内容：该项目可自动生成A/H股分析报告，整合技术面、舆情等，提供关键点位与决策仪表盘。支持多平台推送，免费部署，助力散户结构化复盘，但仅为辅助工具，需结合个人策略。
我刚刷 GitHub 愣了一下，A 股项目冲到 4.3k 星标？这场面挺少见的。
我顺手测了几只标的，看了看它生成的报告。
别说，还真的有点东西。
项目链接给大家整理好，放到文末了。
A/H 股智能分析系统
这个仓库叫 daily_stock_analysis，主打的是 A/H 股自选股的每日分析。
它能把我们每天那套看盘复盘的流程，做成一份自动生成、直奔结论的决策仪表盘。
项目亮点
它的功能亮点主要有 6 个。
AI 决策仪表盘。
每天自动生成一份结论版复盘，把一句话结论、关键点位和检查清单打包输出，核心价值是把散户最缺的结构化流程做成可复用的模板。
多维度分析。
不止盯技术面，还会把技术面、筹码分布、舆情情报和实时行情放进同一份报告里，减少你在多个 App 之间来回拼信息的成本。
大盘复盘模式。
支持单独跑市场概览，把指数、板块涨跌、北向资金等信息汇总成每日市场状态，适合快速判断环境偏进攻还是偏防守。
多渠道推送。
报告生成后直接推送到企业微信、飞书、Telegram、邮箱，也支持自定义 webhook，一次配置可多渠道同时送达。
零成本部署与额度友好。
作者主推 GitHub Actions 定时执行，工作日自动跑；模型默认用 Gemini，并提供 OpenAI 兼容接口作为备选。
交易理念内置。
把纪律写进输出逻辑里，比如乖离率超阈值提示风险、均线多头排列作为趋势条件，同时给出买入、止损、目标价等执行层信息，方便你对照自己的策略做判断。
实测体验
我这次先选了 3 只标的，让它每天给我生成一份总览版决策仪表盘。
这份报告开头会先给一个总览统计，比如今天 3 只里买入 1、观望 2、卖出 0。
随后进入逐只分析，每只都会按同一套结构输出：重要信息速览、风险警报、利好催化、核心结论等。
对我来说，最有价值的其实是它把信息落到可执行的数据上。
它会先给出核心结论，比如这里给出强烈买入，并把当前价格所处的位置讲清楚，明确指出为什么这是一个相对高胜率的买点。
往下还有一套更细的作战计划。
会把理想买入点、次优买入点、止损位、目标位都列出来，同时配上仓位建议，再给一份检查清单，让你在下手前把关键条件过一遍，避免凭感觉冲进去被套。
最后，它还会额外生成一段大盘复盘。
这部分会把当天市场的结构特征、指数强弱、资金偏好、热点方向做一次归纳。
我自己的体感是，这段更适合先用来判断今天整体偏进攻还是偏防守，再回头看自选标的的信号，会更有参考价值。
这套仪表盘的输出质量，关键看它背后的大模型 API。
这里，我们完全可以白嫖 Gemini，去 Google AI Studio 申请个 Key 就能用。
另外，如果你想看单独某一只标的的分析报告，也可以直接在页面上输入标的代码，生成单独报告。
比如，我这里输入股票代码，然后选择精简报告，不到一分半，报告就推送给我了。网页上也会给出直观的结果，比如评分 48 分，建议观望。
快速上手
使用非常简单，作者提供了两种方式。
方式一：GitHub Actions
作者强烈推荐这种方式，零成本，你不用买服务器，也不用让电脑常开。
步骤很清晰，先 Fork 仓库 → 再去 Settings → Secrets and variables → Actions 配置。
核心就三块：
大模型 Key： GEMINI_API_KEY或OPENAI_API_KEY至少配一个
自选股列表： STOCK_LIST，比如600519,300750,002594推送渠道：企微、飞书、Telegram、邮箱任选其一，至少配一个，否则收不到生成的报告。
然后到 Actions 启用工作流，先手动跑一遍做自检。
确认无误后，它会在每个工作日北京时间 18:00 自动执行，把当天分析直接推送到你的通知里。
方式二：本地运行 / Docker 部署
更适合两类人：一类是想把它当成长期服务跑在自己的机器上，另一类是准备二次开发，需要改数据源、改模板、加推送渠道。
作者在快速开始里没有展开细节，本地运行和 Docker 的具体步骤建议直接看完整配置指南。
如果你只是想先跑通链路，本地运行的路径也很直观：按 .env.example 配好环境变量，然后执行主程序。常用命令包括：
跑一次完整分析： python main.py只做大盘复盘： python main.py --market-review只分析自选股： python main.py --no-market-review
想要可视化入口的话，它还提供了 WebUI：
python main.py --webui：启动 WebUI，并执行一次完整分析python main.py --webui-only：只启动 WebUI，手动触发分析
启动后访问 127.0.0.1:8000，就能在页面里管理配置、输入股票代码触发分析，并查看任务状态。
如果你更在意环境隔离和稳定性，仓库也提供了 Dockerfile 和 docker-compose.yml。按配置指南把环境变量配好后，可以用 Docker 方式启动服务，适合放在 NAS、小主机或云服务器上长期运行。
写在最后
daily_stock_analysis 能帮你把每天的看盘复盘流程自动化，把信息整理成直奔结论的决策仪表盘，但它本质上仍是辅助工具，无法替你承担判断与风险。
更准确地说，它是投研助手，而不是交易系统。报告再清晰，最终是否入场、如何控制仓位、何时止损止盈，都需要你基于自身策略独立决策。
我尝试下来，比较好的用法是把它当成每天的复盘清单来用。
先看一句话结论，快速判断今天偏进攻还是偏防守。再看它给的关键点位和风险提示，重点关注乖离率这类追高预警。最后把它的检查清单和自己的固定动作对照一遍，比如结合我原本的关键支撑压力、仓位计划、止损纪律，条件满足再行动，不满足就按计划等待。
投资有风险，入市需谨慎。
项目链接：https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
希望这期内容能对你有所帮助。
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