扣子2.0大幅降低Skills使用门槛，支持对话创建技能和文件包导入，普通用户无需编程即可构建专属AI技能。同时新增长期规划功能，助力工作效率提升。
我的朋友们，必须告诉你们一个振奋人心的消息：
扣子在昨天完成了向2.0版本的跃迁，甚至连品牌标识都焕然一新！这次升级的分量之重，让我觉得有必要专门拿出一篇文章来深度解读。
什么原因让我如此重视？因为这次更新带来了两个我认为既实用又来得恰到好处的核心能力：Skills技能体系和长期规划功能。
一、Skills的热度与普通用户之间的鸿沟
Skills最近的火爆程度，相信不用我多费口舌。业内流行着这样一个趋势总结：
2024年的关键词：Prompt工程
2025年的关键词：上下文工程
2026年的关键词：Skills工程
这个概括基本道出了技术演进的方向。
对于还没接触过Skills的朋友，我建议可以回顾一下我之前发布的相关内容：
市面上已经涌现出大批支持Skills的产品，像OpenCode、CodeX、Antigravity这些工具，都在近期完成了适配。
然而，这里存在一个致命问题！
仔细观察你会注意到，这些产品无一例外都是面向编程场景的——不是命令行界面，就是集成开发环境。
虽然我现在每天在Antigravity里结合OpenCode和Skills用得不亦乐乎，可这套东西，对于非技术背景的用户而言，简直是天堑！
就拿OpenCode这个工具来说，它那个号称对普通用户最亲切的图形界面版本，问题成堆，不是白屏就是报错满天飞。看看我的OpenCode文章评论区里堆积的问题和bug反馈就一目了然了，最后逼得大家只能退回到终端里用文字界面，可那玩意的学习曲线又陡得吓人…这不就陷入僵局了吗。
而那些愿意在这类工具里琢磨Skills的用户，本身就已经是偏技术流的人群了。
对于占比更大的普通用户群体来说：
安装步骤看不懂
终端是什么都搞不清楚
Skills的存放位置找不着
Github上的代码仓库看得云里雾里
创建过程无从下手
诸如此类的困难数不胜数…
这道门槛和认知断层真的太明显了！
因为坦白讲，Skills本质上是一个非常面向C端用户的能力，就像Prompt一样人人都该会用，可现实是缺少一个更加平民化的途径，让大家能够无障碍地上手Skills。
这个局面在扣子2.0发布后被打破了！
这让我看到了希望，普通用户终于有机会不仅使用、还能创造属于自己的Skills了！
二、扣子的使命：把Skills还给每一个人！
说到底，扣子的定位本身就是Agent平台，集成Skills简直是天经地义的事。
上手过程简单得不能再简单：
访问扣子官网（https://www.coze.cn/），在首页的输入框里，直接敲击@符号，你立刻就能看到所有可供调用的技能清单，也就是Skills库。
目前已经覆盖了：
文字创作类
PPT制作类
设计辅助类
视频剪辑类
以及更多类型…
这些技能全都是官方预装好的，拿来就能用！
当然，如果官方技能库满足不了你的需求，你完全可以调用社区里其他创作者分享的技能。这些技能都经过了完善的封装，真正做到了即插即用。
三、核心价值所在：构建专属于你的Skills！
调用现成的技能，肯定不是最有价值的部分。我认为AI时代最关键的能力，在于能否提炼并固化自己的独特技能。
我之前在团队内部强调过这样一个观点：
"未来衡量一个人能力的标准，在于他能不能根据实际需求，以最快的速度手工搭建产品或工作流程来解决问题，然后将这些经验抽象沉淀为Skills整合进主Agent，打造出最强大的个人AI助手——这才是最硬核的竞争力！"
凡是不涉及人际交往的任务，只要重复次数达到3次或以上，就应该全部转化为Skill！
这是我一直坚持的理念。任何具有复用价值的能力，都必须进行抽象化处理，都必须完成Skill化改造。
在扣子平台上，我认为最有价值的功能，就是以极低的成本帮助你把实践经验转化为Skill。
技能创建的两条路径
点击商店右上角的"创建技能"按钮，即可进入开发界面。
当前在扣子平台上，创建技能提供了两条路径，操作都很直观：
路径一：对话式Skills构建（零门槛！）
