实时追踪训练状态、资源、日志与IP，支持轻量部署与扩展开发
GPU训练平台开源，全流程实时监控的开源工具，支持对训练状态、GPU资源占用、训练日志、IP访问记录
https://www.gitcc.com/qiyeapi/gcc-gpu-monitor
GCC-GPU-Monitor 是一款专注于模型训练全流程实时监控的开源工具，支持对训练状态、GPU资源占用、训练日志、IP访问记录等关键指标进行动态追踪。欢迎开发者点亮星星（Star）、创建分支（Fork）并提交功能改进的拉取请求（Pull Requests）。
【核心功能特性】
•轻量简洁架构：基于 Flask + SQLite3 后端与 Vue3 + ElementUI-Plus 前端构建，实现低耦合、易维护的技术栈组合。
•快速服务器集成：新增服务器配置仅需单行指令，实现即插即用的监控能力扩展。
•训练进度可视化：通过"闲适炼丹"模块实时展示模型训练进度，支持关键阶段标识与进度条动态更新。
•日志追踪系统：完整记录模型损失值变化曲线，支持历史训练日志回溯与异常事件定位。
•智能公告模块：重要通知（如系统维护、版本更新）可实时推送至用户界面，保障信息同步效率。
•IP访问统计：采集并可视化访问IP分布数据，增强网络安全态势感知与异常访问检测能力。
•GPU资源快览：实时预览多GPU设备的利用率、显存占用等核心指标，支持多维度排序与筛选。
•低资源消耗设计：采用多线程可控调度机制，在保障实时性的同时最大限度降低CPU占用率。
•一键式部署：支持 Docker 容器化部署方案，实现从环境配置到服务启动的自动化流程。
•高扩展性实践：架构设计适合新手开发者进行二次开发练习，支持自定义监控指标与插件扩展。
全流程实时监控的GPU训练开源平台
项目定位
GCC-GPU-Monitor 是一款面向深度学习开发者与运维团队的开源工具，专注实现模型训练全生命周期的实时可视化监控。其核心价值在于通过动态追踪训练状态、GPU资源占用、训练日志、IP访问记录等关键指标，提升训练过程的透明度与可控性，适用于多场景下的GPU资源管理与训练效率优化。
核心功能特性
- 轻量架构设计
：采用Flask+SQLite3后端与Vue3+ElementUI-Plus前端技术栈，实现低耦合、易维护的轻量化部署，适合边缘设备与中小规模集群场景。 - 全流程实时监控
： - 训练状态追踪
：通过"闲适炼丹"模块实时展示训练进度，支持关键阶段标识与进度条动态更新，辅助开发者精准掌握训练阶段。 - GPU资源快览
：实时采集多GPU设备的利用率、显存占用、温度等核心指标，支持多维度排序与筛选，助力资源分配优化。 - 日志与损失追踪
：完整记录模型损失值变化曲线，支持历史日志回溯与异常事件定位，辅助模型调优与故障排查。 - 安全与运维增强
： - IP访问统计
：采集并可视化访问IP分布数据，结合敏感词管理与权限控制，增强网络安全态势感知与异常访问检测能力。 - 智能公告模块
：重要通知（如系统维护、版本更新）实时推送至用户界面，保障信息同步效率。 - 部署与扩展性
： - 一键式Docker部署
：支持容器化快速部署，实现环境配置到服务启动的自动化流程，降低部署门槛。 - 高扩展性实践
：架构设计适合新手开发者进行二次开发练习，支持自定义监控指标与插件扩展，适配个性化需求。
典型应用场景
- 深度学习研发场景
：在模型训练过程中，开发者可通过实时监控训练进度与资源占用，动态调整超参数或硬件配置，提升训练效率与模型性能。 - GPU集群运维场景
：运维团队可利用多GPU资源快览与IP访问统计功能，监控集群整体负载与安全状态，优化资源分配策略，预防资源浪费与安全风险。 - 企业AI平台监控
：企业可部署该平台监控内部AI训练任务，结合费用管理与Key池轮询功能，实现成本可控与接口稳定调用，支撑企业级AI应用落地。 - 学术研究场景
：科研团队可借助日志追踪与损失曲线分析功能，深入探究模型训练规律，辅助发表高质量研究成果。 - 云服务提供商场景
：云厂商可集成该工具监控客户训练任务，提供透明化资源使用报告，增强客户信任与服务质量。
开源价值与社会意义
GCC-GPU-Monitor通过开源模式推动GPU训练监控技术的普惠化，降低中小企业与个人开发者接入专业级监控能力的门槛。其"轻量+实时+可扩展"的设计理念，不仅提升了训练过程的透明度与可控性，更通过社区协作持续完善功能生态，助力深度学习领域的技术创新与人才培养。同时，平台支持本地化部署与数据隐私保护，契合企业对数据安全与自主可控的核心需求，是构建企业级AI训练生态的重要基础设施，对推动AI技术落地与产业智能化升级具有深远意义。
GPU训练平台开源，全流程实时监控的开源工具，支持对训练状态、GPU资源占用、训练日志、IP访问记录
https://www.gitcc.com/qiyeapi/gcc-gpu-monitor
GCC-GPU-Monitor 是一款专注于模型训练全流程实时监控的开源工具，支持对训练状态、GPU资源占用、训练日志、IP访问记录等关键指标进行动态追踪。欢迎开发者点亮星星（Star）、创建分支（Fork）并提交功能改进的拉取请求（Pull Requests）。
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