强大的BI开源！
强大的BI开源！智能商业的天花板，完全开源，完全免费，完整开源
源代码
https://www.gitcc.com/pku-robot/qiangda-bi
GCC Smart BI
世界银行都在用的BI
多种分析模板
GCC Smart BI 功能、价值、地位与客户场景全解析
一、核心功能详解
- 高度灵活的自定义SQL扩展
- 示例
：通过 SELECT "LON" AS "LON","LAT" AS "LAT",COUNT(*) AS count FROM long_lat WHERE @filters GROUP BY "LON","LAT"实现动态过滤。 - 原生SQL编辑
：突破传统BI工具的条件筛选限制，支持直接编写原生SQL语句（如多表自联、复杂聚合），满足复杂业务场景需求。 - 多SQL合并查询
：使用 @split变量分割多条SQL语句，合并结果用于同一图表（如对比不同时间段数据）。 - 可选FilterBox字段
：通过 ${column}占位符精确匹配筛选字段，解决多数据源过滤冲突问题。 - 丰富的可视化与交互能力
- 60+图表类型
：涵盖基础折线图、饼图，以及高级GL可视化、3D词云（集成ECharts），支持高度定制化UI效果。 - 拖拽式Dashboard
：零代码配置仪表盘，通过拖拽组件快速布局，降低非技术人员使用门槛。 - 大屏模式
：分享链接自动进入全屏演示模式，适配会议、监控中心等场景。 - 企业级安全与集成
- 权限管理
：支持RBAC（基于角色的访问控制），可集成OpenID、LDAP、OAuth等身份验证系统，满足多层级权限需求。 - Unicode支持
：优化Excel/CSV导出功能，解决中文乱码问题，提升国际化兼容性。 - 多数据库兼容性
- 支持10+数据源
：包括ClickHouse、Apache Kylin、Hive、Impala、Spark SQL等大数据引擎，以及MySQL、PostgreSQL等传统数据库。 - 驱动与连接配置
：提供详细的驱动安装命令和连接字符串模板（如 clickhouse://user:pass@host:port/db），简化集成流程。 - SQL开发辅助功能
- IDE式编辑器
：语法高亮、自动补全、错误提示，提升SQL编写效率。 - 元数据浏览
：实时查看表结构、字段类型，辅助快速构建查询。
二、核心价值
- 技术价值
- 打破BI工具限制
：通过自定义SQL和高级可视化，解决传统工具（如Superset）在复杂分析场景中的功能瓶颈。 - 降低开发成本
：拖拽式Dashboard和预置模板减少重复编码，提升交付效率。 - 业务价值
- 数据驱动决策
：支持实时数据分析与可视化，帮助企业快速洞察业务趋势（如销售漏斗、用户行为分析）。 - 跨部门协作
：统一数据权限管理，确保不同团队基于可信数据协同工作。 - 成本价值
- 开源免费
：相比Tableau、Power BI等商业工具，零授权费用降低中小企业使用门槛。 - 容器化部署
：基于Docker Compose一键安装，减少IT运维投入。
三、市场地位
- 开源BI领域标杆
- 继承与超越
：基于Superset增强开发，保留其核心优势（如扩展性）的同时，针对企业级需求（如权限、SQL自由度）进行深度优化。 - 社区活跃度
：GitHub上持续更新，贡献者覆盖全球开发者，形成"功能迭代-用户反馈"闭环。 - 大数据生态兼容性
- 填补空白
：在开源BI工具中，少有同时支持ClickHouse、Kylin等OLAP引擎和传统数据库的解决方案，满足混合数据架构需求。 - 企业级替代方案
- 对标商业工具
：功能上可替代部分Tableau高级功能（如自定义SQL、复杂仪表盘），成本上更具优势。
四、典型客户场景
- 零售行业
连接MySQL（订单数据）和ClickHouse（用户行为日志），通过自定义SQL聚合关键指标（如GMV、复购率）。 使用3D词云展示热销商品关键词，拖拽式Dashboard实现动态对比。 - 场景
：分析多渠道销售数据，识别高潜力区域与用户群体。 - 解决方案
： - 金融风控
集成Hive（历史交易数据）和Kafka（实时流数据），通过SQL计算风险评分。 使用GL可视化呈现资金流向图，大屏模式适配监控中心。 - 场景
：实时监控交易异常，预警潜在风险。 - 解决方案
： - 制造业
连接Impala（传感器数据）和PostgreSQL（设备维护记录），自定义SQL预测故障概率。 权限管理确保只有工程师可访问敏感操作日志。 - 场景
：优化生产流程，降低设备故障率。 - 解决方案
： - 互联网运营
使用Spark SQL处理海量日志数据，通过多SQL合并查询对比不同版本APP效果。 Unicode支持确保中文字段在导出报告中正常显示。 - 场景
：分析用户留存与转化路径。 - 解决方案
：
五、安装与部署
- 环境要求
Docker & Docker Compose（确保版本兼容性）。 - 快速启动
bash
git clone https://www.gitcc.com/gcc-iot-lab/gcc-smart-bi
cd gcc-smart-bi
docker-compose up -d # 后台运行容器 访问 http://localhost:8088（默认端口）即可使用。- 配置扩展
- 数据库连接
：修改 docker-compose.yaml中的环境变量（如SQLALCHEMY_DATABASE_URI）。 - 身份集成
：通过 AUTH_TYPE参数配置LDAP/OAuth（参考官方文档）。
总结
GCC Smart BI通过自定义SQL自由度、企业级安全集成和多数据源兼容性，成为开源BI领域中的"全能选手"。其价值不仅体现在技术层面（如解决复杂分析需求），更在于通过低成本、高效率的方式推动数据民主化，助力企业从"经验决策"转向"数据决策"。无论是零售、金融还是制造行业，均可基于其灵活的架构快速构建贴合业务场景的智能分析平台。
强大的BI开源！智能商业的天花板，完全开源，完全免费，完整开源
源代码
https://www.gitcc.com/pku-robot/qiangda-bi
GCC Smart BI
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