第一种方式特别友好，就是通过对话来构建Skills，原理类似于Claude官方推出的那个skill-creator生成器。
而在扣子的体系里，这种方式已经成为了主流的技能构建手段。
毕竟，真正愿意亲手去修改、编写Skills配置文件的用户并不多，因为那些文件说起来还是有一定复杂度的。
我用一个实际案例来说明：
假设我有这样一个需求——构建一个轻量级视频处理Skill。它的核心功能就是：
把视频转换成10M以内适合插入公众号文章的GIF格式
系统就会自动开始生成对应的skills。
另外，我还在思考能否直接调用开源项目，把它封装成skills使用。
有一个现成的、堪称经典的开源工具，名字叫FFmpeg。专门负责视频格式转换。过去这类工具，对于我们普通人来说，无论是部署还是使用都相当繁琐。因为一旦涉及本地环境和命令行操作，就把绝大部分普通用户挡在了门外。
但现在，你只要把这个开源工具封装成一个Skill，就能立即投入使用了！
没错，Skill就是有这样的魔力！
具体操作流程：
构建Skill的过程特别简单，直接用自然语言描述就行。
我直接把项目的Github地址发过去，然后说明需求：
"请帮我将这个开源工具 https://github.com/FFmpeg/FFmpeg 封装成一个Skill，让我以后可以直接调用它来完成视频格式转换、分辨率调整等操作。"
点击发送，搞定！
系统会自动读取Github仓库内容，开始构建过程。
大约一两分钟之后，这个Skill就制作完成了！
检查了一下完全没有问题。这时候，我们点击右上角的"部署"按钮，然后选择"开始部署"。经过一系列自动化处理后，这个项目很快就部署完毕了。
完成后，你就可以在对话中选择调用这个新建的技能了。
创建好的技能，在技能商店的"我的技能"板块就能找到。点击每个技能的"更多"选项，就能提交上架到商店。审核通过后，你的技能就可以被所有用户发现和使用了。
路径二：文件包直接导入（专业用户友好）
介绍完对话式构建技能的方式，还有另一种方式，对技术用户比较友好，或者说如果你之前已经通过Claude Code或OpenCode等工具积累了大量Skills，想要在扣子上继续使用。
扣子提供了一个非常高效的解决方案——上传文件包。
把你原有的某个Skill的文件夹，直接压缩成.zip格式的文件包，或者直接使用.skill格式的包，上传到平台。
扣子会自动解析识别，完成技能创建！
比如我之前制作的github整合包生成器，你可以直接把那个压缩包上传，然后这个技能就创建完成了，无缝迁移到了扣子平台。
四、扣子的另一张王牌：长期规划
说真的，扣子这次对Skills门槛的大幅降低，让它能够触达更广泛的普通用户群体，这个推动作用是非常显著的。
而除了Skills功能之外，扣子还有另一个我认为极具价值的特性。扣子的产品团队这次好像突然开窍了。
这个特性就是长期规划。
长期规划简单来说，就是你给AI设定一个目标，它会帮你层层拆解，你只需要按步骤执行，无需操心其他环节。
这个功能设计得很巧妙。点击加号按钮，就可以开始创建长期规划了。
五、总结：扣子2.0填补了什么空白？
接下来就看扣子如何把Skill联动、App端通知推送这些关键短板补齐了。
目前唯一的遗憾是，扣子2.0上，技能只支持单独调用，无法实现多个Skill的组合联动，这在实际使用中还是有些限制，期待扣子尽快完善。
等这些能力补齐，普通用户能真正用上的AI助手，那才是名副其实的AI助手！
我对扣子2.0的评价是：
这次更新，真正实现了Skills从极客圈层向大众用户的普及。不需要懂编程，不需要折腾命令行，直接用对话就能创建自己的Skills——这才是AI该有的形态！
多使用扣子吧，我的朋友！把你的经验和能力，全部转化为Skill！
记住：任何具有复用价值的能力，都应该抽象成Skills！
赶快去尝试一下吧，期待听到你的使用反馈。
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谢谢你看我的文章，我们下次再见！
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