2025年12月16日星期二

我试了 NotebookLM 学习法后,彻底抛弃传统学习方式

  见字如面,我是艾康。
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本文字数 2063,阅读大约需 4 分钟

最近,我刷到了一个讲解「如何用费曼学习法进行主题阅读」的视频。

视频里有个观点,让我印象很深。

作者说:「读书笔记,本身就是一个伪概念。

这个说法,非常反常识。

毕竟,从上学开始,老师就教我们「好记性不如烂笔头」。

我们习惯了划线、摘抄、整理笔记,并把这当作学习的标配。

但仔细一想,这个观点又精准地戳中了我的痛点。

这些年,我的 Notion、Obsidian、飞书里,塞满了各种笔记。

网上看到的优质文章、课程里的金句、一闪而过的想法,我都习惯性地先「收藏」起来。

收藏的那一刻,感觉自己学到了,甚至还做了笔记,但笔记做完的那一刻,再也没打开过。

笔记和笔记之间,是死的。

感觉自己像一个数字仓鼠,每天忙着往仓库里搬运松果,结果仓库越来越满,脑子却越来越空。

这种「记录即遗忘」的感觉,太糟糕了。

而 AI 的出现,尤其是像 Google 的 NotebookLM 这类工具,正在从根本上改变这一切。

它让我真切地感受到,我们的学习方式,真的被重构了。

学习的尽头,不是「拥有知识」

在具体介绍 NotebookLM 之前,我想先聊聊一个更根本的问题:我们到底为什么学习?

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很多人从学校毕业后,就不再学习了。

他们不是懒惰,而是误解了「学习」的真正含义,把「学习的手段」,当成了「学习的目的」

在应试教育的体系下,我们习惯于为了考试、为了高分去学习。听课、背书、刷题、做笔记,以为只要分数漂亮,就代表掌握了知识。

但真正的学习,是为了构建自己理解世界的能力

有了这个共识,我们再来看各种 AI 工具(NotebookLM 也好,其他工具也好,本质都一样),就会明白它的价值——从来不是帮我们偷懒,而是帮我们更好地思考、理解。

案例一

开头提到的那个关于「费曼学习&主题阅读」的视频,信息密度极大,我想把它彻底学透。

于是,我就把视频的文稿导入到了 NotebookLM 里。

官方网址是这个:https://notebooklm.google.com/ (需要解决网络问题)

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在 NotebookLM 里,我可以通过以下方式进行学习。

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1、一图胜千言,信息图让我秒懂全局

视频内容很长,各种概念交织在一起,混乱不清。

NotebookLM  可以生成一张「信息图」,把「费曼笔记」、「原子化」、「主题阅读」这些核心概念之间的关系,用一张图清晰地呈现了出来。

看完这张图,我就对这个视频里呈现的知识体系就有了全局的掌控。

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2、思维导图,展示内容核心骨架

如果说信息图是关系网,那思维导图就是视频的逻辑骨架。

NotebookLM 自动提取了视频的核心脉络,生成了一份层级分明的思维导图,让我对作者的论证过程一目了然。

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3、高质量的 PPT

这是最让我惊喜的功能。

得益于 Nano Banana Pro 强大的生图能力,它生成的 PPT 质量也是非常高。

无论是视觉排版还是文字渲染,都非常专业。

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每一页都是一个核心知识点,配上精炼的总结。

就像一个顶级的课代表,提前帮把所有重点都划好、整理好了,直接就能用。

4、视频和音频,让抽象概念活起来

它还能根据内容生成视频和音频,以大白话的形式进行讲解,特别适合用于理解一些复杂抽象的内容。

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5、闪卡和测验,把被动输入变成主动思考

看完内容,到底理解了多少?

NotebookLM 提供了「闪卡」和「测验」功能。

它会基于信息来源,自动生成问题进行检验。

比如知识卡片,它会问我:

  • • 「传统的读书笔记方法(如摘录和批注)的主要问题是什么?」
  • • 「为什么说"读书笔记"这个词本身是一个"伪概念"?」
  • • 「在进行主题阅读时,首要的学习目标是什么?」
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点击卡片,可以展示对应的答案。

每个答案都是来源于内容本身。

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如果说知识卡片是填空题,那笔记问答就是选择题。

同样是基于内容本身,生成对应的题目,检测我们的理解程度。

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这种交互式的学习,强迫我进行主动思考和输出,远比被动地看要有效得多。

6、Chatbot 有问必答

学习过程中,有任何细节不明白,可以直接在对话框里追问。

比如,我问它:「道理我都懂,但就是很难实践,怎么办?」。

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它精准地识别了我的痛点:「从线性的文章流中,主动拆解出原子化的概念,往往比理解文章本身更困难」。

然后帮我详细拆解,如何寻找概念生长点。

通过一问一答,对话的方式进行学习,能让自己的理解,进一步加深。

案例二

如果说深度学习一个复杂概念或展示,展示了 NotebookLM 的能力上限,那它处理日常信息获取的效率,则体现了它的下限有多高。

我之前写过一篇文章 《用 Gemini 解锁 YouTube 新用法,信息获取效率提升 10 倍》,里面提到,为了消化一个 YouTube 长视频,我需要手动提取字幕。

整个过程,其实还是有点繁琐,还得写一段提示词。

现在,有了 NotebookLM,一切都变得无比简单。

只需要把 YouTube 视频的链接贴进去,它就会自动获取完整字幕,非常方便。

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同样的,进一步深度学习理解,还可以在右侧生成信息图、思维导图、核心 PPT,多轮对话。

一个一小时的长视频,再也不用从头看到尾了,可能我只需要看 5 分钟的 PPT,就能掌握 80% 的核心信息。

写在最后

回到开头那个观点,「读书笔记是伪概念」。

现在我更深的理解是,传统学习方式之所以低效,是因为我们把太多精力耗费在了「阅读理解」和「整理」这些低价值环节上。

而 NotebookLM 这类 AI 工具,则把我们从这些繁琐的工作中解放了出来,让我们能把宝贵的时间和精力,聚焦在提问、思考、连接和创造这些真正能提升我们认知深度的事情上。

AI 时代,信息和技能的半衰期只会越来越短。

高分是阶段性的,学历会过时,技能会被替代。

但学习能力、理解世界的能力、解决问题的能力、持续成长的能力,会成为你终身的底气。

 

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