2026年2月26日星期四

GitHub 开源项目推荐:5美元芯片AI助理、AI短剧工具、模型成本优化与数字遗产加密

本文介绍四个实用开源项目:MimiClaw在5美元ESP32芯片运行AI助理,支持本地记忆与低功耗;魔因漫创实现AI短剧从剧本到视频全流程生成;ClawRouter智能路由大模型API,最高节省95%成本;ReMemory使用秘密分享算法加密数字遗产,实现去中心化保管。适合开发者、AI创作者及注重数字隐私的用户参考部署。

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01

5美元芯片上跑AI助理

最近逛 GitHub 发现了一个挺有意思的项目,把 OpenClaw 塞进了一块 5 美元的芯片里。
这个叫 MimiClaw 的开源项目,核心就是一颗 ESP32-S3 开发板,没有 Linux,没有 Node.js,纯 C 语言写出来的 AI 助理。
目前这个项目已经拿到了 3.2K 个 Star。
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说白了,你只需要一块 30 块钱左右的 ESP32-S3 开发板,插上 USB 供电,连上 WiFi,就能通过 Telegram 跟它对话。
它能处理你丢给它的任何任务,还会随时间积累本地记忆,跨重启也不会忘。
最骚的是功耗只有 0.5W,可以 24/7 运行,一个月电费可能都不到 1 块钱。
技术原理挺直接的:你在 Telegram 发一条消息,ESP32-S3 通过 WiFi 收到后送进 Agent 循环,Claude 思考、调用工具、读取记忆,再把回复发回来。
所有数据都存在本地 Flash 里,隐私这块拿捏得很死。
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部署也不复杂,需要的东西就几样:
ESP32-S3 开发板(16MB Flash + 8MB PSRAM)、一根 USB Type-C 线、一个 Telegram Bot Token、一个 Anthropic API Key。
照着 README 编译烧录就能跑起来。
开源地址:https://github.com/memovai/mimiclaw

02

AI 短剧开源工具

最近 AI 视频生成这个赛道太卷了,国产的开源工具也是越来越能打。
魔因漫创是一个面向 AI 影视创作者的生产级工具,目前在 GitHub 上已经收获了近 1000 个 Star。
它的核心卖点是从剧本到成片的全流程批量化,支持 Seedance 2.0。
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整个工具分五大板块:剧本解析、角色管理、场景生成、分镜系统、S 级视频生成。每一步的产出自动流入下一步,不用手动搅合。
剧本解析引擎挺强,能智能拆解剧本为场景、分镜、对白,自动识别角色、场景、情绪、镜头语言。
角色一致性系统用 6 层身份锚点确保同一角色在不同分镜中外观一致,这个功能对于做短剧和动漫番剧来说简直是刚需。
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S 级板块支持多镜头合并叙事视频生成,能把多个分镜分组合并生成连贯的叙事视频。还支持多模态引用,角色参考图、场景图、首帧图都能自动收集。
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开源地址:https://github.com/MemeCalculate/moyin-creator

03

帮你省钱的 AI 模型智能路由

调用各种大模型 API 的时候,最头疼的就是选模型和算成本。
ClawRouter 是一个智能 LLM 路由器,能根据你的请求类型自动选择最便宜但能胜任的 AI 模型来处理。
这个项目还拿了 USDC AI Agent Hackathon 的 Agentic Commerce 赛道冠军。
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它的路由逻辑很清晰:简单问题路由到便宜模型,复杂问题用贵的模型。
整个系统提供 4 种路由策略:auto 平衡模式和成本、eco 极限省钱能省 95% 以上、premium 追求最佳质量、free 完全免费。
实测下来用 auto 模式,混合平均成本只要 2.05 美元/百万 token,比直接用 Claude Opus 的 25 美元省了 92%。
支付方式用的是 x402 微支付,用 USDC 在 Base 链上按请求付费,不需要账号和 API Key,钱包里有 USDC 就能用。
整个过程非托管,钱一直在你自己钱包里,花多少扣多少。
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支持 30 多个模型,OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、xAI、Moonshot 都有,一个钱包打通所有。
开源地址:https://github.com/BlockRunAI/ClawRouter

04

给你的数字遗产上把多人锁

这个项目有点特别,不是 AI 相关的,但我觉得挺有意思。
ReMemory 是一个秘密分享加密工具,核心是用 Shamir 秘密分享算法把你的密钥拆成多份,分发给几个信任的朋友。
只有当足够多的朋友一起合作,才能把密钥拼回来。
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比如你设置 3-of-5 的策略,把密钥分成 5 份给 5 个朋友。
任何 3 个人凑在一起就能恢复密钥,但任何单独一个人或者两个人,得到的都是零信息,数学上保证绝对安全。
最骚的是每个朋友收到的就是一个 ZIP 包,里面有一个 recover.html 文件。
这个 HTML 文件是完全自包含的,在浏览器里离线就能用,不需要网络,不需要安装任何东西,甚至不需要这个项目在 20 年后还存在。
作者说做这个项目是因为看了关于记忆障碍的纪录片,加上自己骑自行车摔过几次脑震荡,意识到人脑比想象中脆弱。
适合的场景包括:密码管理器恢复码、加密货币助记词、重要文档、给家人的指示等等。
传统的方案要么单点故障,要么依赖某个公司一直存在,这个方案彻底去中心化了。
开源地址:https://github.com/eljojo/rememory、

05

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