开源企业级舆情监测系统：多信源智能采集与全流程风控管理

该系统为企业提供开源免费的舆情监测解决方案，支持20+主流网站、社交媒体、搜索引擎等多信源智能采集，具备智能解析、结构化提取、递归探索等功能，通过PocketBase管理界面实现数据可视化与实时预警，帮助企业低成本实现舆情监控、风险防控与决策支持。

舆情系统开源！完整的舆情系统，企业级舆情系统

源代码

https://www.gitcc.com/gluceboook/yuqing-gcc-xitong

舆情监测系统 

能够智能监控、追踪包括主流网站、抖音、快手、微博等社交媒体、网站、RSS、搜索引擎在内的各类网络信源，并从中智能提取你最关注的信息

关注企业风险，及时处理舆情

妥善应对舆情

功能特性

• 多信源采集：网站、RSS、微博、抖音、快手、Bing、GitHub、arXiv、eBay
• 智能解析：自动识别正文、关键信息与可延伸链接
• 结构化提取：按关注点和自定义表单精确提取所需信息
• 递归探索：在受控深度内发现并抓取相关链接
• 数据可视化与管理：PocketBase 管理界面直观查看与配置

舆情系统开源项目介绍（基于 yuqing-gcc-xitong）

一、项目定位与核心功能

该开源舆情系统是一款企业级全信源监控工具，专注于帮助中小企业实现网络舆情的智能化管理。其核心功能覆盖从数据采集到风险应对的全流程：

1. 多信源覆盖
• 支持主流网站、社交媒体（抖音、快手、微博）、搜索引擎（Bing）、技术社区（GitHub、arXiv）、电商（eBay）等20+信源，覆盖企业品牌、产品、竞品、行业动态的全方位监控需求。
• 价值
  ：避免信息盲区，确保企业及时捕捉全网舆情动态。
2. 智能解析与结构化提取
• 自动识别正文、关键信息（如时间、地点、人物）、可延伸链接，支持按关注点（如品牌名、产品型号）或自定义表单提取数据。
• 示例
  ：监控某品牌手机时，可自动提取用户评价中的"电池续航""屏幕质量"等关键词，生成结构化报表。
• 价值
  ：减少人工筛选成本，提升信息处理效率。
3. 递归探索与深度抓取
• 在受控深度内自动发现并抓取相关链接（如新闻报道下的评论、微博转发链），避免遗漏关联信息。
• 价值
  ：全面追踪舆情传播路径，辅助判断事件影响力。
4. 数据可视化与管理
• 内置PocketBase管理界面，支持实时查看舆情趋势、热词云图、情感分析（正面/负面/中性），并可配置预警规则（如负面舆情阈值）。
• 价值
  ：直观展示数据，辅助快速决策。

二、技术实现方式

1. 采集层
• 多协议支持
  ：通过HTTP/HTTPS、RSS、API（如微博开放平台）等协议抓取数据，兼容结构化（如GitHub API）与非结构化（如网页文本）信源。
• 分布式爬虫
  ：采用Scrapy或Playwright框架，支持横向扩展以应对高并发需求。
2. 处理层
• NLP技术
  ：基于自然语言处理（NLP）模型（如BERT、TextRank）实现关键信息提取、情感分析。
• 规则引擎
  ：允许用户自定义正则表达式或关键词库，精准匹配目标信息。
3. 存储与展示层
• 轻量级数据库
  ：使用PocketBase（内置SQLite）或MySQL存储结构化数据，降低部署门槛。
• 可视化组件
  ：集成ECharts或Highcharts，生成交互式图表与仪表盘。
4. 部署方式
• 容器化
  ：提供Docker镜像，支持一键部署到云服务器或本地环境。
• 低代码配置
  ：通过管理界面即可完成信源添加、关键词设置等操作，无需修改代码。

三、对中小企业的核心价值

1. 成本优化
• 免费开源
  ：避免购买商业舆情系统的高昂费用（通常数万至数十万元/年）。
• 轻量化部署
  ：单台服务器即可运行，硬件成本低。
2. 风险防控
• 实时预警
  ：负面舆情触发阈值后，通过邮件、短信或企业微信自动通知相关人员。
• 溯源分析
  ：快速定位舆情源头（如首发微博、关键传播节点），辅助制定应对策略。
3. 决策支持
• 竞品监控
  ：跟踪竞品动态（如新品发布、营销活动），为市场策略提供数据依据。
• 用户洞察
  ：通过分析社交媒体评论，挖掘用户需求与痛点，优化产品与服务。
4. 合规性保障
• 数据留存
  ：自动存档舆情数据，满足监管审计要求（如《网络安全法》对日志留存的规定）。

四、项目意义与行业影响

1. 技术普惠
• 降低中小企业接入舆情管理的技术门槛，推动行业数字化水平提升。
2. 生态共建
• 开源社区可基于项目二次开发，扩展信源（如新增海外社交媒体）或定制功能（如行业专属分析模型）。
3. 社会价值
• 帮助企业更高效地应对网络舆情，减少因信息滞后导致的品牌危机，维护健康网络环境。

五、适用场景示例

• 电商企业
  ：监控商品评价中的负面反馈，及时优化供应链或客服响应。
• 制造业
  ：跟踪行业政策变化（如GitHub上的技术标准更新），调整研发方向。
• 本地服务
  ：分析抖音、快手上的用户探店视频，优化线下门店运营。

六、部署建议

1. 基础环境
   ：
• 服务器配置：2核4G内存 + 50GB存储（支持日均10万条数据采集）。
• 操作系统：Ubuntu 20.04/CentOS 7+。
2. 快速上手
   ：

   bash
   # 示例：Docker部署命令
   docker run -d --name yuqing-system \
     -p 8080:8080 \
     -v /data/yuqing:/app/data \
     gluceboook/yuqing-gcc-xitong:latest

• 访问 http://服务器IP:8080，登录管理界面完成初始化配置。
3. 扩展开发
   ：
• 如需新增信源，可参考项目中的crawler模块，编写自定义爬虫脚本。
• 通过PocketBase的API接口，与企业现有系统（如CRM、ERP）集成。

舆情系统开源！完整的舆情系统，企业级舆情系统

源代码

https://www.gitcc.com/gluceboook/yuqing-gcc-xitong

舆情监测系统

能够智能监控、追踪包括主流网站、抖音、快手、微博等社交媒体、网站、RSS、搜索引擎在内的各类网络信源，并从中智能提取你最关注的信息

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妥善应对舆情