Wan2GP是一个开源AI视频生成聚合包，最新v11.52版支持Wan、Hunyuan Video等模型，最低仅需6GB显存（NVIDIA显卡）即可本地运行。功能涵盖文本生成视频、图像生成视频及视频继续生成，适合个人自媒体、动画预览、广告营销等场景。整合包解压后约68.5GB，建议32GB内存，Windows 10/11系统。
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Wan2GP 是由开发者 DeepBeepMeep 发起的开源 AI 项目，其核心目标是针对 GPU 资源受限的个人用户，对大规模视频生成模型进行推理优化和轻量化适配，让用户能够在地端设备或普通消费级显卡上高效运行高质量的视频生成任务。
支持 Wan 系列模型，还兼容 Hunyuan Video、Flux、Qwen、Z-Image、LTX Video 等多种图像、视频和音频模型。
部分模型仅需 6GB 显存即可运行，大幅降低了 AI 视频生成的使用门槛。
本次更新主要新增了LTX-2.3 的1.1版本模型适配，以及其他功能完善。
开源地址：https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP
一键启动整合包下载地址：
https://aiyy.info/wan2gp/
软件功能：
高效推理优化： 通过精简架构和参数优化，显著降低视频生成对显存（VRAM）的占用。
多模态生成： 支持文本生成视频（Text-to-Video）以及图像生成视频（Image-to-Video）。
分辨率控制： 提供灵活的分辨率选项，允许用户在生成速度与画面精细度之间取得平衡。
本地化部署： 兼容主流开源 AI 框架，支持在个人电脑或小型服务器上私有化运行。
长视频扩展： 支持通过切片或迭代技术生成具有连贯性的长时段视频序列。
应用场景：
个人自媒体创作： 帮助博主快速将文字脚本转化为短视频素材，降低制作成本。
动画与影视预览： 设计师用于制作分镜脚本（Storyboard）的动态演示和视觉风格小样。
广告与营销： 快速生成动态的海报背景或社交媒体宣传短片。
AI 视频研究： 为开发者和研究者提供一个低门槛的实验平台，用于探索视频扩散模型的算法优化。
创意概念验证： 艺术家通过 AI 辅助，将抽象的灵感迅速视觉化。
配置要求：
电脑满足以下配置：
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• 操作系统：Windows 10/11 64位 -
• 内存：32G以上（不同模型要求不一样，建议32G及以上） -
• 显卡：至少6G及以上显存的英伟达（NVIDIA）显卡，建议30系及以上显卡兼容性比较强 -
• CUDA：显卡支持的CUDA版本大于等于12.8版本 （如不知道显卡支持的CUDA版本，可点击此链接查看：https://aiyy.info/supported-cuda-versions/） -
• 整个包解压完约68.5G，要留足硬盘空间
如何查看显卡品牌型号和显存
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• 打开任务管理器 -
• 点击“性能” -
• 点击“GPU” -
• 右上角可以看到显卡型号，下方可以看到显存大小
使用教程：
① 打开下载页面（https://aiyy.info/wan2gp/）点击页面右侧下载按钮（手机端位于页面底部），下载整合包之后解压，建议使用winrar解压（解压软件在文件包中，或者可以自己下载安装，下载地址：https://www.winrar.com.cn/）
不要用Windows自带解压！！不要用360解压！！
注意：文件夹路径和文件名称（包括音频、图片、视频等文件名称）不要出现中文字符，否则部分软件会因识别不出而报错
② 双击“一键启动.bat”，稍等片刻会在浏览器中自动打开操作界面
v11.34版本之前发过教程，也可以翻看之前的教程，操作基本差不多
③ 在上方的三个选项栏中从左往右依次选择需要使用的模型系列、模型版本
（整合包下载最新的LTX-2.3 distilled 1.1模型，可按照下方图片中的选择直接使用，如果选择其他模型，点击生成时程序会自动下载模型）
下方可以选择文生适配、图生视频，或者上传视频继续续写生成
生成结果如下图所示：
生成结果在文件包中的“outputs”文件夹中
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