大家都在用什么来写代码？
最近逛 X 的时候，发现了一位网友用 MiniMax M2.1 写的网页，效果非常惊艳。
逛了一圈，发现 X 上不少外国网友都在用 M2.1 写代码，风评不错。
甚至说它写代码的效果比 Gemini 3 flash 好。
目前已经正式发布了。
这次升级的亮点在「 code in your language 」，即多语言编程能力，提升更多办公场景的可用性。
M2.1 系统性提升了 Rust 、 Java 、 Golang 、 C++ 、 Kotlin 、 Objective-C 、 TypeScript 、 JavaScript 等众多编程语言的能力，并着重加强了移动端原生 Android 和 iOS 开发能力。
听上去简直是开发者福音啊。
先来看一波跑分。
M2.1 在每个基准上相较 M2 都有明显提升，在一些基准上超过 Gemini 3 pro 。
特别是在 SWE-bench multilingual 上更是力压御三家，仅次于 Claude Opus 4.5 。
以防有些小伙伴对这个测试不太了解，简单介绍一下。
SWE-bench 基准测试是收集了 GitHub 上真实的软件 bug ，给定模型一个代码库和一个问题，让它解决。
而 SWE-bench multilingual 就是 SWE-bench 的多语言版本。
感觉不错，一起来看看实测效果~
一、实测案例
先来看看它在已经死了不少次的前端上面的表现（bushi）。
前端美学
我发现它在前端上的"美商"有了非常明显的提升。
我让它基于 React 18 + TypeScript + Vite 构建前端，并使用 Tailwind CSS 3 作为样式框架。
整体设计让它遵循"新闻印刷"风格，强调高对比度、零圆角、网格线和版式层次感。
是不是还挺有设计感的？并且能够准确按照指令执行，风格完全符合我提的要求。
先开始网页右上方没显示图片，我把下面这张图片发给它，让它放在指定位置上。
它不仅正确放上图片，还自动对图片显示进行了滤镜设置，并加上边框。比如默认是黑白滤镜，悬停使用棕色复古滤镜，以此来保持网页整体风格和色调统一。
3D粒子手势识别
复现了一下前阵儿在网上很火的 3D 粒子手势识别，来看看效果。
使用 Three.js 创建一个实时交互式 3D 粒子系统。摄像头画面只露出手的定位点，不要露出视频画面。
要求：
通过摄像头检测双手的张开和合拢来控制粒子群的缩放和扩展。
提供可选择的面板
它基于 HTML/CSS/JavaScript 开发，使用 Three.js 实现 3D 粒子渲染，通过 WebGL Shader 着色器实现发光效果。
识别的效果还算灵敏，它通过调用 Canvas API 绘制出手部关键点骨架。
值得一提的一点是仅仅通过"提供可选择的面板"这么半句话，它就生成了选择非常丰富的面板。
不仅有粒子的风格、大小、数量、颜色、动画等各种设定，还给出了使用说明，手部检测情况实时说明……
不用说太多就会去做，这么"勤快"的模型对我这种懒得去折腾提示词的就非常贴心了。
web游戏
接着，我让它基于 HTML5 Canvas + JavaScript 做了个街机风格的小游戏。
游戏运行顺畅，无论是接金币，还是被陨石砸到，音效都有，玩起来也是有点上头。
我经常把提示词发不完整，比如刚发过去，突然又想起什么没说的。
这种情况 M2.1 也很好用，我可以随时打断、追加，不满意的地方一句话让它修改就行。
Python
我让它基于 Python + Flask 做了一个"星际体重计算器"的全栈应用。
应用的逻辑很简单，输入体重，选择星球，就能查看该星球的重力指数、在该星球上的体重和一条 fun fact 。
我还让它用 Python 做了一个情绪气候模拟器。
用户可以输入自己做了什么事，应用能根据事件实时更新情绪状态，并通过 10+ 类型的天气体现。
是不是还挺有意思的？天气、情绪根据用户行为的变化也很合理。
Rust
除了 Python ，多语言兼修的 M2.1 用其他语言开发也没问题。
比如官方案例中给出的基于 Rust 的 CLI + TUI 双模式 Linux 安全审计工具，可以一键对进程、网络、SSH 等关键项的底层进行扫描和智能风险评级。
基于Kotlin的安卓APP
M2.1 针对移动端，也是业界目前普遍存在的开发短板，进行了强化，显著提升了原生安卓和 iOS 开发能力。
比如这个基于 Kotlin 实现的安卓原生重力感应模拟器 APP 。
它利用陀螺仪传感器实现重力操控，视觉效果非常丝滑了。
这么多 case 看下来，整体表现不错。长处非常明显，多语言编程和移动端（安卓、IOS ）上的开发能力非常能打，在审美表现上也是肉眼可见的提升。
非常适合用来开发真实世界的复杂任务，而不只是搓个demo玩玩了。
二、模型上新的背后
上周刚通过港交所聆讯，剑指全球 AI 公司从成立到上市的最快纪录，MiniMax 这周紧接着就发布新模型。
我理解，这也是 MiniMax 对最近热度的有力回应：不断进步，持续赋能。
回顾 MiniMax 的来时路，从创立之初就把多模态能力作为主攻方向。
23 年推出国内首个基于 Transformer 架构的语音大模型 Speech 01 ，到今年 10 月底推出最新的 Speech 2.6 。
24 年 8 月，发布 Video-01 模型及海螺 AI ，到今年 10 月已经来到 Video 2.3 版本。
文本大模型上动作也很快。
10 月底刚发布并开源专为 Coding 、复杂 Agent 工作流及长链条推理任务而设计的 M2 。
不到两个月，M2.1 就端上来了。不仅快，性能的提升也是有目共睹。
三、最后
心动的小伙伴赶紧上手试试~
我是在 Claude Code for VS Code 插件中用的。
也可以在 Claude Code 、Cursor 、Trae 、Cline 、Roo Code 等众多平台上使用。
这里放上 M2.1 接入各平台的逐步教程，需要的小伙伴自取。非常推荐订阅他们的coding plan，加量不加价能直接用M2.1，非常爽：
https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools
最后，圣诞快到了，我用 M2.1 做了个各种圣诞树的网页，预祝大家圣诞快乐~
>/ 本期作者：Tashi & JackCui
>/ JackCui：AI领域从业者，毕业于东北大学，大厂算法工程师，热爱技术分享。
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