具身猿(Embodied Yuan)是一个开源的具身智能数据管理与云部署平台，集成全球最全具身智能数据集。提供从原始数据采集、多模态标注、模型训练到仿真验证的全链路工具，支持云端算力与本地化部署。适合机器人、自动驾驶等领域的开发者与企业。平台开源免费，另有100~110万小时数据采购订单需求，可联系微信 gitpp88。
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https://www.gitcc.com/embodiedyuan/embodied-yuan-platform
具身猿
本项目构建了一个端到端的具身智能数据管理与部署平台，解决从原始数据采集、多模态标注、模型训练、仿真验证、边缘部署到在线学习的全链路问题。
其中多模态标注、模型训练、仿真验证都需要算力和环境，可在我们云端进行
本平台最大价值已经收集了全球最全数据集
根据需要，可以数据本地化管理
数据集展示
云平台的数据评测
云平台在线训练
附上一个具身数据采集上亿元的订单需求
有数据的加微信 gitpp88
项目名称：具身成品数据集采购
项目类型：具身数据采集
项目详情：
一、需求概要：具身成品数据集采购，预估采购量100~110万小时。
二、需求详情：
ego类型：预计80万小时（头环、挂脖或其他均可）
umi类型：预计20~30小时（末端二指夹爪、三指夹爪、数据手套均可）
场景无限制：家庭、酒店、工厂、商超、办公室等通用场景均可。
授权要求：非独家商业授权。
标注要求：已标注与未标注均可。
三、报价要求：
①请提供每小时数据单价（按 ego、umi 、是否标注分别分开报价）。
②数据需附带完整清单，清单需包含以下字段（* 为必填）：
场景类别(*)、场景说明、数据来源类型(*)、任务名称(*)、任务说明、原子技能、末端类型(*)、视觉信息(*)、触觉信息(*)、普通相机数量位置说明(*)、图片像素(*)、深度相机说明、深度像素、相机帧率(*)、数量/条(*)、时长/小时(*)、样例、备注
备注：（1）附件样例要提交报价单（明确数据类型ego、umi、是否标注），否则样例不通过。（2）要提供数据清单（字段如上述要求）。
有具身数据集资源的服务商可以直接联系
具身智能的数据采集生意与开源平台：具身猿
在人工智能的下半场，具身智能（Embodied AI）——即让AI拥有“身体”并能与物理世界交互（如机器人、自动驾驶）——正成为最炙手可热的赛道。而在这一领域，数据不仅是燃料，更是决定算法上限的核心资产。据行业数据显示，一条高质量的具身智能数据（包含视觉、动作、环境交互等多模态信息）市场价值可达百元级别，这背后隐藏着一个巨大的商业蓝海。
今天，我们向大家介绍这一领域的“卖水人”生意——具身智能数据采集与管理，并重点解析一款致力于降低这一行业门槛的开源平台：具身猿（Embodied Yuan）。
具身智能数据采集：为什么这么贵？
传统的AI数据标注（如图像分类、文本清洗）已经趋于饱和，而具身智能数据采集之所以能卖出“高价”，原因在于其极高的技术壁垒和价值密度：
- 多模态融合：具身数据不仅仅是图片或文本，它包含视觉（RGB-D图像）、触觉（力反馈）、听觉以及精确的动作指令（Action）。采集这些数据需要昂贵的硬件设备（如高精度机械臂、传感器）和复杂的同步技术。
- 高维度标注：数据的标注难度极大。例如，让机器人学会“拿杯子”，不仅需要标注杯子的位置，还需要标注机械臂的抓取角度、力度大小、避障路径等。这种“动作标注”需要专业的领域知识，人工成本极高。
- 稀缺性与长尾效应：现实世界中的场景千变万化（如不同形状的物体、复杂的光照），这些“长尾数据”很难通过合成获得，必须依赖真实采集。掌握独家高质量数据集，就意味着在算法竞赛中拥有了“独家秘籍”。
因此，构建一个高效、稳定的数据采集与管理平台，是切入具身智能赛道的第一步，也是成本控制的关键。
具身猿：开源的端到端数据工厂
面对高昂的私有化部署成本和复杂的算力需求，具身猿（Embodied Yuan）应运而生。这是一个完全开源的具身智能数据管理与云部署平台。它不仅仅是一个简单的存储库，更是一个覆盖了从“数据采集”到“模型落地”全生命周期的一体化工作台。
项目源码地址： https://www.gitcc.com/embodiedyuan/embodied-yuan-platform
核心定位：
具身猿旨在解决开发者在算力资源、环境配置和数据管理上的痛点。它提供了一套完整的解决方案，既支持在云端进行重算力消耗的多模态标注、模型训练和仿真验证，也支持数据本地化管理以保护企业核心资产。
平台核心能力
具身猿构建了一个闭环的“数据飞轮”，其核心能力覆盖了以下四个关键环节：
全链路数据管理
- 原始数据采集：支持接入各类传感器和机器人硬件，统一管理海量的多模态数据。
- 多模态标注：提供强大的标注工具链，支持对视觉、点云、动作序列等复杂数据的精细化标注，这是整个平台最核心的价值点之一。
- 数据集展示与评测：平台内置了全球最全的具身智能数据集，用户可以直接查看、评测这些数据，为模型训练提供基准。
云端算力与仿真验证
- 在线训练：用户无需自建昂贵的GPU集群，可直接利用平台提供的云端算力进行模型训练。
- 仿真验证：在将模型部署到真实机器人之前，先在云端的虚拟环境中进行仿真测试，确保算法的安全性和有效性，大幅降低试错成本。
灵活的部署架构
- 云端一体化：对于初创团队或个人开发者，可以直接使用平台的云端服务，实现“开箱即用”。
- 本地化管理：针对企业级用户，平台支持私有化部署，敏感数据可以完全保留在本地，同时通过混合架构连接云端算力，兼顾安全与效率。
模型全生命周期支持
- 从训练好的模型可以一键导出并部署到边缘设备（如机器人的工控机），并支持在线学习，让机器人在实际运行中不断通过新数据优化自身算法。
总结
在具身智能的淘金热中，具身猿扮演了“铲子制造商”和“精炼厂”的双重角色。它通过开源的方式，将原本属于大厂的顶级数据处理能力和算力资源平民化。
无论你是希望进入具身智能领域的创业者，还是需要管理海量机器人数据的工程师，这款平台都能帮你省去大量的底层开发工作，让你专注于核心算法和业务逻辑的创新。通过它，你可以更高效地将那些价值“百元一条”的原始数据，转化为驱动机器人进化的智慧。
https://www.gitcc.com/embodiedyuan/embodied-yuan-platform
具身猿
本项目构建了一个端到端的具身智能数据管理与部署平台，解决从原始数据采集、多模态标注、模型训练、仿真验证、边缘部署到在线学习的全链路问题。
其中多模态标注、模型训练、仿真验证都需要算力和环境，可在我们云端进行
系统已经收集了全球最全数据
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