Coze推出快速部署OpenClaw的方案，无需复杂环境配置，降低使用门槛。用户可通过Coze平台一键安装OpenClaw，并连接飞书等工具实现任务指派。文章还介绍了如何通过手动添加Skill增强AI资讯收集功能，对比自行部署的成本与难度，强调Coze让先进AI技术更易普及。
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大家好！我是唐舰长🙏
就在这两天，Coze编程宣布每个人都能无痛领养小龙虾
我也上试了试，真丝滑，对于于在之前自己部署OpenClaw简直是一个天一个地
在10天前，我也写了一篇如何部署OpenClaw的文章，写得还算详细。但我在文章中说了这样一句话"上咸鱼"
作为一个教技术的博主，让各位小伙伴上咸鱼，属实是有点偏离了！
但是还是想让大家少受点苦，下载python、node.js、这些都是小事，就怕下载下来，那些环境变量、系统变量搞的大家头大。
这不，Coze官方直接上来一个快速部署openclaw方案，真的很香
其实自从Coze2.0更新skill技能之后，隐隐约约的感觉Coze现在的定位就是"无创新、但面向小白"
无论是之前的Coze skill还是现在的Coze中部署openclaw都是在将繁琐的事情简单化，只需要你坚定Coze，Coze拥有都能让你玩上最新的技术能力。
这次在Coze中部署openclaw也是能印证之前我说的"openclaw就是一个强大的AI助手智能体"
你准备好在Coze中部署openclaw了吗？过年能不能在亲戚身边露一手独属于你的AI超级助理真的很有意思
准备好了，就要知道是有门槛哒
"49元一个月"且后续为89一个月
没错必须开通个人高阶版或者个人旗舰版，这个动作很正常，一方面可以增加自己的营收，另一方面可以将生态锁在火山引擎中。
对比花钱找人部署、租赁服务器、买Macmini。这个还是算能接受的，尤其是想目睹openClaw（小龙虾）面目的小白。
接下来带大家部署openclaw，不对，这个方式太简单的可以说是安装openclaw。以及如何安装实用的AI资讯skill。
安装Coze openclaw
充值49元是最低的标准，想要试一试的小伙伴只有购买了
打开网址：https://code.coze.cn/home
在Coze编程下找到openClaw这个案例
点击创建副本，并写上名称确定即可
接下来等待1分钟左右你就能看到下面图片这个界面，左边是调试、开发、修改配置的对话窗口（Coze对话窗口）右边是openclaw的对话窗口（后续执行任务的窗口）
如果只能打开电脑跟他沟通那就太low了，一样在Coze中部署的openclaw也是可以连接飞书的，直接在飞书中指派任务
第一步：进行部署，点一下即可很简单
第二步：创建飞书的企业自建应用
打开飞书的开放平台：https://open.feishu.cn/app
创建一个企业自建应用
应用凭证的ID和secret可以先获取下来
添加应用能力：把机器人添加一下
权限管理：用批量导入，一定不要全部开通
导入下面这些权限json，千万别选择全部开通
{
"scopes":{
"tenant":[
"im:chat:read",
"im:chat:update",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message.pins:read",
"im:message.pins:write_only",
"im:message.reactions:read",
"im:message.reactions:write_only",
"im:message:readonly",
"im:message:recall",
"im:message:send_as_bot",
"im:message:send_multi_users",
"im:message:send_sys_msg",
"im:message:update",
"im:resource",
"contact:contact.base:readonly"
],
"user":[
"contact:user.employee_id:readonly"
]
}
}第三步：将创建的飞书应用和Coze OpenClaw连接
配置飞书应用：
帮我配置飞书渠道
App ID ：{替换为你的飞书应用 App ID}
App Secret：{替换为你的飞书应用 App Secret}appid和appsecret获取，都在应用的凭证中：
第四步：配置事件和回调
点击事件配置——选择长链接（一定要等Coze配置好）
再添加事件：
最重要的就是接受消息，一定要确定有接受用户发送的消息和群里@的消息
再回调配置，还是选择长链接
保存版本，发布上线
之后，就可以打开你的飞书，搜索你创建的这个应用并和他对话：
实操资讯获取skill如何安装到Coze openclaw中
有一个超级助手的第一步肯定是要有一个信息快速收集的能力
很明显openClaw收集的信息我不太满意，那怎么办呢？
没错我们可以使用skill的方式去收集我们想要的信息
怎么安装skills呢？
毕竟是在Coze中部署的openclaw，没有node.js，无法用npm指令去安装一些好用的skills
但我们可以通过手动下载的方式，变成zip文件再提供给Coze
网址：https://skillsmp.com/skills/zerx-lab-website-claude-skills-daily-tech-news-skill-md
这是一个收集AI资讯的skill，点击右侧的下载按钮
在项目的文件预览里选择上传文件，就上传我们下载的skillzip文件
找到上传的文件并右键选择"引用到对话"
然后让Coze对话窗口帮你安装skill
这样一个好用的skill就安装成功了
继续让他帮我收集AI资讯，这一次的结果我非常满意
写在最后
从最开始自己折腾Python、Node.js环境，到现在Coze一键部署OpenClaw，我真切地感受到了技术迭代的好处。
虽然49元/月的门槛让一些小伙伴犹豫，但对比自己部署的时间成本、学习成本，甚至是租服务器、买MacMini的硬件成本，这个价格真的算是良心了。
Coze的这套打法很明确：
- 不追求技术创新的极致
- 但把复杂的技术简单化
- 让更多普通人能用上AI的能力
这也符合我一直以来的理念：技术的价值不在于多高深，而在于能帮助多少人解决实际问题。
如果你是技术小白，想体验OpenClaw的强大能力，Coze这个方案是目前最优解。
如果你是技术大佬，想深度定制和折腾，那自己部署OpenClaw也有它的乐趣。
工具只是手段，提升效率、解决问题才是目的。
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