舆情监测系统开源！有源代码！中小企业，事业单位都需要！
舆情监测系统开源！有源代码！中小企业，事业单位都需要！完全开源，搭建一套保护企业
源代码
https://www.gitcc.com/parasaurolophus/apollo-knowanything
自媒体时代，一个舆情，可以干死一家企业，舆情监控，不仅仅是大企业大单位的事情，中小企业，各种小单位，都需要实时舆情监控，快速处理，及时应对
舆情监测系统： 全网舆情监测，大模型驱动，自动化处理舆情
关键词定制
舆情分析，舆情应对，大模型分析舆情情感，自动化发律师函……
使用大模型从各类信源中每日追踪你最关注的信息！
顺风耳 · 舆情监测系统 能够智能监控、追踪包括主流社交媒体、网站、RSS、搜索引擎在内的各类网络信源，并从中智能提取你最关注的信息
功能特性
多信源采集：全网站、RSS、微博、快手、抖音、头条、Bing、GitHub、arXiv、eBay 智能解析：自动识别正文、关键信息与可延伸链接 结构化提取：按关注点和自定义表单精确提取所需信息 递归探索：在受控深度内发现并抓取相关链接 数据可视化与管理：PocketBase 管理界面直观查看与配置
开源舆情监测系统： Apollo-KnowAnything 功能、价值、场景及中小企业应对策略
一、系统简介与开源优势
顺风耳 · Apollo-KnowAnything 是一款基于大模型驱动的全网舆情监测系统，专为中小企业和事业单位设计，提供从数据采集、情感分析到自动化应对的全流程解决方案。系统完全开源（代码托管于 GitCC），支持二次开发，企业可自主部署或定制化扩展，降低舆情管理成本，提升风险应对能力。
开源核心价值：
- 零成本部署
：中小企业无需购买昂贵的商业软件，直接使用开源代码搭建系统。 - 灵活定制
：基于大模型（如LLaMA、Qwen等）的模块化设计，支持接入自定义AI模型，适配不同行业需求。 - 数据安全可控
：企业自主掌握数据存储与处理流程，避免敏感信息泄露风险。
二、核心功能解析
- 多信源全覆盖采集
- 支持平台
：社交媒体（微博、抖音、快手）、新闻网站、RSS订阅、搜索引擎（Bing）、GitHub、学术平台（arXiv）、电商平台（eBay）等。 - 采集方式
：通过API、爬虫或RSS订阅实时抓取数据，覆盖全网公开信息。 - 关键词定制
：用户可自定义监测关键词（如品牌名、产品名、竞争对手名称），精准定位相关舆情。 - 智能解析与结构化提取
- 内容识别
：自动区分正文、标题、作者、发布时间等关键信息，过滤广告、垃圾内容。 - 情感分析
：基于大模型（如BERT、ChatGLM）判断舆情情感倾向（正面/中性/负面），并标注高风险内容。 - 链接延伸
：递归抓取相关链接（如评论区、转发链），深度挖掘舆情扩散路径。 - 自动化应对与工具集成
- 律师函生成
：对恶意负面舆情，系统可自动生成法律声明模板，支持一键发送至侵权方。 - 预警通知
：通过邮件、短信或企业微信实时推送高风险舆情，确保第一时间响应。 - 数据可视化
：内置PocketBase管理后台，提供舆情趋势图、情感分布热力图等可视化工具。
三、典型应用场景
- 中小企业品牌保护
- 场景
：某电商品牌遭遇"虚假宣传"谣言，系统快速定位谣言源头（如某抖音视频），自动分析传播路径，并生成律师函要求删除。 - 价值
：避免舆情发酵导致销量下滑，维护品牌声誉。 - 事业单位舆情管理
- 场景
：某地方政府部门监测到市民在微博投诉"公共服务效率低"，系统自动分类为"负面舆情"，并推送至相关部门负责人。 - 价值
：提升政府公信力，优化公共服务流程。 - 行业竞品监控
- 场景
：某科技公司监测竞争对手在GitHub发布的新技术动态，系统抓取代码仓库更新日志，分析技术趋势。 - 价值
：辅助企业制定研发策略，保持市场竞争力。
四、舆情时代中小企业应对策略
- 主动监测，防患未然
- 策略
：部署舆情系统后，设置7×24小时自动监测，重点关注社交媒体、行业论坛等高风险渠道。 - 案例
：某餐饮品牌通过系统发现"食品安全"负面评论，立即联系顾客道歉并整改，避免舆情升级。 - 分级响应，精准处理
- 策略
：根据舆情情感值（如-1到1分）划分风险等级，低风险舆情通过官方账号温和回应，高风险舆情启动法律程序。 - 工具
：系统内置"应对话术库"，支持AI生成回复模板，减少人工响应时间。 - 数据驱动决策
- 策略
：定期分析舆情报告（如月度情感趋势、高频关键词），优化产品或服务。 - 案例
：某教育机构通过系统发现"课程难度高"为高频负面关键词，随即调整教学大纲，提升学员满意度。 - 生态合作，强化防御
- 策略
：与法律机构、公关公司合作，将系统预警与专业服务对接（如一键转接律师咨询）。 - 开源优势
：企业可基于开源代码开发"舆情+法律"联合解决方案，拓展商业模式。
五、系统部署与技术支持
- 部署方式
- 本地化部署
：适合对数据安全要求高的企业，需自行准备服务器（推荐Linux环境）。 - 云服务部署
：支持AWS、阿里云等平台一键部署，降低技术门槛。 - 技术栈
- 后端
：Python + FastAPI（API服务） + PocketBase（轻量级数据库）。 - 前端
：Vue.js + ECharts（可视化）。 - AI模型
：兼容Hugging Face生态，支持替换为本地化大模型（如Llama3、Qwen2）。 - 社区支持
开源社区提供详细文档与教程，企业可快速上手；开发者可提交Issue或Pull Request参与功能迭代。
结语
在自媒体时代，舆情风险已成为企业生存的"隐形杀手"。顺风耳 · Apollo-KnowAnything 通过开源模式，为中小企业提供了一套低成本、高效率的舆情管理工具，助力企业在风险中化危为机。立即部署系统，守护品牌声誉，从"被动应对"转向"主动掌控"！ 🚀
大模型驱动，让舆情可控
舆情监测系统开源！有源代码！中小企业，事业单位都需要！完全开源，搭建一套保护企业
源代码
https://www.gitcc.com/parasaurolophus/apollo-knowanything
自媒体时代，一个舆情，可以干死一家企业，舆情监控，不仅仅是大企业大单位的事情，中小企业，各种小单位，都需要实时舆情监控，快速处理，及时应对
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