非技术人员仅用15分钟在Mac mini成功部署ClawdBot至Telegram，现建群讨论其无限可能，包括彻底放权、让机器人失控等大胆创意。
mac mini 非码农
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比如彻底放权让clawdbot失控之类的
放开想象力等等
2026年2月1日星期日
开源企业级舆情监测系统：多信源智能采集与全流程风控管理
该系统为企业提供开源免费的舆情监测解决方案，支持20+主流网站、社交媒体、搜索引擎等多信源智能采集，具备智能解析、结构化提取、递归探索等功能，通过PocketBase管理界面实现数据可视化与实时预警，帮助企业低成本实现舆情监控、风险防控与决策支持。
舆情系统开源！完整的舆情系统，企业级舆情系统
https://www.gitcc.com/gluceboook/yuqing-gcc-xitong
功能特性
多信源采集：网站、RSS、微博、抖音、快手、Bing、GitHub、arXiv、eBay 智能解析：自动识别正文、关键信息与可延伸链接 结构化提取：按关注点和自定义表单精确提取所需信息 递归探索：在受控深度内发现并抓取相关链接 数据可视化与管理：PocketBase 管理界面直观查看与配置
舆情系统开源项目介绍（基于 yuqing-gcc-xitong）
一、项目定位与核心功能
该开源舆情系统是一款企业级全信源监控工具，专注于帮助中小企业实现网络舆情的智能化管理。其核心功能覆盖从数据采集到风险应对的全流程：
- 多信源覆盖
支持主流网站、社交媒体（抖音、快手、微博）、搜索引擎（Bing）、技术社区（GitHub、arXiv）、电商（eBay）等20+信源，覆盖企业品牌、产品、竞品、行业动态的全方位监控需求。 - 价值
：避免信息盲区，确保企业及时捕捉全网舆情动态。 - 智能解析与结构化提取
自动识别正文、关键信息（如时间、地点、人物）、可延伸链接，支持按关注点（如品牌名、产品型号）或自定义表单提取数据。 - 示例
：监控某品牌手机时，可自动提取用户评价中的"电池续航""屏幕质量"等关键词，生成结构化报表。 - 价值
：减少人工筛选成本，提升信息处理效率。 - 递归探索与深度抓取
在受控深度内自动发现并抓取相关链接（如新闻报道下的评论、微博转发链），避免遗漏关联信息。 - 价值
：全面追踪舆情传播路径，辅助判断事件影响力。 - 数据可视化与管理
内置PocketBase管理界面，支持实时查看舆情趋势、热词云图、情感分析（正面/负面/中性），并可配置预警规则（如负面舆情阈值）。 - 价值
：直观展示数据，辅助快速决策。
二、技术实现方式
- 采集层
- 多协议支持
：通过HTTP/HTTPS、RSS、API（如微博开放平台）等协议抓取数据，兼容结构化（如GitHub API）与非结构化（如网页文本）信源。 - 分布式爬虫
：采用Scrapy或Playwright框架，支持横向扩展以应对高并发需求。 - 处理层
- NLP技术
：基于自然语言处理（NLP）模型（如BERT、TextRank）实现关键信息提取、情感分析。 - 规则引擎
：允许用户自定义正则表达式或关键词库，精准匹配目标信息。 - 存储与展示层
- 轻量级数据库
：使用PocketBase（内置SQLite）或MySQL存储结构化数据，降低部署门槛。 - 可视化组件
：集成ECharts或Highcharts，生成交互式图表与仪表盘。 - 部署方式
- 容器化
：提供Docker镜像，支持一键部署到云服务器或本地环境。 - 低代码配置
：通过管理界面即可完成信源添加、关键词设置等操作，无需修改代码。
三、对中小企业的核心价值
- 成本优化
- 免费开源
：避免购买商业舆情系统的高昂费用（通常数万至数十万元/年）。 - 轻量化部署
：单台服务器即可运行，硬件成本低。 - 风险防控
- 实时预警
：负面舆情触发阈值后，通过邮件、短信或企业微信自动通知相关人员。 - 溯源分析
：快速定位舆情源头（如首发微博、关键传播节点），辅助制定应对策略。 - 决策支持
- 竞品监控
：跟踪竞品动态（如新品发布、营销活动），为市场策略提供数据依据。 - 用户洞察
：通过分析社交媒体评论，挖掘用户需求与痛点，优化产品与服务。 - 合规性保障
- 数据留存
：自动存档舆情数据，满足监管审计要求（如《网络安全法》对日志留存的规定）。
四、项目意义与行业影响
- 技术普惠
降低中小企业接入舆情管理的技术门槛，推动行业数字化水平提升。 - 生态共建
开源社区可基于项目二次开发，扩展信源（如新增海外社交媒体）或定制功能（如行业专属分析模型）。 - 社会价值
