企业级在线报表系统，开源！
企业级在线报表系统，开源！
源代码
https://www.gitcc.com/estemmenosuchus/dragdrag-report
企业在线报表系统 拽拽的报表系统
业务部门对数据的统计维度各不一样，业务初期我们技术同学一般定期通过 SQL 查出数据复制粘贴到 Excel 中再发给业务同事，后来为了方便业务同事实时查看，也不用再每次去麻烦技术同学，就做了这个通过配置数据源和查询 SQL 动态生成在线报表的工具，总的来说还是挺方便的。
配置数据库
数据源管理 -> 数据库配置 -> 新增
输入正确的数据库配置信息，点击连接测试，提示连接成功后可保存当前数据源
SQL 管理
数据源管理 -> SQL 管理 -> 新增
添加SQL
选择上述配置好的数据源，编辑报表查询SQL
自动解析，解析出报表字段
对报表字段进行配置，这里我们选择查询用户表作为显示，其中 user_name、nick_name 字段使用模糊查询，sex 选择使用字典作为下拉框选项（字典可在后台进行动态配置和管理），create_time 选择使用日期控件进行范围查询
配置完成后点击保存
企业级在线报表系统「拽拽报表」开源介绍：让数据可视化与自助分析触手可及
项目名称：DragDrag Report（拽拽报表）
开源地址：https://www.gitcc.com/estemmenosuchus/dragdrag-report
核心定位：一款低代码、动态配置的企业级在线报表工具，通过可视化界面管理数据源与SQL查询，实现业务人员自助生成报表，彻底告别"技术同学复制粘贴Excel"的低效模式。
一、核心功能解析
1. 数据源动态管理
- 多数据库支持
：兼容MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等主流关系型数据库，未来可扩展支持NoSQL（如MongoDB）。 - 可视化配置
：通过界面填写数据库地址、端口、账号密码，一键测试连接并保存，无需修改代码。 - 环境隔离
：支持开发、测试、生产环境数据源分类管理，避免配置混乱。
2. SQL查询与字段解析
- 低代码SQL编辑
：业务人员可直接编写或导入SQL语句，系统自动解析查询结果字段（如 user_name、create_time）。 - 字段灵活配置
： - 查询方式
：支持模糊查询（如 LIKE '%张%'）、精确匹配、范围查询（日期/数值）。 - 控件类型
：字段可绑定下拉框（字典动态管理）、日期选择器、多选框等，提升交互体验。 - 字典管理
：后台统一维护字典（如性别、状态码），确保全系统数据一致性。
3. 报表生成与展示
- 动态渲染
：根据SQL查询结果自动生成表格，支持分页、排序、导出Excel/PDF。 - 可视化扩展
：未来计划集成ECharts、AntV等图表库，一键生成柱状图、折线图、饼图等。 - 权限控制
：基于角色的报表访问权限（如销售部仅查看销售数据），确保数据安全。
4. 历史版本与协作
- 版本管理
：保存报表修改历史，支持回滚到任意版本，避免误操作。 - 团队协作
：多人可同时编辑同一报表，系统自动合并冲突或锁定编辑区域。
二、典型应用场景
1. 业务部门自助分析
- 痛点
：业务需求频繁变更，技术团队疲于应对"查数需求"，导致报表交付周期长。 - 价值
：业务人员通过配置SQL和字段，10分钟内生成自定义报表（如销售日报、用户活跃度分析），实现数据驱动决策。
2. 多环境数据隔离与统一管理
- 痛点
：开发、测试、生产环境数据源分散，报表需手动切换环境，易出错。 - 价值
：通过数据源分组管理，一键切换环境，确保报表数据准确性。
3. 临时性数据需求快速响应
- 痛点
：临时活动（如促销分析、用户调研）需紧急生成报表，传统方式需开发新接口。 - 价值
：直接编写临时SQL并配置字段，快速生成报表，无需依赖技术团队。
4. 数据字典与标准统一
- 痛点
：不同报表中同一字段（如"性别"）的显示值不一致（如"男/女" vs "M/F"）。 - 价值
：通过字典管理统一维护，确保全系统数据口径一致。
三、未来价值与规划
1. 技术演进方向
- AI增强
：集成AI辅助生成SQL（如自然语言转SQL），降低业务人员技术门槛。 - 大数据支持
：扩展支持Hive、Spark等大数据引擎，满足海量数据分析需求。 - 移动端适配
：开发微信小程序/H5版本，支持移动端查看报表。
2. 生态扩展潜力
- 插件市场
：开放插件接口，支持第三方开发自定义控件（如地理地图、富文本编辑）。 - 行业模板库
：积累通用行业报表模板（如电商、金融、制造业），加速企业部署。 - 低代码平台集成
：与钉钉、飞书等协作平台集成，实现报表嵌入与消息推送。
3. 商业价值预估
- 降本增效
：减少企业70%以上的临时报表开发成本，提升业务响应速度。 - 数据民主化
：打破数据壁垒，让非技术人员也能轻松获取洞察，推动全员数据思维。 - 开源社区驱动
：通过社区贡献持续优化功能，形成"企业用开源、反馈促开源"的良性循环。
四、总结
「拽拽报表」以"低代码、动态配置、自助分析"为核心，解决了企业报表开发中的"效率低、协作难、标准不统一"三大痛点。无论是需要快速响应业务需求的互联网公司，还是数据敏感的金融行业，均可通过该系统实现报表的敏捷开发与全生命周期管理。
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企业级在线报表系统，开源！
源代码
https://www.gitcc.com/estemmenosuchus/dragdrag-report
企业在线报表系统 拽拽的报表系统
业务部门对数据的统计维度各不一样，业务初期我们技术同学一般定期通过 SQL 查出数据复制粘贴到 Excel 中再发给业务同事，后来为了方便业务同事实时查看，也不用再每次去麻烦技术同学，就做了这个通过配置数据源和查询 SQL 动态生成在线报表的工具，总的来说还是挺方便的。
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