言之间的互译，包括少数民族语言和汉语。

• 行业领先的性能：在 Flores200 和 WMT25 等开源基准测试中表现出色，在专业领域和真实业务场景中均有卓越的执行力。

• 优秀的翻译指导遵循：支持翻译场景中常见的指令执行任务，包括结构化翻译、基于分隔符的翻译、上下文翻译、基于词汇表的翻译和风格适应性翻译。

unsetunset相关链接unsetunset

• 论文：https://arxiv.org/pdf/2605.22064
• 主页：https://aistudio.tencent.com/llm/en?tabIndex=0
• 代码：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-MT2
• 试用：https://aistudio.tencent.com

unsetunset论文介绍unsetunset

Hy-MT2 是一系列专为复杂实际场景设计的“快速思考”多语言翻译模型。它包含三种模型规模：1.8B、7B 和 30B-A3B (MoE)，均支持 33 种语言之间的互译，并能有效执行多语言的翻译指令。对于设备端部署，AngelSlim 1.25 位极限量化技术将 1.8B 模型的存储空间需求降低至仅 440 MB，并将推理速度提升 1.5 倍。多维度评估表明，Hy-MT2 在通用翻译、实际业务翻译、领域特定翻译和指令执行翻译任务中均表现出色。在快速思考模式下，7B 和 30B-A3B 模型的性能优于 DeepSeek-V4-Pro 和 Kimi K2.6 等开源模型，而轻量级的 1.8B 模型在整体性能上也超越了微软和豆宝等主流商业 API。

unsetunset技术细节unsetunset

在CPT阶段，通过收集大量单语和双语/多语数据，并进行质量筛选和比例调整，显著提升了基础模型的翻译能力。在训练后阶段，通过策略内提炼和强化训练，进一步增强了模型的翻译指令执行能力和翻译效果。

unsetunset基准unsetunset

• 在一般翻译、专业领域翻译和实际业务场景中，Hy-MT2 系列模型均表现出色。值得注意的是，7B 和 A3B 型号的性能优于 DSV4 和 Kimi K2.6 等功能强大的开源模型，而轻量级的 1.8B 型号整体性能也超越了 Microsoft Translator 和豆宝翻译等商业翻译 API。

• 在指令遵循能力方面：Hy-MT2 系列的一般指令遵循能力与其他同尺寸的型号相当，而在与翻译任务相关的指令遵循能力方面远远超过它们。

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