概括:推荐飞书连接器、技能库、Cloudflare部署方案及记忆层工具,助你扩展OpenClaw功能,实现远程操控、自动化任务与持久化记忆,提升AI智能体应用体验。
01
飞书接入 OpenClaw
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu然后在飞书开放平台创建自建应用,并在凭证页面获取 App ID 和 App Secret,然后开启所需权限、配置事件订阅。
具体可以参考开源项目主页的内容。
开源地址:https://github.com/m1heng/clawdbot-feishu等你全部搞好,群里 @它就行,能识别图片和文件。
你可以直接发个 PDF 文档、Excel 表格或者一张截图给它,它能直接读取内容并进行处理。回复时支持富文本卡片,代码块会有高亮,表格也能正常显示,看起来很舒服。
支持 WebSocket 长连接模式。你不需要折腾内网穿透或者有公网 IP,只要家里的电脑能上网,飞书就能连上它。
除了发文字,它也能反过来发送文件和图片给你。配合 OpenClaw 本身的能力,你甚至可以用飞书远程命令它生成一个报表文件发回给你,或者发一条 /new 指令来重置上下文开启新话题。
02
Awesome OpenClaw Skills
开源地址:https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills03
MoltWorker
开源地址:https://github.com/cloudflare/moltworker04
OpenClaw 的记忆层
memU 是一个给长期运行的 AI Agent 用的记忆层,比如 OpenClaw。
它会在后台悄悄把对话、文档、行为日志这些东西整理成结构化记忆,一点点积累,帮应用在不同会话之间保留用户的目标、偏好和上下文,不用每次都从头问起。
对开发者来说,就是在现有代理外面加了一层专门管记忆的基础设施,既能减少反复喂上下文的次数,也能降低长期的 LLM 调用成本。
它内部把记忆分成资源、条目和类别,像一个分层的个人知识库。
从落地场景看,它更适合做一直在旁边观察和学习那种助手:长期跟踪你的阅读和搜索习惯,主动推送可能感兴趣的内容。
帮你记住邮件风格、常用回复和重要联系人,自动归类和起草邮件,也能盯着投资偏好和市场事件,在触发条件满足时给提醒或建议。
简单说,如果你在做任何需要记得住人和事的智能体产品,memU 可以把记忆这块的活先干好,让上层的逻辑专心做交互和决策。
开源地址:https://github.com/NevaMind-AI/memU05
点击下方卡片,关注逛逛 GitHub
这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目,如果你懒得翻文章一个个找,你直接关注微信公众号:逛逛 GitHub ,后台对话聊天就行了:
没有评论:
发表评论