本文深度体验字节跳动Seedance 2.0视频生成模型，发现其存在排队时间长（任务等待超20小时）、真人图片上传受限、提示词理解不稳定及频繁报错等问题。文章对比闭源与开源模型的差异，指出闭源模型虽能力强大但用户无法掌控规则与可用性，而开源模型部署本地无审查排队，强调可靠性与用户掌控力对创作流程的重要性。适合关注AI视频生成、模型选择及创作自主性的开发者与创作者阅读。
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当字节跳动的Seedance 2.0发布时，我的第一反应是震撼。这已经不是一个普通的视频生成模型——只需要几句话的描述，它就能输出最长15秒、高度连贯、带有自动分镜的视频。它不只是在"理解提示词"，它在"做导演"。
那一刻，我甚至觉得开源模型被甩开了九条街，萌生了放弃ComfyUI、直接给Seedance充钱的冲动。
于是，这几天我真的全身心投入其中。
也正是因为这几天的深度使用，我开始发现另一面。Seedance 2.0上线没多久就出现了明显的"降智"——对提示词的把握已不如刚发布时精准；真人图片上传被禁止，可玩性大打折扣；各种"违规""侵权"的报错频繁出现，莫名其妙地拒绝生成。而最让人崩溃的是排队问题：我昨天晚上睡前提交的几个任务，将近20小时后，系统依然提示还需再等6小时。
这就让人陷入了一个很现实的困境。Seedance 2.0的上线，代表的是强大的能力和高效的产出，但当你真正充了钱、签了合同、准备大干一场时，却发现真人素材不能用、内容动不动被判违规、视频提交后遥遥无期地排队……你付的那笔钱，究竟买到了什么？
这让我意识到闭源模型的本质困境：模型不在你手里。 无论你是普通用户还是SSSVIP，平台随时可以修改规则、增加限制，甚至在你最需要它的时候让你无计可施。你的创作流程，建立在一个你完全无法掌控的基础之上。
而开源模型的逻辑截然不同。它可以部署在你自己的机器上，没有审查，没有排队，没有哪天突然多出来的"新规定"。它完全听你的指令。诚然，目前没有任何开源模型能在效果上与Seedance 2.0相提并论——但开源模型也从未停止进步。它走过了从"玩具"到"够用"的路，而这条路还在继续延伸。
Seedance 2.0的这几天，反而让我重新看清了一件事：能力的强大，和能力的可靠，是两回事。 一个你掌控不了的工具，无论多强大，在关键时刻都可能成为隐患。而一个你能完全驾驭的工具，即便稍逊一筹，却能真正成为你的生产力。
所以我对开源模型的未来，反而更有信心了。毕竟，在 AI 时代，掌控力，才是最高级的生产力。
你觉得呢？
END
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