本文介绍5款实用的语音AI工具，包括Noiz AI、Fish Speech、GPT-SoVITS、CosyVoice和ChatTTS，重点分析其核心功能如多语言支持、情感语调控制、极速声音克隆、视频翻译配音等，适合视频创作者、出海内容博主、开发者及有声书制作者用于提升配音效率与自然度。
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01
Noiz AI
第一个是强推我一直在用的语音 AI 神器：Noiz，最近在海外特别火。
它曾经登上过 Product Hunt 榜单 Top2。
地址：https://noiz.ai/Noiz 不是会读字的机器人，而是做有情绪、有性格的数字声音，同时让普通人也能拥有属于自己的 AI 声线。
而且你能像调色一样去调声音：性格、情绪、风格，都能设计。
Noiz AI 的 TTS 最大的特点就是有情绪：同一个声音可以表现出多种情绪，开心、悲伤、紧张、兴奋。
给它一个视频，它可以：识别语音、理解内容，翻译成目标语言，用自然语音重新配一版。
目标是保留情绪，对齐原视频时长、节奏，让创作者更轻松做多语言矩阵号。对于已经有大量中文内容想出海的博主，这一点非常关键。
如果你想拥有一条属于自己的数字声音，减少反复录音的体力消耗，想让内容更有人味儿，不想再用机械音配视频。
或者想快速测试多语言版本、做跨平台分发，想把声音能力嵌入自己的 App、游戏或智能产品，Noiz AI 都值得认真试一试。
02
Fish Speech
TTS-Arena2 排名第一的语音合成神器。
这个项目最近刚刚发布了 OpenAudio S1 版本，在 TTS-Arena2 榜单上直接拿到了第一名。
说白了就是个文本转语音的工具，但它强在支持 13 种语言，而且只需要 4GB 显存就能跑起来。
看了一下它的特点，有几个挺吸引人的：
零样本语音克隆功能很实用，给它 10 到 30 秒的音频样本就能生成高质量的声音，完全不需要训练。
情感和音调控制也做得不错，可以用标签控制各种情绪，像 angry、happy、sad 这些，甚至还能插入笑声、哭声这类特殊效果。
推理速度也挺快，在 4090 上实时因子是 1 比 7，也就是说生成 7 秒的音频只需要 1 秒。目
前提供两个版本，S1 是 4B 参数的旗舰版，S1-mini 是 0.5B 的轻量版，看你显卡情况选就行。
如果你要做有声书、视频配音，或者虚拟助手、语音导航这些，用这个就挺合适的。
开源地址：https://github.com/fishaudio/fish-speech03
GPT-SoVITS
5 秒就能克隆声音的开源神器。
说到语音克隆，不得不提 GPT-SoVITS 这个项目，现在已经 55K Star 了，非常恐怖。
这个项目是 RVC 变声器的创始人开发的，主打的特点就是快。只要 5 秒的音频样本，它就能模仿出你的声音，然后用这个声音读出你输入的任何文本。
如果给它 1 分钟的训练数据，效果会更接近真人，相似度和自然度都会好很多。
跨语言支持也做得不错，可以用中文的声音样本读英文、日文、韩文，甚至粤语，都不在话下。
开源地址：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS04
CosyVoice
这个是阿里开源的多语言语音生成大模型。
号称在内容一致性、说话人相似度和韵律自然度上都超越了前代。
支持的语言非常多，覆盖了 9 种常用语言，还有 18 种以上的中文方言和口音，广东话、闽南话、四川话、东北话这些都能搞定。
3 秒极速克隆算是它的招牌功能，给段 3 秒的音频就能复刻声音，还能跨语言生成。比如用中文声音的样本，照样能读出英文、日文来。
双向流式是它的一个亮点，支持文本流入和音频流出，延迟能低到 150ms，同时保持高质量的音频输出。
还支持指令式控制，你可以用自然语言指令来控制语言、方言、情感、语速、音量等等，这个在生产环境里用起来挺方便的。
开源地址：https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice05
ChatTTS
这个开源项目是专为对话场景打造的 TTS 模型。
ChatTTS 是专门为对话场景设计的 TTS 模型，主要针对 LLM 助手的对话任务。
主模型是用 10 万小时以上的中英文数据训练的，开源的是个 4 万小时的预训练版本。
对话式 TTS 是它的核心优化方向，生成的语音非常自然流畅，支持多说话人，做交互式对话完全没问题。
细粒度控制做得挺细的，可以预测和控制笑声、停顿、插入语这些韵律特征，你甚至能在文本里插入 [laugh]、[uv_break] 这种标签来精确控制。
在韵律方面，它超越了大部分开源 TTS 模型，听起来确实比很多模型都要自然。
如果你在开发 LLM 助手的语音输出、对话式 AI 应用，或者做视频解说、语音播客，这个项目挺适合的。
开源地址：https://github.com/2noise/ChatTTS 06
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