2026年3月16日星期一

AI写作工作流:不追OpenClaw热点,用Skills产出3W+爆款

作者没追OpenClaw热点,而是构建Skills写作工作流,拆解选题、策划、写作、标题、审稿等环节,稳定产出内容,最终用该流程写出Seedance 2.0爆款文章,获3W+阅读、7K+转发。适合AI创作者,学会玩透一个工具比追逐新概念更重要,用流程保障结果。

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我是阿木易,一个正在研究AI编程的设计师🎨,想自己造点不一样的东西。👀


最近 OpenClaw 火得有点夸张。

朋友圈在聊,X 在聊,做 AI 内容的人也都在聊。

按以前的我,这会儿大概率已经开了十几个标签页,准备开始补课了。

但这次我没追。

不是因为我不关心,也不是因为我看不上。

纯粹是追累了。

这半年我最大的感受就是:AI 发展的速度,已经快到不适合再用"每个都学会"这个思路去应对了。

今天是 OpenClaw,前阵子是 Seedance 2.0,再往前是 DeepSeek、Skills、各种 Agent 概念。

你刚把一个东西摸顺,下一个新名词又冲上来了。

如果你还是"一个热点,对应一次从头再来",那你会越来越累。

累的不是工具多。

累的是你每次都要重新组织一次自己。

我前段时间其实也没怎么写文章。

一边在做海外的 TikTok 带货项目,一边在想一个更实际的问题:

我到底还要不要继续当一个"追工具的人"?

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后来我给自己的答案是:不追了。至少,不再用以前那种方式追了。

我把时间拿去做另一件事——搭一套自己的写作工作流。

说白了,就是把写公众号这件事里反复出现的动作拆出来,做成一条能复用的流程。

不是为了炫技,也不是为了自动化而自动化。

就是因为我不想每次来一个新工具,就把自己再折腾一遍。

结果还挺有意思。

OpenClaw 最火的那几天,我并没有在研究怎么追这波概念。

但我用这套工作流,写出了一篇 Seedance 2.0 的文章,最后跑到了 3W+ 阅读、7K+ 转发。

也算是蹭了点热度吧,哈哈。

感兴趣的朋友可以去看下哈,链接在这儿Seedance 2.0 从入门到出片,我花一天替你跑通了。直接抄

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那一刻我反而更确定了一件事:

很多人以为自己缺的是"下一个更强的工具"。

其实更常见的情况是,你缺的不是工具名单。

你缺的是一个被你真正玩透的东西。

我没停下来,我只是一直在玩 Skills

OpenClaw 当然有价值。

Seedance 当然也有价值。

新工具出来,该看还是得看。

但我这次没追着 OpenClaw 从头补课,不代表我停了。

相反,我这段时间其实一直在玩 Skills。

而且越玩,我越觉得这事儿比"再追一个新名字"更重要。

因为 OpenClaw 这种东西,表面看是一个新框架、新入口、新热点。

但你真拆开看,它本质上还是要靠一堆具体能力去驱动。

检索、判断、执行、校验、回写、串联。

你叫它 skills 也好,模块也好,agent 能力也好,本质上都是一回事:

把一个复杂任务拆开,再让不同能力去配合完成。

所以我现在越来越不觉得,Skills 和 OpenClaw 是两拨完全不同的东西。

反而觉得,OpenClaw 这种热闹,刚好证明了 Skills 这条路没有白玩。

我的写作工作流,本质上就是一套 Skills 主导的流程

我现在这套写作工作流,说白了就是:

  • 选题一个 skill

  • 策划一个 skill

  • 写作一个 skill

  • 标题一个 skill

  • 审稿一个 skill

每个 skill 只负责一个环节。

我负责最后的判断和取舍,skills 负责把重复的流程跑顺。

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你如果只看名字,它没有 OpenClaw 那么新。

但它真的能产出结果。

那篇 Seedance 2.0 的文章,就是这样跑出来的。

素材进来以后,不是我坐在那儿从零硬想。

而是先让选题 skill 判断值不值得写,再让策划 skill 定结构,再让写作 skill 出初稿,最后由标题和审稿去收口。

最后结果大家也看到了:3W+ 阅读,7K+ 转发。

所以对我来说,这套流程不是概念。

它已经是能打仗的东西了。

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所以我现在更相信:把一个工具、一个事情玩透,就算赶上趟了

以前我会焦虑,觉得是不是每个新概念都得会。

现在我越来越不这么想了。

因为 AI 时代真正值钱的,不是"你知道多少个新名字"。

而是你有没有把一个具体工具、一个具体场景,真正玩到出结果。

比如我现在其实就是把 Skills + 写作这件事,越玩越深。

我知道一篇内容要怎么拆。

我知道每个环节要喂什么规则。

我知道哪里该交给 AI,哪里必须自己拍板。

我知道一套流程怎么从"能用"迭代到"稳定出结果"。

这些东西一旦打通了,你再看 OpenClaw,就不会只是看热闹。

你会很快知道它厉害在哪,也会很快知道它能接进你的哪一步。

这时候你不是从零开始学一个陌生玩具。

你是在用自己已经练出来的能力,去理解一个新的外壳。

这就够了。

真的够了。

真正容易掉队的人,什么都只玩表面

最怕的状态其实不是"这个我还没学"。

最怕的是:

  • 今天装一个

  • 明天试一个

  • 后天又换一个

  • 每个都会一点

  • 但没有一个真的被你变成自己的能力

这样表面上看起来一直在追热点,实际上什么都没沉淀下来。

反过来,如果你能把一个工具、一个场景狠狠干透,
哪怕只是 Skills 做写作,或者 AI 做剪辑,或者一个 agent 流程做客服,
你其实就已经在 AI 这波里站住脚了。

因为你已经摸到了最底层那件事:

关键是把能力组织起来,稳定产出结果。会不会某个名字,没那么重要。

如果你也想赶上这趟,先别求多,先求透

所以如果你现在也有点追工具追累了,我的建议很简单,先问自己 3 个问题:

第一,我有没有一个固定会反复做的事情?

比如写作、剪辑、做图、客服、销售、投流,哪怕只选一个。

第二,我有没有把这件事拆成稳定流程?

而不是每次都临场发挥。

第三,我有没有把其中一个工具真的玩深?

这个看的是结果,你有没有真的用它跑出过结果。

如果这 3 个问题你能慢慢答出来,那你其实已经能跟上AI时代了。

我现在不是不看 OpenClaw。

我会看。

但我看完以后,反而更确定接下来要继续深挖的,还是 Skills,还是写作,还是这条已经验证过的流程。

因为 AI 时代真正有用的,不是你知道多少新概念。

而是你有没有把其中一个概念,真的用到出结果。

如果有,

那你基本上就算赶上趟了。


我是阿木易,一个啥都会点儿的设计师。

现在也在用 AI 做内容、做工具、做产品。

如果你刚好也在探索 AI,或者你有一些需求,我可以帮你:

设计方面

  • LOGO 设计

  • IP 形象设计

  • 商业 PPT 定制

  • 海报/主图设计


AI 方面

  • 提示词定制(帮你写能出效果的提示词)

  • AI智能体定制

  • 小工具/互动网页开发(批量处理工具等)

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