帮助企业更高效地应对网络舆情，减少因信息滞后导致的品牌危机，维护健康网络环境。
五、适用场景示例
- 电商企业
：监控商品评价中的负面反馈，及时优化供应链或客服响应。 - 制造业
：跟踪行业政策变化（如GitHub上的技术标准更新），调整研发方向。 - 本地服务
：分析抖音、快手上的用户探店视频，优化线下门店运营。
六、部署建议
- 基础环境
： 服务器配置：2核4G内存 + 50GB存储（支持日均10万条数据采集）。 操作系统：Ubuntu 20.04/CentOS 7+。 - 快速上手
： bash
# 示例：Docker部署命令
docker run -d --name yuqing-system \
-p 8080:8080 \
-v /data/yuqing:/app/data \
gluceboook/yuqing-gcc-xitong:latest 访问 http://服务器IP:8080，登录管理界面完成初始化配置。- 扩展开发
： 如需新增信源，可参考项目中的 crawler模块，编写自定义爬虫脚本。通过PocketBase的API接口，与企业现有系统（如CRM、ERP）集成。
舆情系统开源！完整的舆情系统，企业级舆情系统
https://www.gitcc.com/gluceboook/yuqing-gcc-xitong
Clawdbot加密骗局曝光：虚假盈利帖收割210万流量推返佣
概括：推文鼓吹Clawdbot加密货币交易高回报，被扒实际亏损且承认编故事，利用AI与加密热点制造FOMO，最终目的为推广返佣链接，浏览量超210万。
《AI音乐精准定制时代：MiniMax 2。5技术解析》
MiniMax 2.5实现音乐段落级控制，支持14种结构标签，突破随机生成局限。其高保真音频模拟人声细节，优化中文流行乐表现，并内置百余种乐器音色与自动混音，大幅降低创作门槛，推动AI音乐进入可控创作阶段。
AI音乐不再靠运气，MiniMax 2.5 让你指哪打哪！
大家好，我是指挥官，专注用AI工具提高工作效率，欢迎关注公众号，有福利给到大家。
玩过AI音乐的朋友都知道，以前那简直就是"玄学现场"。
你想要个高潮，它给你来段念白；你想听个民谣，它给你整段摇滚。
Suno也好，Udio也罢，本质上都是在"抽盲盒"。
每一次生成，都像是在赌场里博运气，而不是在创作室里搞艺术。
但是，MiniMax Music 2.5 来了，这次它是带着"脑子"来的，直接把AI音乐从"随机生成"拉到了"精准控制"的维度。
拒绝玄学：做音乐的"甲方爸爸"
以前我们求AI生成音乐，那是卑微乙方，给啥吃啥。
现在不一样了，MiniMax Music 2.5 主打一个"听话"。
它最大的杀手锏就是段落级强控制。
什么意思？
它支持14种音乐结构标签。主歌（Verse）、副歌（Chorus）、桥段（Bridge），你想在哪停就在哪停，想在哪爆就在哪爆。
这不仅仅是AI音乐生成技术的进步，更是把创作权交还给了人类。
从此以后，你是拿着指挥棒的指挥官，而不是等着被喂饭的乐透彩民。
想做一首起承转合完美的歌？安排！
听觉欺诈：真实到让你起鸡皮疙瘩
很多AI音乐一听就有一股浓浓的"塑料味"或者"电音感"，一听就知道是假的。
MiniMax Music 2.5这次在高保真音频上下了狠功夫。
它攻克了物理级高保真技术，什么转音、颤音，甚至歌手换气的声音都能模拟出来。
最绝的是男女对唱，那种自然的协同感与和声层次，细腻得不像话。
特别是针对我们华语流行音乐做了深度优化，中文发音清晰自然，不再是"老外唱中文"那种烫嘴的感觉。
这就叫"去AI味"。
如果你不说，把这歌丢给朋友听，他大概率会问你："这是哪个新出道的歌手？"
也就是个顶级录音室罢了
以前做音乐，你得懂乐理，得会混音，还得有一堆昂贵的设备。
现在，MiniMax Music 2.5 内置了百余种乐器音色。
不仅如此，它还具备自动适配风格的混音能力。
你不需要知道什么是压缩、什么是EQ，AI自动帮你搞定，直接交付录音室级音频。
这对于短视频创作者、独立音乐人来说，简直就是降维打击。
效率是什么？效率就是一个人活成一支队伍。
指挥官总结
AI工具的进化，本质上是在降低技术的门槛，拔高创意的天花板。
MiniMax Music 2.5 的出现，意味着可控AI音乐时代正式到来。
不要因为手里有了锤子，看什么都是钉子；但当手里有了魔杖，请务必创造奇迹。
工具再强，核心还是你那个不甘平凡的大脑。
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