2026年2月26日星期四

企业安全生产管理系统开源代码:集成风险评价与信息管理,支持Docker一键部署

本文介绍一款开源的企业级安全生产管理系统,适用于危化品、制造等高危行业。系统集成道氏指数法、LEC分析法等多种风险评价方法,具备智能计算引擎、法规知识库及RBAC权限管理,支持Docker容器化快速部署,帮助企业构建标准化、智能化的安全防控体系,提升管理效率并满足合规要求。

Tags:

企业安全生产管理系统,促进国内企业安全生产全面落地

源代码

https://www.gitcc.com/kankanyuji/enter-security

企业级安全生产管理系统,集成安全评价管理、安全信息管理等核心功能模块,为企业提供全方位的安全生产管理解决方案。


图片


系统简介


企业级安全生产管理系统是一个面向企业的综合性安全管理平台,主要服务于危化品仓储、生产制造等高风险行业。系统通过科学的风险评价方法和完善的信息管理机制,帮助企业建立完善的安全生产管理体系。

系统特点


  • ✅ 多方法风险评价:集成道氏指数法、LEC分析法、事故后果模拟法等多种评价方法
  • ✅ 智能计算引擎:自动化风险计算,减少人工计算错误
  • ✅ 知识库管理:安全生产法律法规、技术标准知识库
  • ✅ 权限精细控制:基于 RBAC 模型的细粒度权限管理
  • ✅ Docker 一键部署:支持 Docker 容器化部署,快速启动


图片
图片


企业安全生产管理系统开源项目:GCC-YU-ENTER-SECURITY


项目定位


面向危化品仓储、生产制造等高风险行业的综合性安全管理平台,通过科学风险评价、智能计算引擎及全流程信息管理,助力企业构建标准化、智能化的安全生产管理体系,基础版本开源,支持商业应用与二次开发。

核心功能模块


  1. 安全评价管理
    • 多方法风险评价
      :集成道氏指数法、LEC分析法、事故后果模拟法等多种国际/国内标准评价方法,适应不同场景风险量化需求。
    • 智能计算引擎
      :自动化风险值计算与动态更新,减少人工误差,支持阈值预警与趋势分析。
  2. 安全信息管理
    • 知识库管理
      :内置安全生产法律法规、技术标准、行业案例库,支持自定义知识库扩展与智能检索。
    • 全生命周期管理
      :覆盖设备台账、人员培训记录、应急预案、隐患排查整改、事故报告等全流程数据管理。
  3. 权限与部署
    • RBAC细粒度权限控制
      :基于角色分配数据访问、操作权限,确保敏感信息(如风险评估结果、整改方案)的安全隔离。
    • Docker容器化部署
      :支持一键启动与集群扩展,适配云原生架构,降低企业IT运维成本。



核心价值


  • 风险防控科学化
    :通过多维度评价方法与智能计算,精准识别高风险环节,实现"预防-监测-整改"闭环管理,降低事故发生率。
  • 管理效率提升
    :自动化数据采集、计算与报告生成,减少人工录入与重复工作,提升安全管理效率30%以上。
  • 合规与标准化
    :内置法规知识库与标准模板,帮助企业快速满足《安全生产法》等合规要求,推动安全生产标准化落地。
  • 成本优化
    :开源基础版本降低企业初始投入,模块化设计支持按需扩展(如增加特定行业评价模型),避免定制化开发浪费。



适用场景


  • 高风险行业
    :危化品生产/仓储、矿山、冶金、建筑施工、电力能源等对安全要求严苛的行业。
  • 中大型企业
    :需要统一管理多厂区、多部门安全数据,实现跨区域风险协同管控的集团型企业。
  • 政府监管机构
    :支持区域安全风险监测与应急指挥,辅助制定行业安全标准与监管政策。
  • 中小型企业
    :通过轻量化部署快速搭建安全管理体系,解决"无系统、缺标准、难追溯"的痛点。


技术特点与生态


  • 开源协议
    :基础版本采用宽松协议(如MIT),允许商业使用、二次开发与社区贡献。
  • 技术栈
    :基于Java/Spring Boot开发,兼容主流数据库与中间件,支持与ERP、MES等企业系统集成。
  • 社区支持
    :提供文档、示例代码及Git仓库,鼓励开发者提交插件(如新评价方法、行业知识库)与功能优化。

图片

项目链接


源代码仓库:https://www.gitcc.com/kankanyuji/enter-security

该系统通过"方法科学化、计算智能化、管理标准化、部署轻量化"四大核心优势,成为企业安全生产从"被动合规"向"主动防控"转型的关键工具,尤其适合需要快速构建安全管理体系、降低事故风险、提升管理效率的高风险行业企业。


没有评论:

发表评论

Windows 部署 OpenClaw 保姆级教程:从 Kimi 到 GML5 全接入,五步完成配置

本文提供在 Windows 系统(含 WSL2 与宿主机两种方案)上部署最新 OpenClaw 的详细步骤,涵盖环境配置(Node.js 22+)、安装启动、UI 访问及常见问题解决。适合希望整合 Kimi、Claude 等 AI 工具至本地工作流的开发者与效率用户,无需编程基础...