美团开源图像生成模型 LongCat-Image，支持中英文文本渲染，所有开源模型中综合性能排名第二！

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美团推出了LongCat-Image，这是一个开创性的开源双语（中英文）图像生成基础模型，旨在解决当前领先模型中普遍存在的多语言文本渲染、照片级真实感、部署效率和开发者可访问性方面的核心挑战。 LongCat-Image在所有开源模型中综合性能排名第二，仅次于 320 亿参数的 Flux2.dev。

主要特点

• 🌟卓越的效率和性能：LongCat-Image 仅需60 亿个参数，在多个基准测试中超越了许多规模大数倍的开源模型，展现了高效模型设计的巨大潜力。
• 🌟卓越的编辑性能：LongCat-Image-Edit 模型在开源模型中实现了最先进的性能，提供领先的指令遵循性和图像质量，以及卓越的视觉一致性。
• 🌟强大的中文文本渲染：与现有的最先进的开源模型相比，LongCat-Image 在渲染常用汉字方面展现出卓越的准确性和稳定性，并实现了业界领先的中文词典覆盖率。
• 🌟卓越的照片级真实感：通过创新的数据策略和训练框架，LongCat-Image 在生成的图像中实现了卓越的照片级真实感。
• 🌟全面的开源生态系统：我们提供完整的工具链，从中间检查点到完整的训练代码，大大降低了进一步研究和开发的门槛。

unsetunset文本转图像unsetunset

unsetunset图像编辑unsetunset

unsetunset相关链接unsetunset

• 论文：https://www.arxiv.org/pdf/2512.07584
• 代码：https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Image
• 模型：https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Image

unsetunset评估结果unsetunset

文本转图像生成

在公开基准测试中的定量评估结果表明，LongCat-Image 具有很强的竞争力：

文本渲染

人工评估（MOS）

图像编辑

unsetunset使用教程unsetunset

安装

# create conda environment
conda create -n longcat-image python=3.10
conda activate longcat-image

# install requirements for model inference
pip install -r infer_requirements.txt
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers

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