**内容概括**:本文介绍如何利用AI工具(如Coze、OpenCode)将Github上的经典开源项目(如FFmpeg、yt-dlp)封装成可复用的Skills,集成到智能体中。通过AI搜索需求对应的开源项目,用skill-creator自动化打包,首次运行调试后固化技能,让普通人也能快速将海量开源成果转化为个人技能库,提升效率与能力边界。
然后把这段Promtp发给你装好了skill-creator的OpenCode或者Claude Code:
帮我把这个开源工具https://github.com/yt-dlp/yt-dlp打包成一个Skill,只要我后续给出视频链接,就可以帮我下载视频。
这块如果还不懂或者不知道的skill-creator是啥的,可以去看我之前的那篇文章:
一般我的做法对打包,是先让Agent进行规划,然后再去写整个的Skill,这样我自己感觉,成功率会高一点、后期稳定性也会更强一点。
相对应的,OpenCode就是开启Plan模式。
然后,Agent就会开始调用skill-creator这个生成器,开始分析yt-dlp这个项目,然后开始规划要怎么打包封装成一个Skill。
规划了一通以后,OpenCode就分析完了,向我提出了几个问题。
我也给出了我的回答。
然后它就会继续规划,最终给我一个非常明确的计划。
我觉得没有问题了,这个时候,我就会切换到正式的开发模式。
也就是这个模式,然后发一句话,开始开发!
OpenCode就会开始了。
过了一会,大概2分钟以后,这个基于yt-dlp的视频下载Skill,就开发完成了。
我们试一试。
比如OpenAI刚刚出的Youtube访谈视频,我想下载下来。
直接就把链接扔给OpenCode就行,这里可以注意一个小技巧,就是所有的涉及到这种需要运行程序的Skills,在第一次运行的时候,都无脑推荐在OpenCode里使用GPT 5.2 Codex(如果你有的话),体验会比Claude 4.5 Opus好N倍。
大概就是:构建Skills的时候Claude 4.5 Opus,如果这些开源项目封装好了,在第一次运行的时候用GPT 5.2 Codex,后续就无所谓了。
第一次运行,其实会遇到很多问题,比如说Youtube防爬机制很强,需要你装个浏览器扩展导出Cookie,比如要安装一些其他的项目等等,不过这些AI都会指导你干好。
然后一顿操作,这个项目,就下载好了,全程大概也就几分钟。
之所以是几分钟,还是因为,这是第一次。
而后续,只需要,十几秒。
这时候,其实你还可以做一个事,就是,把前面的那些为了下载视频而做的一些事情和经验,直接跟AI说:
把这些经验,都更新到video-downloader这个skill里,下次就别这么慢了。
然后,它就会自己对他的Skill文件进行修改,下次,这些事情,就不用干了,随开随下,快到起飞。
这就是我的自己纯为了自己方便的一个skill全流程:
根据一个需求,用AI搜索github上得开源项目,把开源项目使用AI进行Skill化,首次运行后,寻找BUG和问题,重新迭代Skill,至此,Skill固化,形成我的主Agent中一个可靠的技能。
不止是一个下载视频的需求。
还可以是,把一个web项目,打包成一个轻量级的桌面APP。
于是,找到了Pake。
Github上一个45k的超棒的项目,那就,直接Skill化,以后,你的网页开发完,直接就可以用Pake skill,一句话变成桌面APP。
你还可以,直接做一个究极万能的格式转化工厂。
直接把这些最牛逼的格式转化项目,直接封装在一起,做成一个万能的格式转化Skill。
从此,你无需各种奇怪的格式转化器,一个skill,解决所有。
你还可以,把ArchiveBox转成Skill,从此,你有想保存下来的网页,都可以发送给ArchiveBox Skill来以无数种你想要的格式,帮你保存下来。
支持N种格式,真的。
甚至,你可以把著名的Ciphey,转成一个Skill。
从此,你就可以,在你的本地,配合Agent,直接破译密码。。。
这些,全部都可以Skill化,全部都可以加入到你的Agent之中,成为,你最坚实的技能,成为,你最恐怖的弹药库。
而我提到的这些,仅仅只是Github上开源项目的冰山一角。
Github上牛逼的开源项目,那些人类的经验、人类的光芒。
本就灿烂如星海。
因为Skills的诞生,因为Agent的强大,现在,每个人、每个普通人,你的背后,都是全人类过去数十年的积累,只要你想,他就可以为你所用。
你无需三头六臂,你无需头上长角,你已经拥有了海量的知识和技能。
如果回到3年前的你的面前,你觉得,他跟你如今可以做到的事、如今的能力边界,还有任何可比性吗?
朋友,这样璀璨、这样伟大、这样能让你成为超人的时代。
真的不会让你兴奋吗?
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>/ 作者:卡兹克
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