AI I024: Pangolin-Miner开源：智慧矿山安全生产平台，支持商业化

2026年2月5日星期四

Pangolin-Miner开源：智慧矿山安全生产平台，支持商业化

该项目提供矿山安全生产与风险管控完整解决方案，包括作业管理、风险预警、巡检闭环、隐患治理及可视化决策等功能，助力企业实现安全数字化。系统开源允许商业化与二次开发，未来可扩展AI预测、自动化巡检等智能能力。

智慧矿山系统开源！矿山安全生产与风险管控平台

源代码

https://www.gitcc.com/leeminer/pangolin-miner

智慧矿山系统开源！矿山安全生产与风险管控平台，源代码完整，允许商业化，允许二开赚钱

为矿山企业提供作业管理、风险管控、巡检管理、隐患治理和可视化大屏等能力，帮助企业完成安全生产数字化升级。

解决的核心问题

通过上述功能，智慧矿山项目主要帮助用户解决以下问题：

安全数据分散、信息孤岛

将风险库、作业计划、巡检记录、隐患整治等数据统一到一套系统中管理

作业与风险脱节

作业填报与风险库、待查风险库联动，自动提示与该作业相关的风险与管控标准

巡检与隐患管理难以闭环

巡检点、巡检清单、巡检记录、隐患处理形成完整链路，方便追溯和责任落实

管理层缺乏直观的安全态势感知

借助大屏和统计报表，及时掌握风险分布、隐患数量、整改进度和巡检完成情况

纸质记录多、复盘困难

所有关键数据电子化存储，便于历史查询、趋势分析和对外检查时的资料准备

智慧矿山系统开源项目介绍

项目名称：Pangolin-Miner（穿山甲矿山系统）
开源地址：https://www.gitcc.com/leeminer/pangolin-miner
项目定位：一个面向矿山企业的安全生产与风险管控平台，提供作业管理、风险预警、巡检闭环、隐患治理及可视化决策支持等功能，助力矿山行业实现数字化安全生产升级。

核心价值与场景

1. 解决的核心问题

安全数据分散、信息孤岛
：整合风险库、作业计划、巡检记录、隐患数据，实现"一平台统管"。
作业与风险脱节
：作业填报时自动关联风险库，提示管控标准，避免人为疏漏。
巡检与隐患管理闭环缺失
：从巡检点规划、任务分配、记录提交到隐患整改，形成完整链路，责任可追溯。
管理层缺乏安全态势感知
：通过可视化大屏和统计报表，实时展示风险分布、隐患状态、巡检进度。
纸质记录低效
：全流程电子化，支持历史数据查询、趋势分析及合规检查。

2. 典型应用场景

矿山作业安全管控
：实时监控作业风险，自动触发预警或停工指令。
设备巡检与维护
：标准化巡检流程，减少设备故障导致的安全事故。
隐患排查与治理
：隐患从发现到整改的闭环管理，降低事故概率。
应急指挥与决策
：大屏实时展示安全态势，辅助快速响应突发事件。
合规与审计
：电子化记录满足政府监管要求，简化迎检流程。

3. 项目意义

行业数字化
：推动矿山从"人管安全"向"数管安全"转型，提升效率与合规性。
开源生态
：允许商业化使用和二次开发，降低中小企业数字化门槛。
安全效益
：通过风险前置管控和隐患闭环管理，显著减少事故发生率。

AI扩展功能方向

基于现有系统，AI可进一步增强以下能力：

1. 智能风险预测

机器学习模型
：分析历史风险数据、设备状态、环境参数（如瓦斯浓度），预测高风险作业或设备故障。
动态预警
：实时调整风险阈值，提前干预潜在事故。

2. 自动化巡检与缺陷识别

计算机视觉（CV）
：通过无人机或摄像头自动识别设备裂纹、漏油等隐患。
NLP辅助报告生成
：自动解析巡检记录，生成结构化隐患报告。

3. 作业安全智能辅助

强化学习优化作业路径
：根据风险分布动态规划安全作业路线。
AR/VR培训
：模拟高风险场景，提升员工应急处理能力。

4. 隐患治理优先级推荐

AI排序算法
：结合隐患严重性、整改成本、影响范围，推荐最优治理顺序。
根因分析
：通过关联规则挖掘，定位隐患频发的根本原因（如设备老化、操作违规）。

5. 应急决策支持

知识图谱
：构建矿山事故案例库，为应急指挥提供类似事件处置方案。
仿真推演
：模拟事故扩散路径，辅助制定疏散和救援策略。

6. 语音交互与自然语言处理（NLP）

语音填报
：支持巡检人员通过语音录入隐患，提升操作便捷性。
智能问答
：解答安全规程、风险管控标准等常见问题。

总结

Pangolin-Miner通过开源模式降低了矿山企业数字化成本，其核心功能已覆盖安全生产的关键环节。结合AI技术后，系统可进一步实现从"被动响应"到"主动预防"的升级，例如通过风险预测减少事故、通过自动化巡检提升效率、通过智能决策优化资源配置。对于开发者而言，该项目提供了高复用性的基础框架，可快速定制行业解决方案，创造商业价值。