本文详细对比了RunningHub平台上4种AI一键抠图方法，包括RMBG、BRIA RMBG、Image Remove BG和SAM3语义分割，分析了各自的操作流程、处理速度（从20秒到2分20秒不等）及效果差异，重点介绍了如何通过自然语言描述实现精准抠图，适用于需要快速处理图片的设计师、电商运营及普通用户。
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今天给大家介绍四种AI一键抠图的方法。
首先打开RunningHub，在搜索框里搜索"青橙"，点击工作流，这里是我构建的全部工作流合集。通过页面里的链接注册，或者用我的邀请码注册的话，会送1000点积分，加上每天登录还能赠送100点，这些积分够大家玩很长时间了。注册好之后回到主页，搜索"抠图"，下面我们逐一来看这四种方法。
第一种方法：RMBG一键抠图
点进去之后有两种操作方式。最简单的是打开AI应用，上传一张图片，点击左下角运行就行了。大概两分钟左右，抠好的图就出来了，直接点保存就可以。
如果想通过工作流来操作，点击"运行工作流"，进去之后也很简单，在上传图片的位置传一张图，然后点运行，页面上可以实时看到工作流的运行情况。结果出来之后放大看一下，右击保存，得到的是带透明通道的PNG图片，用Photoshop打开可以看到它是带Alpha通道的，后续合成非常方便。
这种方法的问题是速度比较慢，大概要两分二十秒左右。
第二种方法：BRIA RMBG一键抠图
同样可以通过AI应用和工作流两种方式来操作。我们点击运行工作流，在上传图片的位置传一张图，点击运行。这个工作流速度非常快，只要21秒就生成好了。
第三种方法：Image Remove BG一键抠图
操作方式跟前两种一样，上传图片点击运行，这次用了32秒，速度也很快。
第四种方法：SAM3语义分割
这个工作流稍微复杂一点，但它也是四种方法里功能最强大的，可以通过自然语言来指定你想抠的对象。
操作的时候，先在加载图像这里上传一张图片，比如图片上有一只小猫、一只小狗和一只小兔子，然后在提示词里输入你要抠出的对象，这里我输入"一只小狗"，点击运行。48秒之后，模型正确地把小狗识别出来了，效果非常好。
然后我把提示词换成"小猫"再试了一次，结果发现它识别出错了，只抠出了猫的头和尾巴，身体部分没有识别到，说明它对这张图片的理解还是有些不足。这时候换一种描述方式，把提示词改成"左侧第一只动物"，再点击运行，这次小猫就被正确识别出来了，抠像边缘也基本没什么缺陷，效果非常好。所以用这个方法的时候，如果识别出错，可以试试换一个更具体的描述方式。
最后总结一下
第一种方法速度最慢，用了两分二十秒左右；第二种最快，只要20秒；第三种用了30秒左右；SAM3语义分割用了48秒，时间上也不算慢，而且它的效果是最好的，功能也是最强的，可以通过自然语言来自定义想要抠图的对象。
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